在经历了长达两年的"百模大战"喧嚣后，中国人工智能产业正在迎来一个关键的去伪存真时刻。如果说2024年是应用场景的探索期，那么2025年无疑是商业兑现的决胜之年。

2026年伊始，第一个交卷的选手出现了。

1月28日，港股上市公司云知声智能科技股份有限公司（9678.HK）发布了《2025年度大模型相关业务收入业绩预告》。公告显示，云知声预计 2025 年实现营收 11.8 亿元至 12.4 亿元，同比增长 26%–32%；其中，大模型相关业务收入预计达到 6.0 亿元至 6.2 亿元，同比增幅高达 1057%，在整体营收中的占比已接近 50%。

这一数据的披露，实际上向市场传递了一个清晰的信号：对于头部AI企业而言，大模型技术已经走出了实验室的验证阶段，开始具备规模化的造血能力。

下半年"超速"增长 大模型收入同比翻10倍

相较于6亿元这个绝对值，报告中更值得注意的是云知声大模型收入的增长曲线。

回溯2025年中期业绩公告，上半年云知声实现大模型收入约1亿元人民币，相较于2024年的5187万已经实现了翻番。

而随着"兽牙"智能体平台以及山海大模型新产品的发布，下半年大模型收入出现了狂飙。

根据年度预告，云知声在2025年全年的大模型相关业务收入高达6.0亿元至6.2亿元。也就是说，仅在2025年下半年，云知声的大模型业务就创造了约5亿元的收入，是上半年收入规模的5倍，是2024年全年（大模型业务）收入的10倍。

这种J型增长态势，表明云知声的大模型商业化在2025年第三、四季度迎来了真正的"拐点"。相比此前更偏试探性的增长节奏，2025年下半年的表现，已经更接近产品在完成市场验证后的规模化放量。

这种"超速"增长的动力，源自于云知声在战略层面的精准预判。

从"工具"到"数字劳动力" 大模型角色转型

在2024年及2025年上半年，行业普遍还在为"通用大模型"的参数规模军备竞赛而焦虑时，云知声已悄然完成了从"卖模型"到"卖服务"、再到"卖劳动力"的商业模式闭环。下半年业绩的集中释放，正是这一战略转型的必然结果。

公告显示，公司增长的主要动力之一源于"基于统一的智能体平台，对模型能力进行场景化封装"。

云知声推出的"兽牙"智能体平台（Shouya Agent Platform），在2025年下半年成为了企业数字化转型的关键引擎。该平台并未止步于提供通用的对话接口，而是将大模型能力封装为具备特定职业技能的"数字员工"。例如，在政务场景中，它不再是一个简单的问答机器人，而是一个能够自动调取法规文档、比对审核条款、生成审批建议的"智能审批员"；在企业营销中，它是一个能够自主分析用户画像、生成营销文案并分发投放的"营销助理"。

这一将大模型能力封装为"专业数字劳动力"的策略，极大地降低了B端客户的使用门槛。客户无需组建庞大的prompt工程师团队，即可直接享受到AI带来的效率提升。从商业角度看，这解决了大模型"一看全会，一用就废"的问题，使得客户的付费意愿从"尝鲜预算"转变为长期的"运营预算"。兽牙智能体平台通过华为昇腾技术认证，进一步增强了国产化替代背景下的市场竞争力。

深耕垂直赛道 医疗交通场景价值兑现

从行业分布来看，云知声并未将大模型商业化的希望寄托于 C 端流量或通用应用，而是持续深耕医疗、交通等高门槛行业。

医疗一直是云知声的战略高地，也是其"专业模型"最具代表性的落地场景。2025年12月22日，云知声正式发布了"山海·知医大模型5.0"。这一时间点虽然接近年底，但其前序版本的技术积累与商业化铺垫，在下半年贡献了显著的营收增量。

"山海·知医"不仅仅是一个医学知识库，它被定义为"临床协作者"。在MedBench 4.0权威评测中，该模型一举斩获医疗智能体、医疗大语言模型、医疗多模态大模型三项冠军，展现了其在严肃医疗场景下的技术统治力。

