“阿里云们”静观其变

撰文/陈邓新

编辑/黎文婕

排版/Annalee

云计算的定价传统，出现了微妙变化。

多年以来，只降不升一直是云计算赛道的主基调，可迈入2026年之后，亚马逊和谷歌先后对旗下的云计算提价，打破了传统的固有认知。

值得注意的是，这波涨价风也吹到了国内。

作为中小云计算厂商的典型代表，优刻得宣布2026年3月1日起对全线云产品与服务价格上浮，覆盖新签及续签客户。

面对涨价潮，“阿里云们”将何去何从？

只降不升的传统被打破

曾几何时，降价才是云计算的核心叙事。

2006年，亚马逊率先尝鲜云计算，为全球第一家切入赛道的公司，摸着石头过河探索云计算的真谛。

作为拓荒者，亚马逊AWS不但成为全球最大的云计算公司，也成为善于打降价牌的云计算公司，为行业立下了定价规矩：亚马逊AWS二十年来累计降价近百次，“降价是我们的核心策略，我们认为降价是件很平常的事”。

此背景下，微软Azure与谷歌云也不得不降价迎战，甚至手段更为激进，往往祭出降幅超50%的打法。

国外热衷打价格战，国内也不遑多让。

作为国内云计算的“一哥”，阿里云为了抢占市场也频频打降价牌，单是2016年就进行了18轮降价，令外界惊叹不已。

图源：Omdia

之所以如此，皆因摩尔定律驱动。

通俗易懂地说，随着云计算技术与硬件的不断迭代，行业出现性能不断提升，而成本不断下降的趋势。

《经济观察报》表示：“云计算作为一种高度依赖硬件和软件技术的服务模式，同样受摩尔定律的影响。随着服务器硬件性能的提升、网络带宽的扩大以及存储技术的革新，云计算的算力成本和网络成本都在不断下降。因此，云计算服务商降低价格，既是顺应摩尔定律的趋势，也是市场竞争的必然结果。”

需要注意的是，AI起势之后，云计算的竞争更为激烈了。

当AI与云擦出火花之后，成为重塑传统行业的重要抓手，也被视为企业拥抱智能化的必由之路，因而也诱使阿里云、京东云、腾讯云、火山引擎等2024年起再度大幅降价。

图源：云头条

万万没想到，规矩竟然在2026年被打破了。

亚马逊AWS面向大模型训练的EC2机器学习容量块服务上调约15%，以配备8个NVIDIA H200加速器的p5e.48xlarge，每小时收费从34.61美元涨至39.80美元。

而谷歌云上调全球数据传输服务价格，北美每GB数据传输价格从0.04美元提升至0.08美元，欧洲从0.05美元提升至0.08美元，亚洲从0.06美元提升至0.085美元。

简而言之，亚马逊AWS与谷歌云的云计算并没有全面涨价，只是在部分产品或服务上进行了试水，而国内的优刻得则一步到位，开启全系涨价模式。

种种迹象表明，云计算定价迎来战略转折点。

承受了AI的通胀压力

战略转折点的背后，则是AI云站到了C位。

以往，由于种种缘由，私有化部署成为不少企业的共同选择，然而大模型日新月异，私有化部署也带来了版本滞后的问题。

阿里云智能集团资深副总裁刘伟光坦承：“AI的影响在于，过去技术标准的迭代周期是五年到十年，现在变成了两年到三年，大模型更是以星期为时间单位在迭代。”

此外，私有化部署的效率也值得商榷。

算力调用存在明显的潮汐现象，有的需求在白天、有的需求在夜晚，甚至有的需求在凌晨，且波峰波谷的需求也可能不同，时空不均衡可能导致资源浪费，如若上公用云则可实现效率最大化。

于是乎，AI云的需求出现了爆炸式增长。

IDC的数据显示，2025年上半年中国公有云上大模型调用量达536.7万亿Tokens，较2024年全年增长近400%。

而Omdia的数据显示，2025年上半年中国AI云的市场规模为223亿元，到2030年将增长至1930亿元。

不妙的是，云计算的成本却越来越难以控制了。

一方面，GPU芯片面临价格与供应链的双重考验，且存储芯片也进入了卖方市场，从而持续抬高成本。

SK海力士表示，2026年存储芯片价格将持续上涨，涨势贯穿全年已成定局，“当前公司DRAM及NAND整体库存仅剩约4周，处于历史极低水平，从谷歌、微软等云厂商到OpenAI等AI企业，再到消费电子终端厂商，所有客户均无法获得足额供应，重复下单现象又进一步推高价格预期。”

另外一方面，算力的尽头是电力已成为行业的共识，由于数据中心是耗电大户，导致能源价格高企，有数据表明2025年至2030年，美国电力总缺口可能高达73.2GW，成为其发展AI的最大软肋。

关于此，从芯片功率就可见一斑。

英伟达A100芯片功率为400W，B200芯片已突破1000W，服务器机架功率从120kW迭代为1000kW以上。

如此一来，数据中心电力成本占运营总成本的40%～60%，对“亚马逊们”是一个不容忽视的考验。

一言以蔽之，云计算承受了AI的通胀压力。

海外科技巨头纷纷为AI加大资本支出

“华尔街见闻”表示：“全球云计算行业在过去近二十年间，始终凭借规模效应与技术迭代实现服务价格的持续下降。然而，随着AI时代算力需求呈现指数级增长，而GPU等关键硬件的供应链约束尚未完全缓解，供需关系的结构性变化正推动行业进入新的定价周期。”

尽管如此，国内云计算巨头却按兵不动。

中小云计算玩家的体量与互联网巨头不在一个档次，不但基础设施、AI能力等跟不上，抗压能力也相去甚远。

事实上，随着云计算的竞争加剧，头部玩家也在下沉，抢占细分应用场景，进一步挤占了中小云计算玩家的生存空间。

以“A股云计算第一股”优刻得为例，2020年1月20日登陆科创板首日市值为308亿元，截至2026年2月25日，市值已不足180亿元了。

优刻得竭力减亏

更为重要的是，“阿里云们”依然青睐跑马圈地。

譬如，百度智能云在内部战略会上定调，2026年AI相关收入目标增速从100%上调至200%，全员力拼高增长，锚定AI云市场第一。

再譬如，阿里云的新目标是“拿下2026年中国AI云市场80%的新增份额”，巩固自身的行业地位。

一名业内人士告诉锌刻度：“现阶段国内的云计算之争并非单纯的拼价格，而是拼AI生态、拼全栈能力，因而竞争维度更复杂。”

上述业内人士进一步表示，由于处于扩张期，国内云计算巨头更为侧重营收而非盈利，毛利率常年为海外的一半左右，对成本抬升的容忍度相对较高。

总而言之，由于算力与电力的双重推动，海外云计算巨头拉开了涨价序幕，国内的中小云计算玩家趁机跟进以缓解成本压力，但国内的大厂更多考虑的是进一步做大蛋糕，从而涨价的内在动力不足，也为出海争夺更大的话语权上增添了一份优势。

从这个角度来看，云计算迎来的或是结构性涨价。