在通用大模型如潮水般涌现的当下，人工智能正加速向硬科技的深水区挺进。1 月 25 日，上海交通大学正式发布了全自研的光学领域垂直大语言模型——Optics GPT（光学大模型）。这一成果不仅标志着我国在“AI+硬科技”交叉融合领域取得重要突破，更通过精准的专业洞察，为中国光学产业链装上了一颗聪明的“数字大脑”。

如果说 ChatGPT 是无所不知的“博学通才”，那么Optics GPT就是一位深耕实验室、满腹经纶的“资深专才”。上海交通大学“光生未来”项目组并没有走“旧瓶装新酒”的捷径，而是让模型从海量的光通信、光学设计等专业数据中原生“成长”。它能深度理解复杂的光学原理，像一位 24 小时待命的“虚拟光学专家”，为科研、设计与教学提供高可靠性的智能化支持。

这款完全自研的国产大模型具备“轻部署、高认知、强应用、全可控”四大硬核标签。它的出现，正在让深奥的光学教育变得触手可及：枯燥的物理公式被转化为直观的可视化演示，抽象的理论在互动问答中变得生动。对于科研人员而言，它更是一位全能助手，能快速梳理浩如烟海的文献，甚至在复杂模拟计算中启发灵光一现的创新方案。

更具戏剧性的变革发生在全球算力竞赛的最前沿——光模块标定。在 GPU 互联需求爆棚的今天，每一个出厂的光模块都需要耗费大量人工调试底层代码，测试环节成了产能的“卡脖子”瓶颈。上海交通大学集成电路学院特聘教授义理林指出，Optics GPT的介入能实现自动测试与标定，大幅缩短出厂时间。从算力中心的故障预测，到高端仪器的智能交互，再到激光制造的自主优化，大模型的触角已延伸至产业链的每一个毛细血管。

随着“光学大模型学术生态联盟”与“产业生态联盟”的同步成立，Optics GPT正试图打破光、电、算法之间的技术壁垒。正如中国联通研究院副院长唐雄燕所言，这不仅是单点技术的升级，更是整个光通信产业增长方式的革命。在光影交织的未来，这一国产大模型正以其精准的专业深度，重塑中国光学的智慧底座。