meta正在将算力，提升到前所未有的战略高度。

刚开年，meta就经历了新的组织架构调整——

一是将高管队伍从148人增至167人，二是让更多人直接向CEO扎克伯格汇报。

变动之下，meta的下一步动作也渐渐浮出水面：狠狠重押算力。

巨头押注算力本身并不稀奇，但如果这件事是由疯狂小扎亲自“导演”，那这场戏或许真就不一样了。

（毕竟他可是曾为了挖人能亲自上门送汤的人hhh）

这一系列动作被The Information形象概括为：

meta正在通过重塑组织架构，以应对人工智能计算“闪电战”。

就是说，继掀起硅谷AI人才争夺战之后，meta即将把战火烧向「算力」这块新战场。

至于怎么烧、烧多少？咱接着瞧。

上马新项目、要求负责人直接向自己汇报

小扎的第一步是统领大权——新增多位直接向他汇报的高管。

这也很好理解，由CEO亲自坐镇指挥，各方资源调度和战略推进的阻力将降至最低，不管是技术、财务还是法律等等，所有人都必须跟上这场“闪电战”的节奏。

据悉，这一次新增汇报人员包括：

Dina Powell McCormick：总裁兼副董事长；

C.J. Mahoney：首席法律官（前任去苹果担任下一任总法律顾问了）；

Mike Schroepfer：meta前CFO、现任高级研究员；

Andrea Besmehn：小扎的长期幕僚长。

而且小扎还在今年一月中旬亲自点名了Santosh Janardhan和Daniel Gross，这两人也得向他直接汇报。

原因嘛，主要是因为他们共同领导了meta刚上马的一个新项目——meta Compute。

听名字你就知道这是一个与算力有关的项目了。

小扎表示，“meta Compute”是一项全新顶级计划，核心目标在于：

让meta在本十年内建成数十吉瓦的算力基础设施，并随时间推移逐步扩展至数百吉瓦乃至更高规模。

不愧是小扎，一开口就是数十吉瓦，要知道马斯克才刚刚造出了全球首个达到1GW的超算集群。

而且小扎还特意强调，这项工作最终关系到meta的战略优势。

我们如何进行工程设计、投资和合作来建设这些基础设施，将成为我们的战略优势。

小扎的计划是，接下来让这两人和刚加入meta的Dina Powell McCormick（前面第一个向小扎汇报的人）组成一个铁三角，去促成meta和各国政府与主权国家的合作，从而顺利投资部署meta的算力基础设施。

其中，Santosh Janardhan是meta的“十年老将”（2009年加入）。

此前担任meta全球基础设施负责人，向首席运营官汇报。

而在领导“meta Compute”项目后，其核心职责仍然未变——负责设计、建造和运营meta遍布全球的数据中心帝国。

他拥有印度萨达尔帕特尔大学机械工程学士学位，工作后还抽空去读了宾夕法尼亚大学沃顿商学院MBA。

在加入meta前，他依次在PayPal、谷歌和YouTube的数据及存储团队工作过。

而在meta的这十几年，他一路从数据库高级经理干到全球基础设施负责人，工程及管理经验都很丰富。

另一位Daniel Gross，则是一位实打实的meta“新人”（去年才加入）。

不过在小扎去年的人才争夺战中，他可是一位响当当的人物——加入前曾与Ilya联合创办了SSI。

“分手”前两人还曾友好告别：

Daniel Gross加入meta后任产品副总裁，向首席AI官亚历山大王汇报。

此次负责领导“meta Compute”项目后，他将专注于构建和优化算力基础设施的长期战略体系，具体包括产能战略规划、供应链生态建设、行业趋势研判、商业模式设计等内容。

更早之前，他毕业于哈佛大学计算机系。

在2024年6月加入Ilya Sutskever的创业团队之前，曾任苹果机器学习总监、YC AI负责人。

2021年起，他还和小扎曾相中的另一个目标Nat Friedman一起，开始在AI领域进行投资——

AI搜索标杆Perplexity的第四轮融资，就是由他领投的。

2023年，Gross还被《时代》杂志列为“人工智能领域最具影响力人物”之一。

并且在被小扎挖走之前，在AI上和meta同样落后的苹果也被爆想要招揽Daniel，同时考虑收购他投资过的Perplexity。

但最终，Daniel被meta纳入麾下，而且这一次还被小扎委以重任。

值得一提的是，新项目上马后，Daniel已经火速在为meta招兵买马了。

而看完以上配置，你也就能明白小扎对“meta Compute”项目的重试了——

不仅拉来十年老将负责工程技术，还拉来一位AI明星负责具体运营规划，而且他们还直接向小扎汇报。

毫无疑问，meta对算力的重视，正在被提升到前所未有的战略高度。

资金投入也猛猛增长

与此同时，在新项目之外，meta还被曝正在进一步垂直整合AI芯片。

据知情人士透露，meta最近已经开始接纳来自芯片初创公司Rivos的员工。

Rivos成立于2021，是一家设计和开发高性能、低功耗的AI加速芯片与全栈服务器解决方案的初创公司，团队规模大约在几百人。

在2025年底，彭博社就爆料称，为了加强内部AI芯片开发能力，并减少对英伟达等外部供应商的依赖，meta收购了Rivos。

后来英特尔CEO、Rivos董事长陈立武也确认了这一收购消息：

此番加快人员融合步伐，也无疑是meta推进“算力主权”战略的关键一步——

通过将一些“小而美”的芯片设计团队纳入麾下，meta希望能在算力架构定义、芯片设计到系统级优化等关键环节上掌握更多主动权，这也为其超大规模AI训练与推理构建更可控、也更长期的底层算力基础。

毕竟一个算力集群就得需要几十乃至几百万块GPU。

当然了，以上这一切也离不开meta在算力方面的猛猛投入。

根据meta自己透露，公司2025年的资本支出预计将飙升至700亿至720亿美元，这相比2024年约390亿美元的支出，几乎翻了一番。

meta甚至暗示，2026年的增长幅度可能会更大。

此外，meta已承诺，到2028年仅在美国就投入超过6000亿美元用于扩张其数据中心帝国。

而这笔天价投资，无疑也正是“meta Compute”数百吉瓦蓝图得以实现的底气所在。

One More Thing

算力之外，曾搅动硅谷风云的meta超级智能实验室，也被曝即将推出首个模型。

meta首席技术官Andrew Bosworth在刚刚过去的达沃斯论坛上透露：

该实验室已于本月在内部交付了首批人工智能模型。

他表示，新模型展现出巨大潜力，虽然研发工作不到六个月，但表现非常出色。

从去年底开始，陆陆续续就有消息称meta正在研发代号分别为“Project Avocado”（基于文本）以及“Project Mango”（视觉智能）的两款模型。

新模型预计将于2026一季度推出。

不知道meta这次能否一扫Llama 4带来的前耻呢？