马斯克站在台上，语气比外界想象的要轻松。

他先调侃xAI只有两年半，“还只是个学步的孩子”，随后一页页翻出公司成绩单：语音、图像、视频生成登顶榜单，10万张H100训练集群已经建成，百万卡规模在路上，Grok应用、Imagine、多模态产品线全面铺开。

台下不时响起掌声，但更引人注意的，是随后的组织架构图。

四大应用板块、完整基础设施分层——这是一次战时整编。

尤其是在两位华人联合创始人刚刚离开、外界普遍解读为“动荡期”的背景下，这场全员会释放的信号非常明确：xAI只是在变革，不是在被抛弃。

更大的野心也被披露，不仅X要往“超级应用”的方向发展，还要发挥SpaceX和xAI合并的威力，忘记火星，剑指月球，建立地外算力设施。

十几位成员被请上台发言，其中依然不乏华人技术骨干的身影。

01

又开会又发帖

24小时内接连两位华人联创宣布离开，xAI经历了一次大地震。

吴宇怀（Tony Wu）和Jimmy Ba先后在X上发消息，表示将从xAI离职。一时间猜测的声音四起，尤其考虑到时机微妙——马斯克正在着手融合SpacaX与xAI两家公司，并可能准备上市。

据统计，光是xAI的12位联合创始人中，就已经走了6人。要是再加上其他近几个月离职的工程师，从xAI弃船的人和下饺子没两样了。

在这种情况下，向来看似没个正形的马斯克也出来积极稳定人心。

他直接开了个全员会，被媒体报道之后干脆放出了40分钟的完整视频，并在X上发帖称：

“xAI几天前进行了重组，以提高执行速度。随着公司的发展，尤其是像xAI这样快速增长的公司，其组织结构也必须像任何生物体一样不断演进。

很遗憾，这意味着我们不得不与一些人分道扬镳。我们祝愿他们在未来的事业中一切顺利。”

在会议中，马斯克表达的也是这个意思。

这就很值得玩味了。

因为离职的两位联创，言语间在说是自己选择离开的。

吴宇怀直接说“我今天从xAI辞职了”，并表示“是时候打开新篇章了”“这是一个充满无限可能的时代”。

Jimmy Ba则表示“我们正走向一个在正确工具加持下、生产力提升100倍的时代”“是时候把我在‘大局’上的梯度重新校准了”。

而马斯克则似乎在暗示，他们的离开，是因为公司在进行一波大调整，所以才和一些人“分道扬镳”。

事实如何，只有他们自己清楚了。

人才如流水，有人离开，也有人留下，在这次的全员会上，很多成员被请到台上。

03

全新架构与野心

我们先来看看这次全员会都说了什么。

首先，是xAI已经达成的里程碑。

马斯克强调，xAI刚刚成立不过两年半，但是训练集群已经是10万张H100级别的规模，已经在往百万卡等效规模拓展设计，而且语音、图像、视频生成技术，均已稳居行业顶尖水平。

“百科全书”式产品Grokipedia已经有约600万篇条目。

X生态已经达到10亿美元年经常性收入（ARR），平台安装量超过10亿，月活约6亿，新用户日使用时长较半年前提升55%，文章发布量增长10倍，阅读量增长17倍，下载量持续每月50%+增长。

秀完肌肉，马斯克宣布xAI组织架构大幅调整。

新架构下有四个部分。

第一，Grok主体&语音（Grok Main&Voice），也就是核心的Grok模型。

语音被放进来，是因为他们判断多模态交互会成为默认入口，而且已经把Grok语音能力铺进特斯拉汽车端（200万辆）和API体系。

第二，编程（Coding）。

奔着递归自我改进去的，也就是让Grok写代码、调试代码、再用这些代码训练下一代Grok。内部已经在用模型持续跑代码验证，目标是把编程效率提升10倍以上，甚至最终跳过源码阶段，直接生成可执行二进制。

也就是说，未来连编程语言都要被杀死了。

第三，图像与视频声称模型，Imagine。

Imagine起步只有6个月，但现在用户每天生成接近5000万条视频。过去30天生成了60亿张图片。谷歌30天10亿张。内部节奏是每天多次产品更新、每两周一次模型更新。

未来要建立“可交互视觉世界”，包括长视频生成、实时渲染、可响应用户行为的虚拟环境，本质上就是在为数字世界做底层视觉引擎。

第四，Macrohard，目标是对整个公司进行完整的数字化仿真。

这个名字有点戏谑，完全是“微软（Microsoft）”的反义词，直译就是“巨硬”。

这也是内部最科幻、但内部权重极高的一个板块。

这个项目要做“公司级AI模拟系统”。通过人类行为仿真+工具调用，让AI能在电脑上完成一个公司所有数字工作，从工程设计、金融分析到客服运营。

内部判断这是长期最重要项目，因为绝大多数公司的产出本质是数字信息，一旦被模拟，就能生成完整的AI公司。

在这四个主要板块之外，还有若干团队做基础支持：

API与核心产品基础设施团队；

专家导师与Grokipedia团队；

机器学习与数据基础设施团队（ML&Data Infra）；

计算与网络基础设施团队；

物理基础设施团队。

谈起未来的伟大愿景，从收购推特后就一直在说的“万有应用”再次被摆上台面。

未来，Grok、Agent、未来的工作门户，都会直接嵌在X体系里运行。

X生态还会有金融层，也就是X Money。内部已经跑封闭测试，接下来会小范围外测再全球上线。它将包含转账、储蓄、贷款、证券、加密资产等全金融链条，而非单纯的支付交易。

