新智元报道

编辑：倾倾

这是硅谷近期最大的黑色幽默：Cursor CEO亲拆自家招牌。当「Vibe Coding」变成一场盲目的狂欢，技术次贷危机的引信已被悄悄点燃。

就在上周，科技圈围观了一场名为奇迹，实为葬礼的闹剧。

Cursor的CEO Michael Truell，这个亲手开启了「对话即编程」时代的男人，做了一个疯狂的压力测试。

他放出数百个GPT-5.2智能体，在168小时里写出了超过300万行Rust代码，目标是复刻人类工业文明的皇冠——浏览器。

结果呢？ 代码量确实血洗了GitHub，但最终连顺畅地加载出一个谷歌首页都做不到。

这正是当下Vibe Coding最真实的写照：后端逻辑看似写实、壮观，实则充斥着AI生成的无效循环和幻觉逻辑；前端展示则像梗图一样，幼稚且崩坏。

这哪是在造软件？这分明是在堆砌一座随时会崩塌的「数字尸山」。

最讽刺的是，作为AI编程最大的既得利益者，Michael Truell面对自己亲手制造的这头「巨兽」，竟然流露出了某种恐惧。

如果你们继续闭着眼Vibe下去，不看底层、不查水管，你们正在盖的房子，每一层都是在为未来的大崩盘剪彩。

300万行代码后的「免责声明」

2025年，「Vibe Coding」被视为神话：不需要懂逻辑，只需要懂「感觉」。

但作为AI编程最大的推手，Truell比任何人都清楚当前模型的「致幻性」。

他对这种狂欢泼了一盆冷水：

当你闭上眼睛Vibe Coding，本质上是在流沙地基上疯狂堆楼。

Vibe Coding祛魅：从「心流」变异为「盲流」

在Truell看来，今天的Vibe Coding已经变味了。

它不再是资深工程师的「心流」，而是新手工程师的「盲流」。

盲目堆砌：不论是300万行还是300行，只要人类不进行逐行审查，这些代码就不是资产，而是负债。

地基粉碎：由于缺乏人类对底层逻辑的掌控，一旦系统复杂度越过临界点，修复一个Bug会导致两个更底层的逻辑崩塌。

你正在签「代码高利贷」

目前的AI编程模型，本质上是一个概率生成器。

允许AI无审查生成代码，本质上是背负了一份由于技术债务打包的高利贷：

现在的开发速度提升10倍；未来就需要100倍的维护成本。

Vibe Coding正在将「垃圾代码」打包成看似运行完美的软件。

表面看，CI绿灯，功能上线；实际上，CI的每一次绿灯，都在为你的技术次贷增加一笔违约风险极高的坏账。

Truell的警告不仅是在保护开发者，更是在保护Cursor的品牌——他不想让自己的工具，成为制造下一代「软件切尔诺贝利」的罪魁祸首。

从「架构师」堕落成「硅基铲屎官」

在AI编程时代，我们必须接受一个违背直觉的经济学事实：代码的生成成本已趋近于零，但「理解代码」的成本正在指数级上升。

这是一场职业角色的暴力降级——程序员正从「架构师」堕落为给AI擦屁股的「清洁工」。

GPT-5的「精致伪装」

GPT-5的强大推理能力，编织了一个完美陷阱：AI生成的代码不再只是「可用」，而是极具欺骗性的「看似完美」。

早期的AI Bug一眼假（如语法错误），但现在的AI能写出结构精美、注释详尽，却在核心逻辑上完全谬误的艺术品。

这就构成了技术次贷危机的核心：

表面繁荣：代码跑通了，功能实现了，老板满意了。

底层腐烂：AI可能引入了极其微妙的竞态条件、内存泄漏或安全漏洞。

无法审计：当代码量以每天数万行的速度增长，人类实际上已经放弃了对代码库的智力掌控。

一旦系统报错，你面对的将是一个逻辑密度极高、人类智力无法穿透的硅基黑盒。

死亡螺旋：修Bug的成本高到离谱

从Vercel跳槽至Cursor的核心高管Lee Robinson，精准定义了这种「死亡螺旋」。

新手往往在前两周感觉自己是神。他们通过prompt生成了大量功能，APP看起来像模像样。

但到了第三周，当需要修改一个核心逻辑时，灾难发生了。

如果你不理解你正在生成的代码，你很快就会陷入「死亡螺旋」。

你把错误喂给AI，AI反刍出新的错误——在无限递归的修正中，人类彻底丧失了对代码库的控制权。

这时候，开发者变成了AI的清理工。不知疲倦地清理AI留下的逻辑垃圾。

Michael Truell预言的「Things start to crumble」，指的就是这个时刻——当技术债务的利息超过了你的偿还能力，项目唯一的结局就是重写。

只会生成，你就死定了

Lee Robinson的加入标志着行业风向的彻底转变。

作为曾经Vercel的技术门面，他现在的核心任务不是教你怎么生成得更快，而是教你怎么慢下来。

在Vibe Coding的狂欢中，被遗忘得最彻底的是文档。

Robinson指出，防止AI幻觉和「瞎写」的最强武器，不是更复杂的prompt，而是最朴素的官方文档。

必须把最新的官方文档喂给Cursor，而不是任由它基于过期的训练权重进行概率臆造。

在AI时代，写代码是最不值钱的技能，读懂代码才是核心竞争力。

更残酷的是，AI并没有降低编程的门槛，它只是隐藏了门槛。

如果你懂Rust，AI能帮你把300行扩写成300万行；但如果你不懂，AI生成的30行代码就能把你困死在调试地狱里。

Truell和Robinson的共识非常明确：不要把AI当作你的外包团队，把它当作你的结对编程伙伴。

2026年，我们站在了软件工程的分岔路口。

左边是Vibe Coding的极乐世界，通向那座由FastRender尸体堆成的垃圾山，那里有无穷无尽的生成速度，也有随时崩塌的地基。

右边是Michael Truell和Lee Robinson指出的那条窄门——睁开眼睛，拿回你的判断力。

在这场技术泡沫破裂的前夜，请记住那个最朴素的道理：

卖铲子的人通常只想赚你的钱。但当连卖铲子的人都尖叫着求你「先把铲子放下」时，你最好相信——前方根本不是金矿，而是深不见底的逻辑天坑。

参考资料：

https://x.com/mntruell/status/2012825801381580880

https://x.com/leerob/status/2012938056043565333?s=2