1月27日，北京青年报记者从摩尔线程了解到，国产GPU领军企业摩尔线程近日接连交出两份“硬核答卷”：在训练上，联合智源研究院完成具身大脑模型RoboBrain 2.5全流程训练，验证国产算力在具身智能大模型上的训练实力；在推理上，携手硅基流动实现DeepSeek-V3大模型高性能推理，单卡速度逼近国际顶尖产品。

这两项进展均来自摩尔线程推出的旗舰级训推一体全功能GPU智算卡MTT S5000，其性能对标国际同代产品，基于它构建的夸娥万卡集群，浮点运算能力达到10Exa-Flops，具备全精度、全功能通用计算能力，支持万亿参数模型训练，线性扩展效率达95%，有效训练时间超90%，MFU（算力利用率）在Dense大模型上达60%，MOE大模型上达40%，与国际主流生态高度兼容，并在多项指标上具备显著能效优势。

比如，我们可以想象教机器人擦桌子的场景。以前它只会基于规则“看到抹布→抓起来→乱擦”，现在它能像人一样思考：“先绕开花瓶，再按住抹布从里往外擦”。这种“手眼协调”的升级，就是靠新算法让机器人学会“动作规划”和“空间感评估”，也就是对动作时序价值评估和三维空间结构的理解与推理能力。这就是智源研究院推出的名叫“RoboBrain”的通用具身大脑模型，它能让机器人看懂东西、会思考、做决策。

另一项备受瞩目的成果是，摩尔线程与硅基流动联合宣布，双方在MTT S5000上，利用FP8低精度推理技术，完成了对DeepSeek V3 671B满血版大模型的深度适配与性能测试。实测单卡Prefill（预填充）吞吐超4000 tokens/s，Decode（解码）吞吐超1000 tokens/s，树立国产推理性能新标杆。

当前，全球AI算力需求激增，国产化替代迫在眉睫。业内预判，2025-2026年将是国产GPU规模化替代的关键窗口期。摩尔线程凭借“训推一体+全功能架构+软硬协同”的组合拳，有望率先突围。

文/北京青年报记者 温婧

编辑/胡克青