此外，他们还会推出独立的通讯应用X Chat。还是那句话，X Chat不禁让人想到Wechat，也就是微信。构建一个“超级应用”始终是马斯克的野心所在。

但是要说xAI未来最最最宏大的叙事，还要属地外算力基础设施。

这部分真正发挥了xAI与SpaceX合体的威力。

先是地面超算与数据中心，然后是近地轨道数据中心，通过SpaceX发射AI计算卫星，把训练与推理算力搬到太空。

再往后，是月球工厂加AI卫星制造体系，甚至包括在月球建设“质量驱动器（mass driver）”，一种用电磁加速把卫星直接发射入轨的装置，降低火箭成本。

目标是把可用算力扩展到地球能源极限之外。

人类文明现在只使用了地球潜在能量的一小部分，而太阳能量是现有文明能耗的百万倍级别。

要利用这些能量，就必须走出地球。因此AI算力扩张、太空工业化、火箭与数据中心融合，本质上被视为同一件事：都是在“把意识之光扩展到群星”。

03

新架构下的华人力量

可以确定的是，这波离职潮来得凶猛，马斯克已经感受到了来自外界的压力。

不仅紧急开会全秀肌肉、谈未来，全员会上除了马斯克，总共有十几位关键成员登台发言，大有“我们仍然有很多人才”之意。

其中有四位华人。

最值得关注的是张国栋（Guodong Zhang）。

张国栋本身就是xAI的创始成员之一，目前创始团队中5位华人已经走了3人，他是仍然坚守在这家公司的人之一。

他在xAI主要负责机器学习优化与训练工作，此前其所在团队致力于构建人工通用智能（AGI）并开源大模型Grok系列。

随着吴宇怀离职，张国栋在负责预训练的同时，还接手了后训练工作，包括此前向吴宇怀汇报的部分团队。

在这次全员会上，张国栋被正式确定为Imagine的负责人，以及“编程”团队的核心人员。

张国栋本科就读于浙江大学信息工程专业，后于多伦多大学拿到机器学习方向博士学位，在作为联创加入xAI之前，他已经在谷歌大脑、谷歌DeepMind积攒了多年经验。

他博士阶段以及之后的研究，长期集中在大模型如何被更稳定、更高效地训练出来这件事上，比如最优化博弈（minimax optimization）、自然梯度、权重衰减机制、SGD噪声结构、训练收敛性等问题，这些都属于“模型为什么能训成”“怎么训更好”的底层科学问题。

他的研究和工作本质围绕一个问题展开：当模型规模越来越大时，训练过程的数学结构与稳定性如何被控制。

Imagine聚焦多模态生成与理解，本质仍依赖大模型训练、强化学习与推理体系能力，这正是他的核心专长。同时他仍是Coding团队关键成员，因为代码生成被视为模型自我进化与效率放大的核心场景。

在张国栋负责的Imagine团队，还有一位华人核心成员刘昊天（Haotian Liu，音译）。

刘昊天也是浙江大学校友，后于美国威斯康星大学麦迪逊分校拿到计算机科学博士学位。

他参与的LLaVA系列、视觉指令对齐、图像－文本对齐改进等工作，在多模态模型发展里是比较有代表性的路线之一，属于把大模型能力往视觉世界扩展的关键一环。

公开学术索引里，他参与的研究工作累计已有数千级引用量，覆盖视觉识别、生成数据评测、多模态代理等方向。

也难怪他会作为Imagine核心成员上台，因为他的研究路线，本来就在往视频→世界→模拟现实这条终局路径上走。

在四大核心团队之外，基础支持团队中上台发言的成员也包含两位华人。

一位是郑怜悯（Lianmin Zheng），一位是刘云龙（Yunlong Liu，音译），他们现在都是xAI机器学习与数据基础设施团队（ML&Data Infra）的核心成员。

郑怜悯本科就读于上海交通大学，他的主要研究领域为机器学习和编程系统的交叉，特别是用于高性能大规模深度学习的领域专用编译器。

在加入xAI之前，他曾在亚马逊实习，还曾经获得过2022年meta的博士研究奖学金，当时一共有来自全球100多所顶尖名校的2300多位优秀博士生申请该奖学金，最终有37名入选，郑怜悯就是其中之一。

刘云龙则是清华大学校友，最终拿到了约翰霍普金斯大学计算生物物理学的博士学位。

在xAI这次全员会上，他对应的就是JAX训练栈这一块。

他提到团队规模很小，但要支撑从预训练、基础模型到强化学习、多模态模型的全部训练任务，而且算力规模要从1万卡扩展到10万卡，再到100万张H100等效GPU。

这背后就是他们在做的事情：把原本偏研究框架性质的JAX，改造成能跑在超大规模工业级超算集群上的训练基础设施，需要从编译器、运行时、并行策略到通信路径全部重写和定制。

xAI和SpaceX合并后，马斯克要下一盘大棋，目前的人员流失究竟是重大的打击，还是必经的阵痛，还要时间来检验。

很明显的是，新xAI现在很缺人。

不管是马斯克，还是上台发言的成员，都在一遍一遍地喊话——欢迎加入我们的团队。