作者| 丁卯

编辑|张帆

封面来源|视觉中国

2月3日，摩尔线程正式推出AI Coding Plan智能编程服务，实现了国产芯片与国产大模型在AI编程领域的首次深度耦合。

长期以来，软件生态的匮乏是制约国产算力渗透的主要壁垒。此次摩尔线程AI Coding Plan服务的推出，标志着国产AI芯片实现了从“能用”的算力补充，向“好用”的实战生产力工具的关键进化，有望打通算力国产化替代进程中最关键的场景闭环。

那么，摩尔线程的AI Coding Plan优势是什么？会对摩尔线程带来怎样的影响？

全栈国产化的AI编程软件

摩尔线程全新推出的AI Coding Plan，是全球首个基于国产全功能GPU算力底座构建的智能开发解决方案。简言之，这是一套“软硬一体、全栈国产化”的AI辅助编程引擎。它通过四个维度的深度协同，试图重构国产AI生态的叙事逻辑：

在算力层，该服务以摩尔线程MTT S5000强劲的全精度计算能力为核心驱动，通过软硬件协同架构实现了算力效能的倍增，为AI编程提供稳健的算力底层支撑。

在框架层，摩尔线程与硅基流动联合开发，通过高效算子融合及框架极致优化，在确保代码生成质量的同时显著降低了响应延迟。

在模型层，系统搭载了智普GLM-4.7顶尖代码模型，该模型在Code Arena（全球百万用户参与盲测的专业评估系统）中位列开源及国产第一，在函数补全、漏洞检测等场景的表现超越同级，甚至优于 GPT-5.2。

在生态层，摩尔线程AI Coding Plan实现与Claude Code、Cursor、OpenCode等多款主流编程工具的即插即用适配，开发者无需改变习惯，即可在不同开发环境中实现无缝切换。

整体来看，AI Coding Plan实现了从芯片、框架到算法全栈自主可控的安全闭环。在地缘政治环境复杂化的背景下，这套方案相当于为国内开发者提供了一个高性能且安全的“技术避风港”，是国产算力从“幕后支撑”向“台前赋能”的重要标志。

尽管AI Coding Plan在理论上展现出了一定的竞争力，但不可否认的是，该服务目前仍处于早期推广阶段，面对开发者的路径依赖以及国际巨头成熟的生态压力，未来能否实现大规模商业化，仍需要经受市场的检验。

重塑国产算力生态叙事

随着国产芯片性能的持续迭代，硬件指标已不再是国产算力迁移的主要障碍，真正的挑战在于英伟达CUDA生态长期构建的习惯围墙。开发者对既有工具链的路径依赖，持续制约着国产算力的渗透。

摩尔线程AI Coding Plan的核心价值，在于其通过AI辅助编程与自动化迁移技术，降低了国产架构的学习曲线和算力切换的沉没成本。

这无疑让国产算力在AI核心生产力工具领域打破了现有的瓶颈，具备了支撑高复杂度应用开发的实战能力，打通了算力国产化替代进程中最关键的场景闭环。

这一逻辑的转变，恰逢AI竞速进入商业化变现的“下半场”。

进入AI后时代，巨头们比拼的重心从模型性能、万卡集群转换为商业化变现能力，这背后AI原生应用的落地至关重要。AI Coding作为AI后时代的“卖铲人”，有望催化国内原生应用的放量。

背后的逻辑在于，传统编程模式高度依赖开发者的个人精力上限，烦琐的样板代码与文档查阅占据了大量带宽；而引入AI编程工具后，相当于程序员与AI协作编程，实质上是将程序员从低维的“体力劳动”中解放出来，使其能将精力聚焦于高维度的逻辑设计。

这种开发门槛的降低与效率的提升，有望催化中国本土AI应用的爆发，从而助力中国企业在AI应用层取得先发优势。

更深远的意义在于，应用端的爆发将触发国产AI链条的整体进化。当越来越多的开发者基于国产算力底座与工具链完成日常开发任务时，真实场景产生的优化反馈将源源不断地回流，这将更好地反哺底层的模型迭代与算力芯片架构优化，从而实现从芯片、模型到应用协同进化的正向循环。

估值逻辑变了？

对于摩尔线程而言，AI Coding Plan 的推出不仅仅是上线软件工具，更象征着其身份实现了从“芯片硬件商”向“软硬一体生态平台商”的关键转型。

一方面，AI Coding Plan 扮演了硬件销售的“加速器”。如前文所述，AI Coding Plan降低了开发门槛，有望在AI时代激发出开发需求，而AI应用的爆发又会反过来提振市场对底层算力芯片的需求。

摩尔线程凭借先发优势和全栈国产化带来的系统稳定性，成功卡位AI编程入口，有望进一步提升用户对公司整个生态系统的黏性，带动硬件业务实现进一步扩张。

另一方面，AI Coding Plan 的推出，象征着摩尔线程成功拓展了高毛利、高黏性的软件服务业务。

以传统芯片销售为代表的硬件生意，受制于供应链成本、库存周期、产能波动和市场需求的综合影响，收入增长需要持续高强度的资本投入驱动，具有周期性强、资产模式重、毛利率波动剧烈的特点。

但AI Coding Plan这种软件业务，是根据开发者的不同需求采取阶梯式订阅制来获取收入，这种收费模式对外部环境的依赖较低。尽管前期也需要大规模的研发和成本投入，但收入的可裂变性强，一旦形成规模效应，边际成本会快速递减无限趋近于零，带动毛利率持续走高，同时现金流也更稳定。

综上所述，AI Coding Plan服务的推出，不仅强化了摩尔线程在国产芯片硬件领域的领先优势，更拓展了其征收“生态税”的能力。意味着其从一个上游AI芯片供应商转变为“AI硬件+生态系统+软件服务”的国产头部AI平台主导者。通过软硬件的深度协同，摩尔线程持续拓宽收入边界，改善利润结构，有效平滑了芯片行业的周期性风险。

而这种身份的转变可能会引发资本市场对其长期价值的重估。在此前《英伟达，不想一辈子卖芯片》一文中，曾经提到，相比于硬件公司明显的天花板限制，软件公司收入边界更广、现金流更稳定、毛利空间更高，在资本市场可以拿到更好的估值溢价。

从这个角度来看，参考英伟达和苹果的进化路径，软件服务能力的提升直接拔高了标的公司的增长天花板，提振了公司的长期估值中枢。回到摩尔线程的角度，以AI Coding为代表的软件业务 落地，有望使摩尔线程在“国产AI芯片龙头”的稀缺性溢价之外，进一步获得“生态平台商”角色赋予 的高估值溢价。

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