智通财经APP获悉，有媒体援引知情人士透露的消息报道称，生成式AI领域领军者、有着“OpenAI劲敌”称号的Anthropic此前在2025年12月的一次内部会议上预测其将在2026年实现最高180亿美元营收，意味着将较其夏季时期的预测高约20%，并预计明年有望达到约550亿美元——意味着在Anthropic看来，在风靡全球的AI编程工具Claude Code、Sonnet 系列等核心AI应用产品推动之下，未来一年营收有望翻三倍有余。

媒体报道称，由美国最大规模科技巨头之一亚马逊(AMZN.US)以及Alphabet旗下谷歌(GOOGL.US)斥巨资支持的AI应用领军者Anthropic在最乐观的预测中预计到2029年总计营收最高可达1480亿美元，比OpenAI预测其在该年可能实现的营收高出约30亿美元。Anthropic未立即回应媒体的任何置评请求。

知情人士表示，绝大部分快速增长的营收规模将来自Anthropic成功通过应用程序编程接口(API)向庞大的企业端客户销售其旗舰AI应用的访问与接入权限。尤其是，该公司在AI编程相关人工智能代理执行任务上变得颇受欢迎，部分原因在于其代理式AI编程应用Claude Code;该产品在2025年11月曾经产生了超过10亿美元的年化级别营收。

AI编程可谓是全球AI应用大浪潮的最热门技术细分领域。无论是B端还是C端市场，AI编程已经是大势所趋，并在全球范围加速渗透，从“个人开发者工具”走向“企业级标准配置”。AI编程近期风靡全球，可谓凸显出覆盖全球各行各业的AI应用超级浪潮已经到来，具有划时代意义的AI技术无疑将在各行业引领一场堪比工业革命的重大生产率变革。

然而，和烧钱如流水的OpenAI类似，成本也在迅速累积。Anthropic修订了其最乐观预测，将实现现金流转正的时间推迟到2028年，比此前预期晚足足一年。Anthropic预计将在2028年产生22亿美元现金。媒体报道称，训练和高效率运行其AI大模型的更高成本促成了这一推迟。

在2026年，Anthropic初步预计将在训练模型上支出120亿美元，并将在为其付费用户们高效率运行AI大模型技术上支出大约70亿美元。该公司在由新加坡政府投资公司(GIC)和Coatue Management领投的一轮融资中，这家AI独角兽正以融资前3500亿美元的估值筹集逾100亿美元。

上周有媒体报道称，Anthropic的最新营收运行率在2025年末已超过90亿美元。

在2025年11月，英伟达以及微软曾经分别承诺向Anthropic投资最高100亿美元和最高50亿美元。微软已向OpenAI投资逾130亿美元，使其在这家ChatGPT开发商中拥有接近27%的持股比例。

本月早些时候有报道称，微软已成为Anthropic的顶级客户之一，最近正有望以每年约5亿美元的规模采购Anthropic独家开发的AI大模型技术以为微软旗下的无比庞大软件产品提供支持，凸显出微软不愿100%押注与OpenAI，而是倾向于押注更多AI应用领军者们。

风靡全球的Claude Code与Clawdbot/Moltbot

Claude Code近期可谓火爆在“AI编程/Agentic coding”圈层，它不只是“聊天帮写代码”，而是把“写—改—测—跑—修—提 PR/交付”这一整段工程流，产品化成可持续复用的工作方式。最硬的信号之一是 Anthropic 自己披露：Claude Code在向公众开放后约6个月就做到10亿美元 run-rate级别营收(一种财务指标，用于基于公司当前营收水平外推估算年度总营收，常用于预测或评估企业业绩，尤其适用于新业务或增长期公司)，这通常只有在开发者与企业客户高频、持续付费时才可能出现。

