作者 林一

2026年1月27日，可能会被载入云计算发展史。这一天，谷歌云官宣涨价，自2026年5月1日起，其核心服务、CDN互联以及AI基础设施，价格全线上调。

这并非孤例。就在几天前，亚马逊AWS悄然上调了EC2机器学习容量块的价格，涨幅高达15%。

这是一个信号。过去20年，云计算行业遵循着一条不成文的摩尔定律：性能翻倍，价格减半。首席信息官们已经习惯了云服务只会越来越便宜这件事。

现在，这个惯例被彻底打破了。硅谷的云巨头们，正在从跑马圈地的扩张期，转向利润收割的成熟期。

对于全球数百万企业而言，这不仅意味着IT账单的暴涨，更意味着一次战略层面的痛苦重估。但在太平洋的另一端，对于联想集团而言，这或许是今年最大的战略利好。

涨价打破了云服务价格锚点，将驱动企业IT架构向更均衡的混合模式演进，联想作为同时具备硬件制造、云服务、解决方案能力的厂商，处于有利位置。短期可提升订单与收入，中长期有助于巩固在企业级市场的战略地位。

当云端的空气变得稀薄且昂贵，地面上的生意重新变得性感起来。

廉价算力终结

为什么涨价？为什么是现在？

云计算诞生以来，价格战是核心竞争策略。AWS、Azure和Google Cloud通过不断降价，吸引企业上云。2020年代初，这一模式达到巅峰。许多厂商甚至出现亏损换市场份额。现在，风向变了。

生成式AI的爆发，改变了数据中心的成本结构。英伟达的GPU价格高企，电力消耗呈指数级增长，冷却系统成本居高不下。

云厂商扛不住了。过去他们用规模换降价，现在规模越大，电费越贵，成本必须转嫁给客户。这不仅是成本问题，也是供需权力的反转。

在AI算力紧缺的当下，算力即权力。拥有GPU集群的云厂商，掌握了定价权。谷歌这次的涨价，就是一次精准的压力测试。如果客户没有大规模流失，后续的涨价将接踵而至。微软Azure大概率会跟进。毕竟，客户切换成本高，流失风险低。

这也为其他厂商打开了窗口，阿里云和腾讯云在中国市场也面临类似状况。2026年将是云定价的转折年。

这将导致一个必然的结果：企业IT支出急剧膨胀。对于一家依赖云服务的中型科技公司，15%的涨幅可能意味着一年要多烧掉几百万的净利润。这迫使所有首席财务官开始思考一个古老的问题：到底是租房划算，还是买房划算？

在买房这个选项里，联想是全球最大的"房地产开发商"之一。

过去几年，市场对联想ISG(基础设施方案业务集团)的看法充满矛盾。有人认为它是低毛利的硬件搬运工，有人看好它是算力的基础设施。在公有云涨价的背景下，ISG的价值逻辑发生了质的改变。它卖的不再仅仅是服务器，卖的是成本确定性。

根据巴克莱银行Barclays的一份CIO调查显示，计划将部分工作负载回迁至私有设施的企业比例，已从2020年的43%飙升至惊人的83%。而思杰(Citrix)的近期数据也印证了这一点：超过四成(42%)的美国企业正在执行大规模的云回迁计划。

为什么？因为贵。当云租赁成本超过临界点，自建数据中心的总拥有成本优势就显现出来了。AWS涨价15%，实际上是在给联想ThinkSystem服务器做的最好的广告。

这不仅仅是简单的服务器销售，联想在AI基础设施上的布局，正好处在风口上。企业需要AI，但企业付不起在公有云上跑AI的高昂账单。在AWS上训练一个中型模型，每小时的计费让人心惊肉跳，而且这个价格还在涨。

联想提供了一种替代方案：买几台搭载英伟达或AMD芯片的联想AI服务器，放在自家的机房里。一次性投入，固定成本，数据不出门。这对于金融、医疗、制造等对数据敏感且成本敏感的行业，具有致命的吸引力。

2026年开始，企业不会100%愿意把核心大脑放在别人的云上，尤其是当那个云还在不断涨价的时候。

另外，联想ISG的液冷技术Neptune，曾经被视为一种高端的炫技。现在，它成了实打实的省钱利器。电费成为数据中心巨大的运营支出时，相比传统的空气冷却数据中心，联想能帮客户省下40%的电力费用，这直接击中了客户的痛点。

