新立场

2023年至2024年，Scaling Law是整个AI行业的唯一信仰，所有人都试图通过堆砌参数和算力来触碰智能的上限。然而到了2026年，风向悄然逆转。那些曾经信奉大力出奇迹的顶尖团队，开始默契地将模型做窄。

这种窄并非能力的退化，是指Context的极度聚焦。行业开始意识到，与其追求全知全能的通用智能，不如在特定的业务流中，用更精准的上下文去解决一个具体的问题。

1月19日，飞书联合安克创新发布了安克AI录音豆。这枚直径仅23.2毫米、重约10克的小圆片，采用了与钉钉录音卡片截然不同的磁吸设计，让设备轻盈地别在衣领上。在商业模式上，它选择了一次性硬件（约 800 元）+ 订阅制服务的组合。

这是飞书向物理世界迈出的第一步，恰逢一个微妙的时间节点。传统的聊天驱动工作模式，正在迎来它的边际效应递减点。人类处理信息的带宽是有限的，没人能通过阅读更多的群消息来提高效率。钉钉和飞书都敏锐地捕捉到这一信号，二者不约而同地完成了从人机协同向多智能体协同的转向选择。

这种转向并非空中楼阁，其商业合理性已被一家名为Plaud的创业公司验证。截至今年7月，Plaud累计出货量突破100万台。其联合创始人许高在2025年9月的一次公开访谈中提到，2025年Plaud总收入预计能达到2.5亿美元。

飞书理想依旧

飞书的核心价值始终锚定于协同。然而，在协作的深水区，一个长期存在的痛点日益凸显：组织内部每天产生的海量会议录音，蕴含着无限丰富的上下文，却因人类处理能力的带宽限制，往往沦为沉睡的信息孤岛。

事实上，这种对语音价值的探索并非孤例。早在2017年，锤子科技的闪念胶囊就曾敏锐地捕捉到了语音交互的潜力，那是一次理念超前的探索。彼时受限于AI技术，录音尚是死数据。而今天，当语音输入已成共识，AI硬件的下一场革命，正是为了让数据跑得更近、更活。

对于飞书而言，线上数据的挖掘已臻化境。最大的暗数据，依然存在于线下的谈话之中。

将视角拉高到 AGI 的演进路径上，我们迫切需要更高分辨率的人类数据样本，Andrej Karpathy曾抛出一个极具洞察力的论断：世界是一个巨大的Token流。带入这个理论框架，飞书过去几年处理的Keyboard Tokens（键盘敲击字符）是经过人类大脑预处理、压缩过的信息。键盘是低带宽的压缩工具，但麦克风捕捉的声波却是原始数据（Raw Tokens）。

两种主义的平行生长

钉钉与飞书这对协同办公领域的老对手，在AI时代走向了截然不同的分岔路。这种分岔，很大程度上源于两家企业灵魂人物的性格底色。

无招相信秩序。在他的世界观里，效率来自于流程的标准化与管控的颗粒度。过去一年，回归后的无招带领钉钉，用一种近乎野草般的生命力，在物理世界完成了从录音笔、到执行终端的生态尝试。DingTalk A1与DingTalk Real功能设计，毫无花哨地契合了钉钉重业务逻辑的场景。

无招对硬件有着一种一以贯之的、近乎偏执的执念。从2017年的M1指纹考勤机，到创业时期的智能猫砂盆、数字光耳机。再到回归后用蕨与木兰的植物演化史为钉钉定调，他始终试图用物理设备来丈量管理半径。

钉钉的硬件逻辑是惊人自洽的， DingTalk A1 不止于录音，它直接生成单据，触发审批流。硬件采集的 ID、时间戳、数值等结构化数据，又恰好是通义千问（Qwen）模型最擅长的逻辑推理战场，没有算力的浪费，也没有模态的错位， 钉钉做到了模型能力与硬件形态的契合，每一分算力都被精确地转化为了无招所渴望的业务流程自动化。

相比之下，飞书则选择了一条更为理想主义的路径它更像是一颗精致的种子。

谢欣是典型的中国互联网绩优生，北大计算机系科班出身，历经微软亚洲工程院与百度的洗礼。作为飞书早期的推石人，他从一开始就拒绝谈论ROI，执拗地将飞书定义为新时代的Office。他赋予了飞书一种近乎洁癖的价值观：工具不仅仅是工具，它是先进组织的容器。

写在最后

从能力图谱的维度审视，飞书、钉钉与腾讯会议，或许是当下最适合涉足AI录音硬件的企业。因为它们天生就伫立在信息发生的源头。会议、协作、沟通这些场景构成了企业数据的原油井。

对于这些协同办公巨头而言，硬件不是跨界，而是将原本就在流动的比特流，通过物理载体进行更高保真的捕获与沉淀。

当 AI 从AIGC for Fun转向AI for Work，好用的权重便迅速让位于安全。一家正在研发核心技术的车企，或者一家筹备上市的茶饮公司，或许愿意用Startup（初创公司）的产品画几张海报，但绝不敢将董事会的录音、核心代码的讨论上传到一家不知名创业公司的服务器上。

在企业级市场，数据安全不是一个Feature（功能），而是入场券。这也解释了为什么办公AI最终会成为大厂的深耕区。只有飞书这样的平台，才拥有经得起审计的合规体系、私有化部署的能力以及庞大的云安全背书。对于企业客户而言，选择大厂的硬件，本质上是选择了一份数据资产的保险箱。至于硬件本身是否精美，反而是次要的。

归根结底，AI时代的探索，是操作系统（OS）权重的争夺。

未来的交互注定是流式的（Streaming）。飞书种下的这颗录音豆，或许现在看起来还很微小，但它承载着连接物理世界与数字世界的愿景。它不仅仅是一个配件，更是一次关于未来的土壤测试。飞书希望通过这颗种子，在未来长出那棵连接人与智能的通天藤蔓，让协作更自由，让创造更简单。