今天分享的是：大模型技术深度赋能保险行业白皮书（2025）

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《大模型技术深度赋能保险行业白皮书（2025）》核心总结

《大模型技术深度赋能保险行业白皮书（2025）》聚焦智能体驱动的保险新范式，系统阐述了大模型技术与保险行业的深度融合路径及实践成果。

2023年以来，大模型技术完成从规模扩张到认知升级的关键跨越，政策与产业协同为其在保险领域的应用提供了合规框架与发展动能。智能体成为落地核心形态，具备推理规划、工具调用、反馈校正与过程留痕能力，推动保险从“被动理赔、事后补偿”转向覆盖事前、事中、事后的全流程管理。

技术层面，全球基础模型实现推理能力革新、多模态融合与成本普惠，国产大模型则在技术突破、生态构建与垂直应用中展现独特优势，形成“开源生态+智能体能力+效能优化”的发展路径。AI芯片与算力基础设施的协同发展，为保险行业提供了自主可控的算力支撑。智能体技术通过“感知-决策-执行”闭环架构，以及多智能体协同、强化学习等机制，实现从工具调用到自主协同的演进。

应用场景上，国内外险企纷纷落地智能体解决方案，覆盖客服、核保理赔、风控、投研、营销与培训等核心环节。国内方面，阳光保险、中国人保、中国平安等企业构建了各自的大模型技术底座，推出智能写作、费差管理、理赔审核等多样化机器人产品；国际上，安联集团、瑞士再保险等通过智能核保、理赔协作等系统提升运营效率。这些应用推动保险产品从标准化走向个性化，服务从被动响应转向主动预判，风控形成全链条体系。

行业治理方面，政策制度与国家标准不断完善，构建了以“数据-算法-算力”为核心的体系化框架，国际治理框架也逐步成型。保险行业在销售、产品开发、理赔风控等场景建立了明确的业务规范，通过行为监管与风险治理应对技术应用带来的潜在挑战。

未来，保险行业将在国内合规锚定与国外技术引领的双重驱动下，深化服务内涵与生态边界，通过技术优化、制度协同与生态共建，破解当前面临的算力、算法、合规等挑战，迈向智能体驱动的高质量发展新阶段。

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