前段时间，一个名为“택배기사한 진”在操作上也体现出不少“AI”特质，比如在对线期，他操作的英雄常常以非常精准的走位躲避敌人技能。虽然多数职业选手都能做到走位躲技能，但是在躲避成功后几乎没有多余的走位和动作，体现出AI追求效率最大化且没有无效操作的特性。

图源：B站 注：走位扭掉挺近破坏者

可以说，早期的所有证据似乎都指向一个真相，那就是马斯克的Grok 5正在韩国服务器上进行秘密训练。不过，也有网友质疑：如果是AI的话，那么胜率应该更高，因为AI的反应速度和操作速度远非人类可比的。

这一点其实不难解释，因为马斯克在宣布将用Grok 5挑战T1的时候，就提前说明会将Grok 5的操作能力限制在人类条件下。首先，Grok 5仅能通过摄像头来读取屏幕信息，这就与传统AI直接读取游戏数据有明显的差异。

因为对于AI来说，游戏数据本身是非常容易理解的，如果不进行人为限制的话，以目前的AI算力水平，即便是家用电脑，在决策速度上也足以轻松碾压最顶尖的人类玩家。这也是为什么早期的游戏AI，OpenAI Five（Dota 2）和AlphaStar（星际争霸 2）可以轻易击败人类玩家，因为它们直接从内存获取数据，100%精准且几乎无延迟。

图源：ITHome 注：AlphaStar展示对数十个单位的一对一精准操作击败人类玩家

以至于当时与这两个AI对战的人类玩家是如此形容的：“它们就像有预知能力，我这边按键刚按下，技能特效都还没出来，对面就开始走位了”，说实话，这样的情况下，再天才的人类玩家也不可能战胜一个训练好的AI。

所以，如果真的想展示AI大模型的多模态能力，那么就必须选择用“类人”的视觉方式来获取信息，这就对AI获取数据的效率造成极大的限制。在视觉模式下，AI首先需要处理摄像头获取的数据，并从中提取出有效信息。

以LOL为例，如果将整个屏幕的画面算作100%，那么可能只有10-20%的区域是有效信息区，剩余的都是无效区，AI首先需要判断哪些区域是无效区，然后重点分析有效区的信息。但是LOL的玩法决定了AI仍然需要时刻关注边缘区域，因为很有可能会有敌人或队友冒出来，这就对AI的决策逻辑有着更高的要求。

而且，AI还必须在繁杂的特效中精确定位英雄的位置和状态，然后做出决策，这要求AI模型具有强大的动态决策能力，可以快速进行语义分割与数据追踪，并且纠正因为摄像头畸变带来的信息误差。

除此之外，对AI的推理效率要求也非常高，如果马斯克使用的Grok 5不是特别定制版而是通用版本，那么AI需要从数十万亿的参数中精准定位推理需要用的数据，然后得出结论并进行实时操作。

图源：xAI

所以，虽然不少人将Grok 5在LOL中挑战人类玩家的行为，看作是马斯克作为游戏爱好者想整个大活，实际上并非如此，而是更像为了证明Grok 5已经拥有接近甚至超过人类的图像识别能力。

换言之，如果Grok 5能够征服LOL的复杂画面场景，那么它也具备轻松理解现实世界的能力，同时也意味着在Grok 5的加持下，Tesla Optimus机器人和特斯拉汽车的FSD将有望实现真正的“端到端视觉智能”。

可以说马斯克这波其实“醉翁之意不在酒”，看似是挑战人类玩家和AI的极限，实际上是想向世界展示Grok 5在多模态，特别是在现实世界理解能力上的进步。

AI将如何颠覆电竞行业？

虽然马斯克志不在电竞，但是当他打算借LOL来展示自己的AI大模型的实力时，却也让不少电竞爱好者和从业者嗅到了机会。 毕竟，有全球顶尖的AI公司来折腾电竞游戏的机会可不多，如果可以把Grok 5的相关能力用到赛后分析、选手训练等场景上，不就相当于请了个超级代练？

事实上，此前就有人曾经提出过，是否可能用AI大模型来复盘和模拟比赛，比如让AI观看某个战队的所有比赛录像，然后生成对应的行动逻辑记忆，之后再接入LOL的服务器，就可以充当训练对手，并且进一步熟悉在不同情况下，敌人会倾向于选择怎样的决策？

对于职业战队来说，如果Grok 5真的能够提供类似的训练支持，那么就相当于可以提前熟悉最大对手的运营思路和走位特点，然后制定针对性的战略，无疑可以让战队在比赛中得到更大的主动性。

图源：英雄联盟

不过，马斯克会不会把Grok 5在LOL上的训练数据放到通用模型中也是个未知数，但是只要未来有一天AI大模型战胜了T1这样的世界顶尖战队，那么肯定会有战队与互联网企业寻求合作。

在AI大模型领域，只要有人走通了某条路，那么剩下的人再想走通就会简单很多，不管是拿Grok 5的数据来蒸馏参数，还是模仿思路自主训练，想要完成都只是时间的问题罢了。

但是，AI大模型通过模拟人类的方式进入游戏领域，也有可能引起另一个担忧：“如果有人用AI大模型来制作外挂怎么办？”，这并非危言耸听，虽然完整版的Grok 5普通人的电脑肯定运行不起来，但是蒸馏出来的小参数版就不好说了。

而且蒸馏的过程也是人尽皆知，最简单的就是将游戏相关的数据不停“喂”给Grok 5，然后把Grok 5输出的回答收集起来，再“喂”给另一个开源模型。比如Qwen（通义千问），在足够的数据输入后，Qwen就会拥有类似于Grok 5的决策逻辑与游戏理解，而参数规模又小到足以在高性能PC或个人服务器上运行。

图源：通义千问

当然，如果外挂作者傻愣愣的直接把AI大模型接入模拟鼠标然后进游戏，大概率会直接被封禁账号，因为AI大模型精准决策和极致的反应速度，都大概率触发反作弊系统的自动封禁。

但是对于那些经过伪装，只是拥有顶级职业选手的意识和操作的“AI玩家”，反作弊系统又是否还能发挥正常的作用呢？对此，小雷也暂时没有找到答案，只是不希望有那么一天，人类玩家在面对“猪队友”的时候，对面还得站着个集所有职业选手特长于一身的“怪物”。

不过，让我们往好处想，AI大模型在游戏以及电竞行业的进一步应用，大概率会给我们带来一些全新的变化。以网易的《逆水寒》为例，就用AI逐渐接管NPC，让玩家与NPC交互时甚至会产生对面是真人的错觉。

另外，AI也会给游戏开发带去全新的变化，如果将Grok 5放到测试端，那么官方每次更新新英雄前都可以让AI在服务器上模拟不同水平的真实玩家，然后进行大量的对局，以此来提前了解新英雄是否设计得太强or太弱，如此一来“狗策划”和“神人策划”出现的频率应该能低不少。

写到这里，小雷突然意识到，AI对于电竞乃至整个游戏行业来说，其实可以称得上是又一个“AlphaGo时刻”，从开发到后期运营都将发生巨大的改变。试想一下，如果AI完全掌握了“类人”的游戏玩法，那么当我们登录游戏的时候，路过我们身边的“玩家”里又有多少个是真人呢？

游戏运营甚至可以用AI来调控玩家的体验，比如对于那些游戏连败的玩家，安排一个水平稍高的AI队友去帮忙，类似的例子在逆水寒里已经出现，AI队友在多数时候甚至比普通玩家更靠谱，不过倒是因为过于精准的操作而少了点“活人味”。

不过话又说回来，马斯克的Grok 5到底什么时候才能训练出山？