meta告知部分员工，内部代号为Avocado的新模型已成为该公司"迄今为止最强大的预训练基础模型"。

2月4日，据The Information报道，meta超级智能实验室产品经理Megan Fu在1月20日的一份内部备忘录中披露了Avocado模型的新进展。

备忘录显示，Avocado已完成预训练阶段，这是AI模型开发的初始阶段，模型在这一阶段通过接触大量数据集学习通用知识、模式和关系。

备忘录称，Avocado在测试中的表现超越了领先的开源预训练基础模型。尽管尚未经过后续训练优化，该模型在知识、视觉感知和多语言性能方面已能与领先的后训练模型"竞争"。

这一进展对meta在AI领域的竞争地位具有重要意义，但该模型的实际性能仍有待公开发布后由外部独立验证。周三meta股价收跌3.28%。

超级智能实验室主导研发

Avocado模型由meta超级智能实验室开发，这是meta内部专门负责AI研发的团队。该实验室代表了meta在人工智能领域的最新组织架构调整。

预训练是AI模型开发的关键初始阶段，在此期间，模型通过接触大规模数据集获取通用知识和模式，之后才会针对特定任务进行精细化调整。Avocado目前已完成这一阶段。

根据内部备忘录，Avocado在多个维度展现出的竞争力，是在模型尚未经过后训练优化的情况下实现的。后训练是模型开发的下一阶段，通常用于针对特定应用场景进行调优和改进。

尽管meta内部对Avocado的能力持乐观态度，但该模型的实际性能目前无法得到独立验证。只有当模型公开发布后，外部研究人员和开发者才能对其能力进行客观评估。

据报道，meta尚未公布Avocado模型的发布时间表或商业化计划。该公司也未透露该模型是否将采用开源方式发布，还是仅供内部使用。