东汉末年，天下三分，乱世之中最耀眼的光芒，莫过于人才的井喷与博弈。彼时谋士如云、猛将如雨，各路人才各展其长，在乱世棋局中角逐高下，也印证了“人才聚则势力兴”的千古真理。

如今，在AI时代的新“乱世”中，企业级大模型领域正上演着一场堪比三国的群雄逐鹿，海量高端人才与资源快速涌入，技术迭代如战火纷飞，算力角逐似兵戈相交，而这场竞争的核心，同样是“实力”的较量与“格局”的重塑。

根据国际市场调研机构沙利文（Frost & Sullivan）发布《中国GenAI市场洞察：企业级大模型调用全景研究，2025H2》报告显示，2025年下半年中国企业级大模型日均调用量飙升至37.0万亿tokens，较上半年的10.2万亿增长263%。这一跃迁反映出AI在企业中的定位发生了本质变化：从提升产品性能与客户体验的辅助工具，转变为提升企业运营效率和研发效能的核心生产力。

在规模跃升的同时，市场加速向头部集中。2025年下半年大模型日均tokens消耗TOP3为：阿里云千问（32.1%）、豆包（21.3%）和DeepSeek（18.4%）。值得关注的是，上半年TOP3也是这三家，但彼时三者占比总和不足50%；到下半年，这一数字已超过70%。其中，阿里云千问增幅最为显著，占比从上半年的17.7%跃升至32.1%，几乎翻倍，领先优势进一步扩大。

值得注意的是，沙利文报告的统计口径以可统计的API调用为主。实际上，广义的千问模型每天产生的Tokens远超这一数字。由于千问坚持开源，大量如汽车、互联网等头部企业选择了直接部署千问开源模型，并在阿里云基础设施上调用消耗，这部分规模并未纳入统计。如果计入这部分调用量，千问的实际市场领先优势将更为显著。

中国主导全球开源，阿里云千问成开源领头羊

仔细观察不难发现，此次沙利文的报告还揭示了一个关键趋势：企业拥抱开源的意愿显著增强。闭源用户向开源增配的意愿比例由2025年上半年的22.6%提升至下半年的48.5%。此外，2025年下半年全球新增开源大模型中，中国厂商贡献占比高达90.2%，远超海外市场，中国已成为全球开源大模型创新引擎。

我们继续分析，可以看出，在试点阶段，企业更关注单次效果与复杂能力，闭源模型的稳定性与综合性能优势更容易体现。但随着应用进入持续、高频的规模化使用，成本与可控性的重要性显著上升。开源模型通过本地化部署以及私有云、混合云等方式降低单位tokens使用成本，自然成为企业扩大调用规模时的首选。

在这场开源浪潮中，阿里云千问依然继续领跑。据官方资料显示，自2023年开源以来，千问已开源400多款模型，覆盖全尺寸、全模态，全球下载量突破10亿次，衍生模型超20万，语言扩展至201种，是公认的全球第一开源模型。这种“全尺寸、全模态”的开源策略，使得从普通开发者、高校科研人员到中小企业，都能找到最适合自身需求的模型版本，真正做到了开发者友好。

企业为何选择千问？技术战略正确带来的三重壁垒

当大模型逐步嵌入企业业务主链路，企业对“多厂商并行试用”的态度明显下降。在综合考虑降低接口维护、版本管理及稳定性保障等长期运维成本等因素后，企业更倾向于精简供应商数量。这使得具备算力调度优势、稳定交付能力以及云基础设施深度绑定的头部厂商，构建起了更高的迁移壁垒。

而千问的胜出，也正是得益于三重战略壁垒的构筑：

1. 全栈技术壁垒：从芯片到模型的最完备AI体系

阿里云是全球唯二具备“芯片-服务器-网络-存储-集群-平台-模型”全栈AI能力的厂商（另一家是谷歌）。从平头哥的自研芯片，到超节点服务器、高性能网络，再到智算集群和人工智能平台，千问大模型运行在阿里云自研的算力底座上。这种软硬协同优化的能力，确保了大规模调用下的稳定性、低延迟和高吞吐，是企业将核心业务迁移至AI系统的关键保障。

