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周鸿祎:2026年全世界至少会出现100亿个智能体 百亿级公司在AI领域都算小公司

IP属地 中国·北京 编辑:周琳 快科技 时间:2026-01-24 16:08:15

快科技1月24日消息,360集团创始人周鸿祎近日现身2026崇礼论坛并发表演讲。

开场后,周鸿祎便以幽默口吻调侃“我来太舞小镇和大家目的一样,主要是来滑雪的,另外我也希望能在这实现一个梦想,我滑雪很多年了,但水平一直很一般,希望能学会上下身分离的技巧。”

谈及AI行业发展趋势,周鸿祎梳理出清晰的进化脉络:2024年是大模型的追逐热潮,2025年大模型完成向智能体的转型升级,而到了 2026年,全球智能体数量或将突破百亿大关,届时在AI领域,百亿级公司都只能算作小公司。

他进一步阐述称,此前的大模型大多停留在聊天机器人阶段,难以承担实际业务;唯有升级为智能体,才能真正在各行各业实现落地应用。

针对行业内的认知误区,周鸿祎直言,2024至2025年,很多人混淆了训练算力与推理算力的概念。

他指出,训练算力需求巨大,是少数头部企业的 “专属赛道”;而绝大多数普通人与普通公司,真正需要的其实是推理算力。

二者的算力消耗差距悬殊:日常与大模型聊天,即便每天发送2万字内容,每月的token消耗量也仅为数万;

但如果让智能体完成一部短剧制作、或是开展一堂专业业务授课,所需的算力投入将达到百万甚至千万级别。

周鸿祎还强调,业界普遍存在一种误解,认为只有研发大模型、制造芯片才算得上AI领域的核心角色。

诚然,这些技术研发至关重要,但要推动AI真正走进企业、融入行业,打造智能体才是关键环节,而这一过程中的主角,实则是垂直领域的业务专家与行业专家。

他解释道,每个企业都蕴藏着大量隐性知识与 “潜规则”,比如岗位的特殊要求、业务流程的专属规范等。

这些知识往往储存在老员工或企业管理者的经验中,部分专业技术更是企业的核心机密。

若将这类知识用于通用大模型训练,极易造成核心秘诀泄露;其最佳用途,是用来训练专属智能体。

在周鸿祎看来,谁能率先将这些隐性知识转化为智能体的学习素材,谁就能抢占AI发展的核心红利。

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