转载自：央视新闻

1月29日，由上海交通大学人工智能学院与上海算法创新研究院联合主办的“agentic science at scale”研讨会在上海徐汇区模速空间多功能厅举行。会议指出，人工智能驱动的基础科学研究正迎来其“gpt时刻”，一种规模化、智能化的科研新范式已成为现实。

会上集中展示了多项核心进展。通用科研智能体scimaster能完成“搜、读、算、做、写”全科研流程，其6小时运行可相当于资深理论物理博士1至3个月的工作量。科学基座模型innovator则能理解化学、材料、物理等领域的多模态数据，支持超20种科学模态，并具备出色的科学推理与工具调用能力。

同时，一个名为sciencepedia的“科学基座”正式发布，它整合了300万条长思维链与3万多款科研工具，旨在构建可溯源的推理知识网络，帮助人工智能突破认知边界。为推进技术落地，现场举行了产学研战略签约，旨在打通科研规模化的应用环节。同期落幕的一项科研智能体开发大赛，吸引了全国44所高校的160余支队伍参与，覆盖从文献分析到实验设计的真实科研场景。

专家认为，科研智能体的发展正引发科研体系从方法、工具到组织模式的系统性变革。随着基础设施与模型能力不断完善，科学研究有望从传统“小作坊”模式，迈向高效协同的“超级工厂”新阶段。

欢迎转发，但请注明出处“上海经信委”

上观号作者：上海经信委