上海市第十六届人民代表大会第四次会议圆满完成各项议程，今天（2月7日）上午在上海世博中心胜利闭幕。此前，中国人民政治协商会议上海市第十四届委员会第四次会议已于2月5日下午圆满完成各项议程，胜利闭幕。

ai，在今年的上海两会上，绝对是个高频词。ai不仅出现在代表委员笔下的建议提案里，更成为跨领域智慧碰撞的焦点。

ai正在走进学生的日常学习生活，也正在深刻改变教育形态。如何让ai真正融入课堂、实现因材施教？这一话题成为今年上海两会上代表、委员们关注的焦点。他们带来了哪些具体而深入的建议？一起来看——

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人工智能在基础教育中的融合存在哪些问题？

在今年上海两会上，民进上海市委在集体提案《关于推动人工智能赋能基础教育的提案》中指出，当前人工智能在基础教育中的融合存在四方面问题——

1.技术与教育场景适配性不足。教育核心在于育人，强调价值引导、情感培育与思维发展。然而，现实中，人工智能应用的“唯数据”倾向明显，如通过举手次数、答题正确率等量化指标来评价学习效果；大模型因不了解学校具体教学要求，教学进度、命题难度而难以匹配。许多应用仍局限于知识传授与成绩评估，忽视学生深度思考、情感互动、创新能力、社会责任感等全面发展的需要，产生限制学生发展的“算法枷锁”。

2.教师人工智能胜任力不足。尽管各区为教师开展各类培训，但多为“快闪式”“碎片化”，缺乏系统培训课程体系。教师不仅在技术操作层面存在短板，更缺乏将ai有机融入教学设计的能力。人工智能赋能教育的理念与方法的转变尚未同步，人力资源准备不足，都制约了技术潜能的发挥。

3.数据安全与算法伦理风险突出。曾有学生模仿智能体不良言行，引发教育失范问题。已有部分区出台管理办法，要求14岁以下学生须在成人指导下使用生成式ai。更广泛地看，数据泄露、算法偏见、过度监控等隐患普遍存在，现有的隐私保护机制尚不完善，算法公平性与透明性亟待加强。

4.区域与校际发展不均衡。优质校与薄弱学校在硬件设施、教师数字素养、管理水平等方面差距明显，因缺乏有效资源共享机制，导致先进经验难以推广，对薄弱学校支持不足，影响教育公平。

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人工智能赋能教育教学的保障体系如何建设？

针对这些不足，同时立足长远发展，如何让孩子们不再只是ai的简单使用者，更能成长为驾驭ai的人？

上海市人大代表、华东师范大学智能教育实验室主任张治认为，很多初中生高中生已经表现出对于人工智能原始的感知力和想象力。“因此，我感觉到对未来人工智能人才的培养要抓早抓小，特别是在高中阶段能够让他们脱颖而出，给他们更多的成长机遇和赛道。”

在此基础上，不少代表还建议，应当进一步加强教师人工智能素养培训。上海市人大代表、上海交通大学人工智能学院执行院长王延峰表示，大中小学可以联合组织实施系统性、专业化、针对性的培训活动，通过搭建教学发展智能体、开发教学创新平台等方式，提供个性化学习路径和资源推荐，推动教师从“会用ai”，到“善教ai”，再到“善研ai”逐步跃升。

为进一步破解人工智能与教育融合的痛点，今年上海两会期间，民进上海市委提出具体的对策建议——构建人工智能赋能教育教学的保障体系。

完善基础设施，统筹财政、技术、教育部门力量，加快建设区域普适的教育大模型与稳定算力平台，保障师生顺畅接入。

加强复合型人才队伍建设，通过“校企联合”“产学研协同”引进专业人才，支持中小学教师参与项目制研究，培育“懂教育、通技术”的应用型人才。

建立综合激励机制，从应用覆盖、培训参与、学习方式创新、师生满意度等维度开展评估，推动优秀经验辐射推广，形成正向循环。

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ai在基础教育中的定位是“教育教学辅助工具”

在打造人工智能赋能教育教学保障体系的过程中，找准ai在教育场景中的定位是前提。民进上海市委建议，要清晰界定人工智能的教育工具属性与边界——

明确人工智能在基础教育中的定位为“教育教学辅助工具”，核心价值在于赋能教育管理流程优化、教学实施精准化和学生发展个性化，所有应用必须严格遵循教育规律和学生身心发展规律，不得替代教师育人主体责任。

建立ai教育应用负面清单与分级审查机制：将价值观塑造、情感培育、高阶思维培养等育人核心环节列为ai应用“禁区”；对涉及学术评价、作业批改、综合素质评定乃至招生录取等关键场景的ai系统，实行专项审批制度。

对学校、企业或其他单位在ai教育应用中出现的数据泄露、算法歧视、超范围采集信息等行为依法依规严肃处理，并纳入信用监管体系，形成有效震慑，切实筑牢教育数据安全与学生权益保护底线。

文字：芮德贵

部分信息综合自上海教育电视台

编辑：芮德贵

校对：曹铒

责任编辑：吴华

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