2026 年 1 月，来自中国的 AI 硬件品牌以 CES 为台阶，给全球媒体带来了极大的震撼。但在雷科技看来，能登上 CES 舞台的 AI 硬件本身就是凤毛麟角；想看 AI 硬件竞争到底有多激烈，那还得上拼多多。

举个例子，CES 2026 上最多人排队的 AI 眼镜品牌是 Rokid，海外售价 299 美元；拼多多上综合排序第一的 AI 眼镜，售价 249 人民币。但事实上，249 元还远远不是拼多多 AI 眼镜的售价下限：按照价格排序，我们甚至能找到一百多元的拍摄 AI 眼镜和售价仅两位数的 AI 拍摄眼镜。

雷科技

不仅 AI 眼镜，拼多多上的 AI 耳机售价也同属低洼地：199 元的 AI 耳机在拼多多已属「大顶配」，一般的耳挂 AI 耳机售价更是下探到了 24.8 元……

可以说，在 AI 硬件的普及这件事上，拼多多「功不可没」。问题也正出在这里：当 AI 硬件的价格被打到这个区间时，它到底意味着什么？

「打 1 折」的 AI 硬件，体验区别大吗？

在雷科技看来，这种下沉式推广并不是 AI 硬件普及的信号，更像是供应链提前消化「AI」概念的标志。

客观来讲，在如此大的差价面前，产品之间的差距必然存在。低价 AI 耳机在音质、佩戴舒适度、稳定性上，很难与成熟品牌抗衡；低价 AI 眼镜在画质、动态范围、做工细节上，也基本不具备可比性。

雷科技

但在雷科技看来，这些低价产品本身也没有想着在体验上拉开差距。

无论是 AI 耳机还是 AI 眼镜，它们的核心使用场景都高度聚焦在语音输入、语音播报、简单记录与辅助交互上。换句话说，它们并不是在追求「更好的体验」，而是在验证「最低可用形态」。

或者用更直白的话来说，这些产品的存在意义，就是寻找 AI 硬件的「产品下限」。

只要语音能被清楚采集、指令能被准确识别、结果能顺利回传到手机端，产品就已经完成了自己的任务。在这一前提下，音质、画质、佩戴舒适度更多是加分项，而非决定性因素。

从产品逻辑来看，这些低价 AI 硬件真正的成本优势，也不来自某种突破性的硬件创新。当前拼多多和 1688 上在售的大多数 AI 硬件，几乎都采用同一种产品策略：

设备端极度轻量化，AI 计算高度集中在手机或云端。硬件本身只负责采集与输出，不承担复杂计算任务。

Rokid

这种模式直接决定了它们的成本上限：不需要高性能 SoC，不需要复杂散热，也不需要高规格存储，功耗和发热问题自然被极大缓解。AI 的「重量」，被彻底从设备端转移到了软件和生态层。

在这种架构下，AI 硬件与传统蓝牙外设之间的差距被迅速拉平。只要供应链足够成熟，AI 耳机、AI 眼镜的硬件成本，本就不该比普通耳机、普通眼镜高出太多。

AI 硬件下沉，需要「天时地利人和」

不过话又说回来，既然这些低价 AI 硬件对 AI 硬件品类可以起到一定的引流作用，那为什么海外企业不效仿这一「薄利多销」的路线呢？

这还得从中国和海外市场的差异性开始讲起。

首先，国内消费电子产业链已经高度模块化、规模化，且对低价低毛利产品有着极强的自适应能力。从 SoC、蓝牙方案、音频模组到整机组装，大量方案本身就是为「极限压缩成本」而存在的；对于供应链而言，做一款 AI 耳机、眼镜，无非就是几种「预制菜原料」的排列组合。

但在海外市场，尤其是欧美，并不存在这样规模的制造网络。即便产品设计本身不复杂，只要无法在短时间内形成规模化出货，单台成本就很难被压到足够低。这也是为什么海外 AI 硬件即便功能相对克制，定价依然普遍偏高。

更关键的差异，来自 AI 能力背后的生态结构。

Deepseek

当前国内低价 AI 硬件之所以能够成立，很大程度上是因为它们并不需要自己「养 AI」。语音识别、翻译、总结等能力，已经被大量成熟服务标准化封装，硬件厂商只需要在 App 层完成调用即可。对设备来说，AI 更像是一种可以被外包的公共能力，而不是必须自建的核心资产。

而在海外市场，情况要复杂得多。一方面，AI 服务的调用成本更高；另一方面，数据合规、隐私监管等问题，会显著提高长期运营成本。当 AI 服务本身就不具备足够低的边际成本时，硬件自然不可能降价。

换句话说，国内低价 AI 硬件能站稳，并不是因为硬件足够便宜，而是因为整个系统中最昂贵的部分——算力和模型的成本，已经被行业规模化摊平摊薄了。

也正因为如此，这种模式在海外市场很难简单复刻。国内高度成熟的制造体系，以及相对低成本、可规模化调用的 AI 服务生态，才是其国内低价 AI 硬件成立的基础。

AI 硬件复制不了智能手环的「下乡」路线

那么既然 AI 产品出现了价格下探的走势，那这些 AI「风味硬件」，未来能否重走当年智能手环、智能手表的推广路线呢？在雷科技看来，这条路可能不适合低价 AI 硬件。

低价耳机和手环之所以能够完成普及，并不是因为它们足够便宜，而是因为它们在价格下探之前，核心价值已经被用户认可。无线耳机解决的是使用方式问题，手环解决的是长期数据记录问题，这些核心价值一旦成立，普及就已成必然。

小米

而当前阶段的 AI 硬件，还做不到这一点。

两位数的 AI 耳机也好、249 元的 AI 墨镜也罢，这些产品都没能提供一个「非它不可」的使用场景。语音转写、翻译、AI 助手，这些能力在技术上已经相当成熟，但它们并不依赖独立硬件存在。对大多数用户而言，一台下载了 AI App 的手机已经能够覆盖绝大多数 AI 使用需求了。

换句话说，低价 AI 硬件或许能引来尝鲜用户，但绝对留不住长期用户。用户可能愿意买来玩一玩，但几乎不可能形成持续佩戴或长期使用的习惯。这与手环、耳机在早期就能自然融入日常生活的状态，有着本质差异。

也正因如此，在雷科技看来，低价 AI 硬件短期内很难成为真正意义上的「春节下乡」产品。

但这并不意味着它们没有价值。对厂商而言，这些低价 AI 硬件就像一场测试：可以快速找到真正值得投入资源的差异化赛道。

说到底，这些低价 AI 硬件虽然无法定义未来，但也为「正经」AI 硬件提前清理了道路。只要能帮大牌子提前把坑踩掉，这些低价产品的任务就已经完成了。