Claude Code 被定义为“住在终端里的 agentic coding 工具”，天然贴合 repo、CLI、git、CI这些开发者日常表面(surface)，降低迁移成本。Claude Code核心能力是“代理化(agentic)”而不是“单次问答”，这也是其迅速风靡全球的核心因素，Anthropic 在 SWE-bench 的研究里强调，为了把模型能力变成真实工程产出，需要围绕模型构建agent(任务分解、执行、验证、回滚等)，并且 Claude 3.5 Sonnet 在 SWE-bench Verified 上给出过领先成绩，说明其“可落地的修复/实现能力”在评测与实践中都可见。

从更宏观的AI应用趋势看，编程正在成为生成式 AI 最先实现“可量化ROI”的杀手级场景：任务天然可验证(能编译/能跑/有测试)、反馈闭环短、能直接压缩交付周期，这也是为何个人AI助手ClawdBot(近日更名为Moltbot)近日掀起讨论热潮——不是专注 IDE/终端的“执行器”，而更像一个跨应用的个人/团队协调代理——在消息/通知/轻量指令的入口上完成“发起任务、跟进状态、汇总结果”，甚至彻底带动“vibe-coding”等传播型用法;开源与可自托管又进一步放大了扩散速度。

从更宏观的AI应用趋势看，Claude Code +(Clawdbot/Moltbot)代表的是同一条主线：AI 变现从“卖模型”走向“卖工作流”。编码场景天然可验证(能编译/能跑/有测试)，因此更容易率先形成企业级 ROI;下一阶段竞争焦点会从“单模型能力”转向“多代理编排、可观测性、权限开放与安全优先架构”，并且从开发者表面扩展到更多组织表面(业务系统、工单、运营、客服等)。

AI编程在全球范围加速渗透! 围绕代理式工作流的AI应用浪潮已经到来

对于全球股票市场AI应用板块的牛市叙事逻辑而言，有着“OpenAI劲敌”称号的Anthropic提高创收预期，无疑是一个偏积极的增长信号，“验证AI应用故事的可行性 + 提前预热2026年后潜在的加速增长趋势”。AI编程，当前可谓是全球AI应用大浪潮的最热门技术细分领域。无论是B端还是C端市场，基于AI的代理式“vibe coding”已经是大势所趋，并在全球范围加速渗透。

所谓的Vibe coding，可以理解为AI编程(AI-assisted coding)的一个更激进、更加口语化的表述，所谓AI编程强调的是用最纯粹的人类自然语言提示让AI大模型生成、修改、调试代码，人类的角色从“写代码”转为“描述目标、迭代反馈”;甚至在某些编程类工程实践里强调“先跑起来再说”，对代码逐行理解与审阅的要求更弱。

此前云计算与搜索引擎领军者谷歌、聚焦于“AI+数字广告”的AI应用领军者Applovin、聚焦“AI+数据分析”的AI软件平台领军者Palantir以及聚焦于“连接云(Connectivity Cloud)”定位的“互联网门神”Cloudflare，自2025年以来均公布了无比强劲的业绩数据以及未来业绩展望。意味着不仅以英伟达AI GPU为代表的AI算力基础设施需求无比强劲，AI软件应用端，尤其是能够全面提升B端经营效率的企业级AI应用软件需求同样旺盛，并且加速渗透至各行各业。

从目前技术轨迹来看，AI应用软件的发展方向集中于“生成式AI应用软件”(比如DeepSeek、ChatGPT、Sora以及Anthropic推出的Claude等火爆全球的AI应用软件)，以及在生成式AI基础上，AI功能从聊天框式一问一答转向“自主执行各种繁琐与复杂任务的代理式AI智能体”。

企业们对于提高效率和降低运营成本的迫切需求，在近期可谓极大力度推进AI应用软件两大核心类别——生成式AI应用与AI智能体的广泛应用。其中，AI智能体极有可能是2030年前AI应用大趋势，AI智能体的出现，意味着人工智能开始从信息辅助工具演变为高度智能化的生产力工具。MarketsandMarkets最新研究显示，到2030年AI智能体市场规模有望高达530亿美元，意味着从2025年开启的年复合增速(CAGR)高达46%。