2026年的春节,绝对堪称中国AI产业的转折点。
过去一年,大模型经历了从参数竞速到价格战的喧嚣。直到这个春节长假,用户才开始真正审视:除了写诗P图、生成视频,AI还能解决什么实际生活中的真问题?
相比堪称红海的AI入口大战,一直擅长垂直专业领域AI的蚂蚁,在“AI如何兑现真实价值”这个问题上,完成了一场侧翼突围,也找到了新的增长蓝海。
大年初七,蚂蚁公布了其春节期间AI业务的实战数据。数据显示,支付宝“AI付”与“蚂蚁阿福”App总用户数双双破亿。没有去卷大而全的超级入口,一直擅长做好专业服务的蚂蚁,选择把自己钉在医疗健康与支付这两块最重、最难、也最关乎信任的“硬骨头”上。
![]()
今年春节,当“蚂蚁阿福”登上春晚舞台,年轻人返乡教父母用阿福挂号、看化验单成了社交新风潮;与此同时,通义千问点奶茶、买年货等生活化指令的普及,也直接带动了后台“AI付”的爆发。
这种润物无声的渗透,标志着AI正从极客圈层的谈资,变为生活里真正触手可及的工作生活工具。
而可以预期的是,在今年春节之后,将会有更多的普通人开始尝试让AI接管更复杂的决策与服务。面对日益高涨的大众市场需求,接下来的问题是:当AI不再是实验室里的玩具,它该如何成为市场上那个最可信赖的技术提供者?
蚂蚁的答案是,新技术的红利,应该是真的能够帮助到更多人,去直面和解决真实生活中遇到的真问题。
在AI进入中场时刻,蚂蚁的这场“奇袭”,或许提供了一个关于中国AI如何从技术博弈走向真实价值的样本。
“双1亿”:蚂蚁在专业领域连下两城
站在2026年春节这个时间节点回望,AI产业的竞争重点已经发生了质变。
如果说过去两年是AI技术革命的“启蒙期”,那么现在则进入了“行动期”乃至“交易期”。AI不再仅仅作为信息的搬运工,而是开始作为生产要素,深度嵌入医疗、金融、支付等高价值产业路径中。
这种产业逻辑的重构,正是AI作为经济新动能的下一步必经之路。
不过,作为聊天机器人(chatbot),AI现在已经足够聪明。但问题是,当AI开始成为我们看病的参考医生、买单的支付工具、真正成为交易和决策的一部分时,很多人就都会想,在这些关键领域,我现在用的AI,真的靠得住吗?
在这些专业领域,AI的价值与数据库广度无关,而取决于其深度的确定性。也正是对这种确定性的押注,让蚂蚁能够在繁杂的AI生态中脱颖而出。
我们先来看“AI付”。这是支付宝面向AI时代推出的安全便捷支付服务,已在千问、Rokid、瑞幸等多个AI场景上线服务。阿里千问App启动“春节30亿免单活动”后,“AI付”加速进入普及快车道。
如果说大模型是AI的“大脑”,支付就是完成商业闭环的“最后一公里”。2月12日消息,支付宝“AI付”一周累计支付笔数已超1.2亿笔,成为全球首个支付笔数破亿的AI原生支付产品。
![]()
支付宝“AI付”在春节期间的爆发,本质上是在为即将到来的Agent经济铺设铁轨。这是一种深层的卡位。当全行业还在纠结谁的模型更聪明时,蚂蚁已经开始在定义AI时代的商业履约标准。
这也意味着,它成了Agent商业化路径中那个绕不开的“结算员”。
逻辑很直接。无论大模型生成的方案多精彩,只要涉及真实的价值交换,就必须通过可信的支付体系来闭环。这不单是支付手段的升级,也是对AI时代商业信用体系的一次探路。
从全球范围来看,这都还属于是“无人区”。目前在海外,虽然Agent技术迭代迅猛,但能够打通真实商业闭环、实现大规模AI原生支付的体系尚属空白。蚂蚁在这一赛道的先行一步,实际上也是为全球AI商业化提供了一个可参考的方案。
再看“蚂蚁阿福”,其实同样印证了“靠得住”这一点。医疗健康是互联网公认的“慢赛道”。专业壁垒高,容错率基本为零。蚂蚁阿福此前已经整合了大模型、30万持证医生资源以及5000多家医院的线下网络,完成了一次从健康咨询到医保支付的全链路覆盖。
春节假期,返乡青年教家人用阿福的热潮,推动阿福App下载量持续飙升,连续多天登顶苹果AppStore应用下载总榜第一。数据显示,蚂蚁阿福App的春节新增用户中,52%来自三线及以下城市。
这说明了一个朴素的商业现实:用户对AI的需求,正在从“消遣”转向“刚需”。更具风向标意义的是,凭借春节期间的爆发式增长,“蚂蚁阿福”已经成为全球第一大健康AI App。
在商学院经典案例中,“隐形冠军”往往指那些在特定领域拥有极高市场份额、却低调深耕于产业链底层的企业。
而很显然,在2026年的春节AI大战中,从蚂蚁的布局来看,这家互联网时代的国民级商业交易应用创造者,同样正在扮演AI时代商业的“隐形冠军”角色。
聚焦用户需求:在专业领地守住高价值服务
从互联网革命历程来看,此刻和移动互联网时期非常类似,同样也是一场关于技术创新到技术扩散路径的试验。