2. 开源生态壁垒：全尺寸覆盖满足多样化需求

在国产开源模型频繁霸榜的当下，竞争已不再局限于单点性能的较量，而是延伸至尺寸覆盖、部署灵活度及成本控制的综合比拼。阿里云千问的开源策略从一开始就选择了“全尺寸覆盖”的路径：从0.5B到110B的参数量级，从语言模型到多模态模型，全面满足不同规模、不同场景企业的多样化需求。这种前瞻性的布局，使得千问能够精准适配从边缘设备到云端超大规模推理的任意场景，为开发者提供了广阔的选择空间。

其实这种生态黏性的形成，早已超越了单纯的代码开源层面，而是通过海量的开发者实践与垂直行业的深度渗透，构筑起一道宽广的护城河。我们来看实际落地，在海外，无论是英国OxValue.AI利用千问多模态模型进行企业估值，还是新加坡Atlas平台基于它打造智能客服机器人，这些选择都印证了一个趋势：千问正在成为全球创新者首选的技术基座。在国内，中国银联携手阿里云，基于千问打造金融支付垂域大模型，为金融支付行业的智能化升级输出标准化、可复制的技术范式。这些跨越互联网、旅游、天文、金融等领域的落地案例，充分证明了千问在不同专业场景下的可塑性与可靠性。

更重要的是，千问的开源生态并非静态的模型库，而是一个持续迭代、快速进化的有机体。这种“大而全”的模型矩阵，不仅满足了当下需求，更因技术的不断突破而拥有强大的生命力。2026年2月最新发布的千问3.5，以3970亿总参数、仅170亿激活参数的MoE架构，在多项权威评测中超越GPT-5.2、Claude Opus 4.5等闭源竞品，同时实现了更高的推理效率。这种“越开源越强大”的正向循环，让开发者相信：选择千问不仅是选择了当下稳定可靠的开源基座，更是选择了一个持续进化、不会掉队的未来。当如此庞大的开发者生态与阿里云的算力基础设施、MaaS服务体系深度绑定，所形成的迁移壁垒已是难以撼动。

3. 极致性价比壁垒：成本仅为竞品1/18

在刚刚过去的2025年，最令国外AI巨头们破防的是什么？

对，就是中国大模型的绝对成本优势！

当硅谷巨头们还在以“每百万tokens”为单位维持着高定价策略时，中国厂商已经将规模化推理的成本压缩到了对手难以想象的地步。

在万亿级tokens的调用规模下，成本不再是边缘因素，而是企业决策的核心敏感变量。千问恰恰在这一点上打穿了临界点。以性能顶尖的开源模型千问Qwen3.5-Plus为例，其在多项评测中比肩甚至超越谷歌Gemini 3 Pro，但API价格仅为后者的1/18，每百万tokens低至0.8元。这种“物美价廉”的特性，使得企业在扩大调用规模时，不再需要在效果与预算之间做选择题。当流量自然地向千问倾斜，才是真正让海外巨头感到“泪目”的地方：他们发现，在性能竞赛之外，中国对手开辟了一条以成本结构为核心的竞争新赛道。

双料冠军是战略定力的必然回报

从沙利文2025H2报告可以看出，中国企业级大模型市场的演进路径正从试点走向生产，从分散走向集中，从动因转变走向供应商收敛。在这个过程中，阿里云千问以32.1%的市场份额和几乎翻倍的增速成为双料冠军，这绝非偶然。

因为早在2023年就押注了开源这条路，坚持全尺寸覆盖、全模态发展，持续优化成本结构，千问才能在2025年下半年企业级市场爆发时，成为那个“已验证具备稳定承载能力的头部厂商”。当高并发、长周期的流量洪峰涌过来，并且大家都开始算细账、精简供应商时，企业通常没有时间去冒险试错，像千问这种算力调度顺手、生态适配宽、还具规模成本优势的选手，自然就成了增量市场里被反复选择的那一个。

三国纷争，以才定天下、以谋筑格局；AI逐鹿，以技立标杆、以信赢选择。正如当年贤才云集成就乱世传奇，如今聚揽海量人才的国内AI领域也呈现出繁荣之势。通过互联网、金融、制造等各行业领军企业的“严选”下，已然展现出阿里云千问的核心价值，使其成为众多中国企业最青睐的大模型。

这份认可，从来不是偶然，而是其开源战略、全栈技术等整套技术布局的必然成果。AI规模化生产的大幕已然拉开，我们有理由期待，在AI这条决定未来十年的赛道上，中国企业将不再只是追赶者，而是规则的定义者和航道的开辟者。