今天分享的是：2025年AI大模型资料汇编

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2025年AI大模型行业迎来全方位结构性变革，竞争从单纯的能力与参数比拼转向可持续性之战，头部玩家在极限能力、成本效率等维度重新取舍，技术、市场、开源、治理四大力量交织，推动行业从野蛮生长走向成熟化、体系化发展。

技术层面迎来多重革命，训练范式从RLHF升级为RLVR，依托客观可验证的奖励信号实现模型推理能力飞跃，多智能体自我博弈、合成数据微调也成为模型进化主流方式，让模型摆脱对人类标注的依赖。同时，模型呈现出“锯齿状”能力结构，在数学、编程等形式化智力领域实现突破性进展，却在常识推理上存在明显短板，传统评测基准因模型“应试”失效，行业转向贴近真实应用的综合评测体系。此外，MoE架构回潮、RAG成为标配，算力格局走向云+端协同，本地部署技术的突破让大模型从云端走向个人设备。

市场与生态格局深度洗牌，谷歌Gemini3实现对OpenAI的反超，中国模型凭借成本效益实现弯道超车，“百模大战”走向行业出清，竞争核心从模型本身转向生态控制权，巨头纷纷构筑芯片、模型、应用的全栈生态闭环。开源浪潮成为关键变量，中国厂商成为全球开源生态主力军，通义千问、DeepSeek等开源模型性能逼近闭源模型，形成开源蚕食长尾市场、闭源聚焦高端企业级市场的双轨竞争格局，技术民主化让中小企业和个人开发者获得更多创新机会。

应用范式发生根本性转移，AI从通用聊天助手进化为深度集成工作流的专用工具与自主智能体，“AI原生应用层”崛起，“氛围编程”重塑软件开发流程，开发者角色从编码者转向系统设计师。2025年成为“AI智能体元年”，但智能体的跨应用操作引发生态冲突，同时RAG成为企业级AI应用基石，垂直模型在金融、医疗等专业领域实现突围，形成“通用大模型+垂直小模型”的协同格局。

全球AI治理进入觉醒阶段，美欧中形成差异化治理范式，全球治理呈现碎片化趋势但协作萌芽出现，规则制定成为科技竞争新战场。行业也开始直面AI带来的社会影响，就业结构发生调整，新职业涌现，教育、文化领域迎来深层变革，人与AI的协作成为发展主流。未来行业竞争核心将聚焦算力与数据效率、可验证的推理深度，以及与工作流的无缝融合，掌握效能红利、构建深度融合的智能生态成为发展关键。

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