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2025年初，DeepSeek-R1横空出世。奠定了大模型新一轮军备竞赛的主旋律：即更低的成本、更强悍的性能、以及开源。

一年过去，全球大模型产业格局正由少数科技巨头依托算力、数据和资本优势形成的垄断态势，逐步转向多极竞争与生态共建。中国大模型，陆续坐上牌桌。

全球头部大模型API聚合平台OpenRouter的数据显示，过去一年，中国大模型在全球市场的Token消耗占比增长了421%。

（图源：斯坦福大学以人为本人工智能研究院《Beyond DeepSeek:China’s Diverse Open-WeightAI Ecosystem andIts Policy Implications》）

为什么中国大模型能快速起量？答案在于性价比。Artificial Analysis的测算显示，按每美元可获得的模型智能计算，DeepSeek、MiniMax等中国开源模型显著优于Gemini、Claude、ChatGPT等闭源模型。企业不只比谁聪明，更比谁划算。

（图源：如上）

上述报告中提到的ChatBot Arena得分也显示，中国头部大模型各有独特优势：阿里巴巴的Qwen3系列在多模态和多语言性能方面表现尤为出色；DeepSeek的R1模型在逐步推理方面表现优异；月之暗面Moonshot AI的Kimi K2模型擅长编码和工具使用；而智谱的Z.ai的 GLM-4.5模型通过多专家训练整合了这些能力，从而实现了均衡和通用的能力。

（图源：如上）

从商业化的角度看，大模型行业其实已经从技术展示走到了开店做生意的阶段。现在主流厂商的变现逻辑基本可以归纳成四方面：卖调用、卖授权、卖方案、卖服务。这也意味着，大模型正在从一个模型产品，变成一整套AI服务体系。

第一条路，是API调用。简单理解，就是按次收费。企业不需要自己训练模型，只要通过标准接口接入能力，用多少付多少，像用水电一样。这是目前最主流、最稳定的收入来源。Grand View Research的数据就显示，2024年中国AI API市场收入已经达到35.6亿美元，到2030年预计接近19亿美元，年均增速超过32%。说白了，模型正在变成新的云服务。

第二条路，是行业授权和定制方案。很多行业，比如金融、政务、制造，对数据安全和专属能力要求很高，不可能直接用通用模型。这时厂商会做模型微调、私有化部署，甚至为某个行业打造专门的行业智能体。这就是模型即服务（MaaS）。像科大讯飞这样的公司，已经在做模型底座+行业知识库+业务插件的组合，卖的不只是模型，而是一整套能直接干活的系统。

第三条路，是增值服务。模型本身只是起点，企业真正用起来后，还需要数据整理、知识库搭建、RAG检索增强、模型监控、效果评测、智能体开发平台等配套能力。这些服务让厂商可以持续参与客户的长期运营，而不是一锤子买卖。随着企业用得越深，模型管理、安全审计、性能优化这些服务的价值也会越来越高。

普华永道（PwC）在其报告《Sizing the Prize》中预测，到2030年，AI将为全球经济贡献15.7万亿美元，相当于全球GDP的14%增长。2026年，站在全球AI产业价值爆发的临界点，中国大模型还会给我们带来什么惊喜，值得期待。