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跨越“死亡谷”:百度以长期主义在AI赛道走出系统性优势之路

IP属地 中国·北京 编辑:杨凌霄 电动新物种 时间:2026-01-25 10:13:27

在科技互联网行业追逐短期利益的浪潮中,百度始终以技术为锚点,在人工智能领域深耕十四年,走出了一条独特的长期主义发展道路。从2012年布局AI核心技术开始,这家互联网巨头便在质疑声中持续加码技术研发,如今正迎来技术积累与商业价值的双重爆发。

百度的技术布局始于2013年成立深度学习研究院,成为国内首个将深度学习提升至核心创新地位的企业。此后陆续推出飞桨深度学习平台、全球首个自动驾驶开放平台、自研云端AI芯片"昆仑"等里程碑式成果。2019年发布的全球首个知识增强千亿大模型,更是奠定了其在AI大模型领域的领先地位。这些技术突破背后,是百度每年数百亿元的研发投入和超过万人的研发团队支撑。

面对"起大早赶晚集"的质疑,百度在近期文心Moment大会上通过数字人老罗与媒体人的现场辩论,以数据和事实回应外界关切。数字人基于公开信息指出,百度在芯片、大模型、自动驾驶等领域的布局已形成完整技术生态:昆仑芯性能跻身行业第一梯队,拥有三万卡AI集群的算力储备,智能云平台支撑着覆盖搜索、数字人、无代码开发等场景的智能体矩阵。

AI技术的商业化落地面临著名的"死亡谷效应"。Gartner报告显示,85%的AI项目无法跨越概念验证阶段,资金断裂、技术适配性不足、市场需求错位是主要障碍。百度选择从基础层突破,通过自研芯片、搭建智能云平台、训练大模型等"重资产"模式,构建起"芯-云-模-体"的全栈技术体系。这种战略选择使其在2025年AI行业格局剧变中占据先机——当市场从算力竞赛转向生态协同时,百度早已完成技术闭环。

当前AI竞争已进入"多元共生"阶段。国际市场上,OpenAI与谷歌形成双雄争霸格局;国内DeepSeek、Kimi等开源玩家与大厂军团展开多维竞争。百度凭借全栈技术优势,在工程优化与生态协同层面建立壁垒:文心大模型5.0在LMArena榜单中位列国内第一、全球第八,数学能力居全球第二;萝卜快跑无人驾驶平台在阿布扎比启动商业化运营,获得迪拜全无人测试许可;智能体矩阵覆盖搜索、直播、代码开发等场景,形成技术到应用的完整链路。

资本市场的反应印证了百度AI战略的价值。2025年美股科技股表现中,百度以57.9%的涨幅位居前列;2026年昆仑芯分拆上市、萝卜快跑国际化进展等利好消息,推动其股价开年涨幅超24%,领涨中国互联网科技股。这种市场认可源于百度技术生态的协同效应——全栈布局不仅提升系统效率,更通过算力复用降低综合成本,形成独特的竞争优势。

百度的发展轨迹印证了AI领域的经典规律:重大技术突破往往诞生于长期坚持。正如"AI教父"杰弗里·辛顿经历30年学术低谷后迎来爆发,百度在十四年技术耕耘中,始终保持着"试十年还没成,如果有意义,还会接着试下去"的韧性。这种战略定力使其在AI技术非线性增长的曲线中,成功跨越"死亡谷",迎来价值兑现期。

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