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MiniMax加入“AI春节档”,上新文本模型,市值暴涨

IP属地 中国·北京 南方都市报 时间:2026-02-13 14:21:50

又一家国产大模型企业加入“AI春节档”。2月13日,MiniMax上线新一代文本模型MiniMax M2.5后,官宣该模型全球开源支持本地化部署。数据显示,模型上线不到一天,来自全世界的用户已经在MiniMax Agent上构建了1万多个AI Agent。截至2月13日午盘,MiniMax股价大涨9.44%,报643.500港元/股,市值达到了上市首日的2倍多。



据介绍,在编程能力方面,M2.5在权威榜SWE-Bench Verifie得分80.2%、Multi-SWE-Bench得分51.3%,较上一代显著提升;在Multi-SWE-Bench等多语言复杂环境中超越Claude Opus 4.6,达到了行业最好的水平。更重要的是,模型展现出“原生Spec能力”——在编码前主动拆解架构与功能规划,更接近真实架构师的工作模式。

工具调用和搜索能力方面,模型能够自动处理复杂任务,在BrowseComp、Wide Search等多项Agent任务中以更低的轮次消耗取得了更优的效果,相较于上一代模型表现提升20% ,达到了行业顶尖水平。

办公场景中,在Word、PPT、Excel金融建模等高阶场景中取得了显著的能力提升,在测评框架GDPval-MM与主流模型的对比取得了59.0%的平均胜率。



性能之外,M2.5的核心亮点在于极致的推理速度与成本控制。M2.5-lightning版本支持100 TPS以上输出速度,是主流模型的2倍左右;输入价格约0.3美元/百万Token,输出约2.4美元/百万Token。按每秒输出100 Token计算,连续运行一小时成本约1美元;若按50 Token计算,成本约0.3美元。这意味着1万美元理论上可支持4个Agent连续工作一年。

过去三个多月,MiniMax从M2、M2.1迭代至M2.5,在SWE-Bench Verified成绩从69.4提升至80.2,进步曲线在同业中尤为陡峭。团队将这一跃迁归因于大规模Agent强化学习(RL Scaling)。MiniMax表示,希望在持续提升模型能力的同时,构建一个可持续扩展的Agent生态-Agent Universe。当模型能力、泛化性和成本都不再是瓶颈,Agent渗透到工作和生活的各个角落——从编程、办公到创作、娱乐,大幅促进Agentic应用的进一步发展。

值得注意的是,国产大模型连日来集体上新,抢占“AI春节档”。字节跳动发布Seedance2.0,因为其逼真画面、电影级运镜在近日引发热议。阿里也正式发布新一代图像生成及编辑模型Qwen-Image-2.0。DeepSeek App更新新版本至1.7.4版本,网页端也同步进行了更新。面壁智能发布并开源了新一代全模态旗舰模型 MiniCPM-o 4.5。

采写:南都N视频记者 林文琪

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