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清华数学系大神跳槽OpenAI!曾主导SAM与Llama开发

IP属地 中国·北京 量子位 时间:2026-02-25 14:24:00

henry 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

又一位清华大神加入OpenAI!

刚刚,毕业清华大学数学系,曾在meta FAIR工作3.75年、主导过SAMLlama多项核心工作的研究员张鹏川(Pengchuan Zhang)宣布离职。

他的下一站,是来到OpenAI,投身于世界模拟与机器人学(World Simulation and Robotics)方向的研究。

他在推特中写道,自己非常期待探索视觉感知、世界模型与机器人技术如何融合,构建真正的“物理智能”。



OpenAI世界模拟方向的负责人之一、Sora项目资深领导Aditya Ramesh也第一时间留言欢迎。



从视觉理解到底层世界模型,这一步转向本身就很有意味。



那么,这位曾站在SAM与Llama核心位置的研究员,究竟是谁?

张鹏川是谁?

2007年,张鹏川从重庆市南开中学高中毕业,考进清华大学,主修数学。



本科毕业后,他前往美国加州理工学院(Caltech)攻读博士,于2017年获得应用与计算数学博士学位。

博士期间,他专注于机器学习理论与应用,开始探索深度学习在视觉领域的潜力。



博士毕业后,他加入微软研究院,并在Microsoft Research雷德蒙德担任首席研究员。



期间,他领导了雷德蒙德实验室的计算机视觉与多模态智能研究工作。

同时还在微软内部跨组织推动计算机视觉与多模态智能项目,包括Alexandar Multi-Modal和Florence等方向。

值得一提的是,他在2021年还加入了华盛顿大学,担任电气与计算机工程系的兼职助理教授至今。



2022年起,他转入meta FAIR(现meta超级智能实验室),研究计算机视觉与多模态智能,累计工作近4年。

在此期间,他主导多项开创性项目,包括:

担任Segment Anything 3(SAM 3)项目负责人:SAM 3是一个统一框架,可在图像和视频中实现目标检测、分割与跟踪。

作为SAM系列最新迭代(2025年11月),该模型推出统一框架,支持图像和视频中的目标检测、分割与跟踪,实现零样本泛化到任意物体和场景。



担任Llama 3视觉 grounding项目负责人,主导输入侧视觉 grounding能力建设,使Llama 3成为首个在Visual Commonsense Reasoning(视觉常识推理)基准上达到人类水平的开源模型。

担任Llama 4视觉grounding项目负责人,延续Llama 3优势,进一步强化专家级图像grounding能力(如像素级定位与复杂场景理解),被视为Llama 4对标GPT-4o的关键差异化亮点。

这些工作不仅提升了meta的生成式AI竞争力,还为开源社区贡献了高影响力工具。

截至目前,张鹏川谷歌学术被引高达34659次!



One more thing

在张鹏川的推特下方,一位网友忍不住发问:

为什么突然之间所有人都在加入 OpenAI?我是挺兴奋的,但这是为什么?



这个疑问,其实并不突兀。

自2025年底以来,已经有多位业内知名人物陆续加入 OpenAI——

括姚班大神陈立杰,Roblox高管Arvind KC,《性能之巅》作者Brendan Gregg,以及从Thinking Machines Lab回流的Barret ZophLuke MetzSam Schoenholz等人。

与此同时,前段时间刷屏的xAI离职潮,也让不少人猜测——

OpenAI会不会成为这些顶尖研究者的下一站?

对此,评论区有位网友回复得很直接:

因为(OpenAI)有算力+Sora级别的世界建模基础设施。如果没有这两样,到2026年几乎不可能做出真正高水平的机器人系统。



如果这条判断成立,那么张鹏川的选择,或许不只是一次个人职业转向。

也是OpenAI今年对“世界模型 + 物理智能”路线的下注。

让我们期待鹏川在OpenAI的工作!

[1]https://pzzhang.github.io/pzzhang/

[2]https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=3VZ_E64AAAAJ&view_op=list_works

[3]https://x.com/PengchuanZ/status/2026189659228012558?s=20

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