商业化层面，随着国家对医保基金监管力度的加强，医院对于病历书写的规范性以及医保结算的合规性提出了迫切需求。云知声的大模型产品能够像一位资深的主任医师一样，实时审阅病历中的逻辑错误、诊断与用药的一致性，提前识别潜在的合规风险。

数据显示，2025年上半年，云知声AI保险理赔审核服务收入同比激增1386.8%，这一趋势在下半年得到了进一步放大，成为推动营收倍速增长的核心引擎。目前，该系统已覆盖全国超30%的百强三甲医院。

在交通领域，云知声通过对地铁、机场等大型交通枢纽的智能化改造，开辟了第二增长曲线。基于"山海"大模型的智能客服系统，能够处理复杂的票务问询与出行规划，显著降低了运营成本。此类标杆项目在深圳、南宁等地的成功交付，为下半年的营收提供了稳定的订单保障。

正是这些"高门槛、强需求、可复制"的场景，为云知声在 2025 年下半年跑出增长斜率提供了现实基础。

抢占新"蓝海" 聚焦专业模型及智能体

站在6亿元大模型收入的起点上看，云知声对2026年的战略规划显得更加清晰且聚焦。

在2026年的竞争环境下，纯粹的"通用大模型"赛道已是一片红海。巨头们拥有更强大的算力储备和云基础设施优势，通用API的价格战将愈演愈烈。然而，在"专业智能体"这一蓝海领域，竞争才刚刚开始。

云知声的战略优势在于"全栈闭环"，它卖的不仅是模型，更是"有算力保障、懂行业规矩、能自主执行任务"的专业数字劳动力。这种从"提供工具"到"提供劳动力"的角色升级，构建了极高的行业壁垒。

就在业绩预告发布的前两天，2026年1月26日，云知声重磅发布了"山海·知音大模型2.0"。这一动作标志着云知声在人机交互领域的技术布局完成了关键拼图。

"山海·知音2.0"基于端到端交互大脑，攻克了高噪环境下的全双工交互挑战，支持随时打断、即时接话与连贯追问，其复杂背景音识别准确率业内首次突破90%。更为重要的是，它具备了"理解式"识别能力，能够结合上下文与行业知识精准识别专业术语。这一技术的突破，将为2026年的智能终端、车载交互以及各类服务型智能体提供强大的底层支撑，有望成为继医疗之后的又一强劲增长极。

展望2026年，云知声的战略棋局已然清晰：在继续深化"U+X"战略的基础上，进一步巩固其作为"专业模型及智能体领导者"的市场定位。

这意味着，云知声将不再满足于单一维度的技术输出，而是要在医疗、交通等"高壁垒、严要求"的深水区构建绝对的技术代差。依托"山海·知医"等专业模型在严肃场景下的持续迭代，公司将进一步拉高行业的准入门槛，确立其在细分领域的统治力。

与此同时，云知声正在酝酿一场更深远的生态变革。通过进一步开放"兽牙智能体平台"，云知声将角色从单纯的"数字员工提供商"升级为"智能体生态构建者"——不仅向市场交付标准化的数字劳动力，更通过低代码能力赋能合作伙伴，使其具备自主构建专属智能体的能力。这种从"授人以鱼"到"授人以渔"的转变，将彻底打通"模型+平台+应用"的商业闭环，为公司在2026年的持续领跑注入内生动力。

云知声2025年的业绩预告，为中国AI大模型行业提供了一个可供参考的商业化样本。它证明了在通用大模型竞赛之外，通过深耕垂直行业、强化工程化交付能力，AI企业完全有能力实现规模化的营收增长。

6亿元的大模型业务收入，对于云知声而言，既是一个里程碑，也是一个新的起点。随着"山海·知音2.0"的发布及"山海·知医5.0"的全面落地，市场有理由期待，这家在"百模大战"中率先突围的企业，能否在2026年持续放大这一商业化势能，并将技术优势稳定转化为可复制的业务能力，将决定其能否真正完成从技术型公司向商业化驱动型公司的转变。