而和当初一样,一种明显的“入口迷思”此刻也正在蔓延。从搜索引擎的重塑到社交平台的AI化,巨头们似乎都想争夺成为当年那个能号令流量的“超级应用”。
然而很多人忽略了一点,入口解决的是“连接”。但AI革命不一样的是,人工智能的核心使命应当是“解决”。
这对于蚂蚁来说,无疑是一大利好。因为这种对解决问题“确定性”的追求,是刻在蚂蚁血液里的基因。
回顾支付宝的历史,这种“定义赛道”的确定性能力曾多次改写中国商业版图。2004年,支付宝推出担保交易,解决了电商的信任难题;2010年,快捷支付横空出世,彻底打通了移动互联网的经脉,催生了后来的外卖、直播和打车热潮。此后的二维码支付,更是让中国领先全球跨入了无现金社会。
![]()
如今,在AI支付与AI健康这两个方向上,蚂蚁展现出了同样的纵深想象力。
就像当年的快捷支付定义了移动支付一样,蚂蚁要做的,是成为全球AI支付赛道的定义者:无论Agent如何进化,只要涉及真实世界的价值交换,就必须通过可信的支付体系来完成闭环。
医疗健康领域亦然。蚂蚁阿福整合了大模型、30万持证医生资源以及5000多家医院的线下网络,在春节期间更是完成了一次从健康咨询到医保支付的全链路覆盖。
所以,从应用市场来看好像只是阿福App的流行,但背后,是医疗资源通过AI拓宽服务半径的样本。
其实AI大战到了今天的下半场,竞争维度已经变了。回过头看,第一阶段是算力与参数的肌肉博弈,第二阶段则是场景与落地的较量。
蚂蚁选择的差异化策略,一开始看起来似乎“不走寻常路”,但今天看,恰恰是避开了内卷的红海,探索那些“最重、最难、也最关乎信任”的场景。
这些赛道进入门槛极高,需要海量的基建和工程化能力。可一旦突破,其形成的壁垒也是通用入口难以逾越的。
同时,蚂蚁对AGI限的探索也展现了“确定性”。蚂蚁在春节前后连续发布的四款大模型,无论是Ring-2.5-1T还是 Ming-Flash-Omni 2.0,研发逻辑都并非为了盲目秀技。研发Ring模型,是为了支撑Agent处理复杂任务的逻辑能力。研发Ming模型,是为了解决多模态下的交互精度。
这种“以终为始”的路径,让蚂蚁的AI技术不再是实验室里的象牙塔,它直接转化为提升专业服务确定性的底层引擎。
这种从底层模型到中层基座(如AI付)、再到上层应用(如阿福、灵光)的全栈布局,让蚂蚁在AI时代的坐标系中,不再只是一个跟随者。
它向行业证明了:AI的终极竞争,不在于谁能获得最多的点击,而在于谁能真正替用户把事办成。
AI下半场:信任复利的长期主义
现在,我们回到商业本身来看,在AI竞赛的喧嚣中,什么样的战略才能穿越周期?
其实回头观察多轮技术革命的产业影响会发现,尽管技术范式不断发生跃迁,但商业的基本常识——“为用户提供真实价值”的内核始终未变。正如吉姆·柯林斯在其经典著作《基业长青》中写道,面对不断变化的世界,首先应该问的不是“我们应该怎样相应地变化”,而是自身代表的是什么、为什么而存在,这应该是永远不变的。
相比于转瞬即逝的AI特效,一个普通人因为阿福的建议而缓解了健康焦虑,因为AI付的秒级响应而完成了便捷交易。这种实实在在的改善,才是技术革命真正改变世界、惠及每一个人的关键所在。
![]()
在支付、健康这些真正关乎每个人的“慢赛道”里,真正的长期主义增长,理应是基于信任的长期复利。
正如蚂蚁集团CEO韩歆毅最近在接受晚点采访时所说,健康和支付、金融领域一样,普惠的空间和意义非常大。“社会发展到现在,人们最在意什么?有人调侃说是‘两朵花’:一个‘有钱花’,口袋里能多几个钱;一个 ‘有命花’,身体健康。”
也就是说,蚂蚁希望用AI守护用户的财富与健康,这不仅是一个愿景,这其实也是一场关于“信任”的深度实验。
在AI时代,信任是最昂贵的货币。当算法开始接管人们的资金流转和生命健康,其对准确性、安全性和伦理性的要求达到了前所未有的高度。蚂蚁在这些领域的大规模商用,实际上是在通过每一笔交易、每一次咨询,不断夯实AI在社会心理层面的信赖基座。
从这个角度来说,蚂蚁在2026年春节的差异化突围,是长期战略笃定与技术爆发的共同结果。它向外界传递了一个清晰信号:AI不应只是实验室里的奇迹,也不应只是流量池里的新玩法。它应该回归专业服务,应该去解决那些最真实的社会痛点。
技术浪潮不断迭代,但普通人的心愿永远是——守护好自己的钱袋子,守护好自己和家人的健康。
刚刚过去的2026春节,正是中国AI产业从“模型竞速”转向“应用落地”的决定性转折时刻。在AI竞速转折点后的下半场,真正的赢家未必是那些声浪最大的入口占领者。更有可能的,是那些在垂直领域做深、做透、做重,让AI红利真正抵达每一个人的公司。





京公网安备 11011402013531号