混合AI时代到来

当然，世界不会完全倒退回纯本地时代，未来是混合的，这正是联想最舒服的姿态。

谷歌和AWS的涨价，通过挤压效应，将客户推向了混合云架构。敏态业务，比如突发流量、Web前端留在公有云；稳态业务，比如核心数据库、ERP、AI训练回迁本地。

在这个架构中，联想扮演了什么角色？它是连接者。联想的ThinkAgile系列，就是为了这种场景设计的，它打通了公有云和私有云的界限。

它有公有云的敏捷性与简单性、也有本地私有云的安全性与控制力。这不是简单的服务器硬件，而是工程化集成解决方案，出厂即可用，硬件和软件已经预先集成、预先配置、预先验证，消除了企业自建私有云时的复杂性。同时，它被设计为可以直接对接主流公有云(AWS、Azure等)，让数据和应用在云端和本地之间无缝流动。

联想SSG(方案服务业务集团)旗下的TruScale服务，也是企业对抗公有云涨价的武器。这项业务的核心逻辑是像云一样付费，但在本地使用。客户不需要一次性掏几千万元买服务器，可以按使用量付费，用多少付多少。

但这套设备在物理上位于你自己的数据中心，是你独享的。这完美解决了客户的两个矛盾心理，既想要云的财务灵活性，又想要本地硬件的安全性和成本可控性。

当公有云涨价时，TruScale的合约价格是锁定的。对CFO来说，这就是避险资产；公有云通胀，TruScale的相对价值就提升。

随着企业从公有云撤退，他们还面临巨大的技术复杂度。怎么迁移？怎么重新架构？怎么管理？这为联想的咨询服务带来了巨大的市场空间。联想不再只是卖铁盒子的，它能教客户如何精打细算地使用算力。

最经济的AI在键盘之下

如果我们把视野从数据中心移开，看向用户的桌面。联想的IDG(智能设备业务集团)同样受益匪浅。这乍听起来似乎不相关，PC和云涨价有什么关系？

关系巨大。

谷歌和微软都在推行AI助手，但这些助手目前大多运行在云端。每一次你让AI帮你写一封邮件，或者总结一个文档，背后都是一次昂贵的云端推理。云厂商涨价，意味着这些AI功能的订阅费必须涨，或者免费额度必须缩水。

消费者和企业主会问：有没有免费的午餐？有。那就是端侧AI。联想正在全力押注的AI PC，其核心逻辑就是把大模型塞进电脑里。利用PC自带的NPU，在本地处理AI任务。不需要联网，不需要支付API调用费，不需要担心隐私上传。

当云端的算力变成了奢侈品，本地的算力就成了必需品。未来的AI应该是普及的，而不是昂贵的，最经济的AI就应该在你的键盘之下。

如果一家拥有1000名员工的公司，每个人都高频使用云端AI，每年的订阅费是一笔巨款。如果换成联想的AI PC，这笔持续的支出就消失了。云服务的涨价，无意中为PC的换机潮提供了最硬核的经济理由。

AI PC真不是一个噱头，而是一个帮企业省钱的工具。这对于正处于存量博弈的全球PC市场，是一针强心剂。

资本市场往往习惯于线性外推。过去十年，大家习惯了做多亚马逊和谷歌，看空传统硬件厂商。因为云是未来，硬件是累赘。但1月27日的涨价声明，是一道分水岭。它宣告了云计算无限供给、极度廉价时代的终结。资源开始变得稀缺，成本开始变得敏感。

在这种新常态下，掌握着物理算力、掌握着企业本地入口、掌握着混合架构能力的联想，价值被严重低估。联想不需要战胜谷歌或亚马逊，它只需要等待客户在昂贵的账单面前动摇。

展望2026年，云服务涨价潮将驱动IT支出重新分配，从纯云转向混合和自建。联想作为少数具备硬件制造、云服务和解决方案全能力的企业，将显著受益。

这不仅是成本故事，也是行业范式转变。联想正从PC巨头，向全面的AI基础设施领导者转型。

涨价，不过是催化剂。