meta已决定取消其最先进的AI训练芯片项目Olympus，这是该公司自研芯片战略遭遇的重大挫折。据知情人士透露，由于芯片设计难度超出预期，meta上周正式终止了这一高端项目，并已向AI基础设施部门员工通报相关调整。

在放弃自研高端芯片的同时，meta正加速与外部供应商建立合作关系。该公司已签署价值数十亿美元的协议，从谷歌租用AI芯片。AMD本周宣布，将与meta合作部署最多6GW的Instinct AI芯片，用于支持其下一代AI基础设施。此外，meta本月还宣布与英伟达建立跨多代合作关系，继续在其数据中心部署英伟达芯片。

meta的自研芯片属于“meta训练和推理加速器”（MTIA）项目，旨在降低对外部供应商的依赖，并减少数据中心运营成本。该公司此前已放弃第二代训练芯片Iris的一个版本，随后启动更先进的Olympus项目，但该项目同样未能幸免。参与芯片开发的人员表示，公司内部对能否开发出性能匹敌英伟达的产品持怀疑态度，主要顾虑包括开发周期长、设计复杂以及功耗控制难度高。

在技术架构上，Iris采用单指令多数据（SIMD）架构，硬件设计相对简单但软件开发难度较高。Olympus则采用与英伟达类似的单指令多线程（SIMT）架构，更适合AI训练软件，但硬件实现复杂度更高。Olympus的GPU原计划采用meta去年收购的Rivos技术，该技术可兼容英伟达Cuda软件生态。meta原定于2026年第四季度完成Olympus设计，但管理层担心这一方案存在风险，可能影响公司在与OpenAI和谷歌竞争过程中训练新模型的进度，且软件成熟度可能不及英伟达生态。因此，meta决定继续依赖外部供应商的AI训练芯片。（IT之家）