从夸克到千问，阿里想把硬件重新定义为「AI 载体」

作者｜张勇毅

编辑｜靖宇

2026 年初，阿里宣布千问品牌升级，同期推出千问 AI 眼镜、智能指环和 AI 耳机的产品计划。

而在西班牙当地时间 3 月 2 日，巴塞罗那 MWC 2026，千问 AI 眼镜也完成了它的全球首秀。

除了国内媒体，这也是不少国外媒体第一次接触到千问的眼镜：现场不少外国记者围在体验区排队试戴，体验翻译、拍照识物和一句话办事，上午几乎找不到空档。

千问在 MWC 的展台｜千问

同一天，千问 AI 眼镜 G1 在国内开启预约，月底将通过 OTA 上线首批「一句话办事」能力。节奏非常密集。

选择 MWC 这个全球舞台做首秀，信号也很明确：千问 AI 眼镜不只做国内市场，官方透露计划年内全面进军国际市场。

如果说春节是千问的 APP 入口之战，那 MWC 可能就是千问终端入口之战的起点。

而在 MWC 期间，千问 C 端事业群 AI 硬件负责人宋刚与极客公园进行了一次深度对话。这位在手机行业干了近 20 年的硬件老兵，正试图回答一个野心不小的问题。

当阿里开始全力加注 AI 硬件，会有哪些变化？

01

不是硬件定义场景，

是 AI 驱动硬件

先聊品牌这件事。

去年底，阿里内部做了一个决定：把所有 AI 硬件统一到「千问」品牌下。问到这个调整的逻辑，宋刚的回答很短——「助手先调整，然后硬件跟着调整。」

听起来像一句废话，但仔细想想，这里面有一个顺序问题：不是硬件做好了去找一个品牌来贴，而是助手的能力边界在往外扩，硬件跟上去接住它。

这个顺序，决定了千问眼镜和市面上大部分智能眼镜的根本区别——其他大多数硬件品牌，定义智能眼镜的逻辑是硬件定义场景，千问是 AI 的内容和服务在驱动硬件。

「硬件发展到现在已经到了相对瓶颈期，再往后发展更多是 AI 驱动。」宋刚说这话的时候很平静，但意思很明确：千问眼镜仍然保持了领先的硬件设计及配置，但真正的增量不仅在镜腿和显示设计上，而在千问 AI 助手每一次模型迭代、每一个新接入的生态服务里。

春节期间千问 APP「一句话点外卖」的爆火，某种程度上就是这条逻辑的验证——APP 端能力跑通了，眼镜端马上就要接住。宋刚说 3 月底 OTA 就能上。

品牌升级的本质，是把一个硬件产品重新定义为 AI 服务的物理载体。

千问的野心显然不止于一副眼镜。

在 MWC 发布会的同期，指环和耳机的产品计划也浮出水面。为什么是这几个品类？为什么不是手表？为什么不是一个更「大众」的形态？

宋刚给了三个关键词，他认为这是 AI 硬件相对于手机的三层补充：

首先就是最重要的 always online——随时在线。手机在口袋里，你开车的时候弹条消息，其实是不能实时被看到的。眼镜戴在脸上，耳机挂在耳边，天然离人更近。

其次是主动式服务。「过去我们谈智能化，其实是人工做的智能——设定闹钟，提醒自己去操作。未来应该反过来，机器提醒自己，然后驱动你来选择决策。」他举了个例子：你跑马拉松，跑两分钟戒指就能根据体征判断你今天能不能跑完，状态不对会提前提醒。

最后是相比手机更加持续的协作。你晚上把眼镜摘了，戒指继续监测心跳、血氧、睡眠，数据喂回 AI 助手。第二天早上戴上眼镜，助手已经比你自己更了解你昨晚睡得怎么样，可以给你提供报告并做一些提醒。

至于千问同时也在做的戒指与耳机品类，指环不只是健康监测，同时是眼镜的「遥控器」——i 人不想开口唤醒语音助手，按一下戒指就能直接问，双击就能拍照。耳机瞄准的是不戴眼镜的人群。至于为什么不先做手表？「手表还得抬手这样滑，」宋刚比划了一下，「戒指直接按一下就行了，用户侵入感更小。」

所有品类的选择都指向同一个判断：哪些形态能延展 AI 助手的能力边界，就先做哪些。

千问 AI 眼镜 G1 ｜千问

不过在所有品类里，眼镜的优先级最高。「眼镜可以捕获人体 80% 的信息，对人的理解和辅助意义最到位。」其他的都是眼镜的延展。

02

6 倍交互背后，

「一句话办事」在眼镜上才是刚需

聊到市场表现，目前夸克眼镜的反馈是远超预期的，同时宋刚抛出了另一个数据：眼镜用户的 AI 交互次数，是第三方 AI 助手类 APP 的 6 倍。

「我们衡量 AI 硬件更多从交互视角来看。每唤醒一次，就是帮用户办了一件事。6 倍增长是非常积极的。」

手机上用 AI 助手，得掏出手机、解锁、打开 APP、输入指令——这一连串动作构成了一道隐形的门槛，很多时候想问点什么，想了想又算了。但眼镜戴在脸上，开口就完事了。交互成本的坍缩，直接带来了使用频次的爆发。

有个细节很有意思。春节期间，一位媒体朋友开车回家，全程戴着眼镜，一路上看到什么就问什么。到家一数——200 轮交互。「当我们习惯了眼镜之后，才发现掏出手机是一件成本很高的事情。」

但 6 倍交互的意义不只是「用得多」。更深层的逻辑是：交互越多，模型对用户的理解越深。眼镜看了你看的，听了你听的，知道你在跑步还是坐高铁。硬件不只是 AI 能力的输出端，同时也是多模态数据的输入端。

「懂你的助手和不懂你的助手，天差地别。」宋刚说。

这里有一个容易被误解的地方需要厘清。这些数据会不会用来训练模型？宋刚的回应很明确——「这是助手对人的上下文记忆，和模型训练是两件事情。」数据让助手在交互层面更懂你，但不会被抽走去优化模型参数。

春节那波「一句话点外卖」的声量，让整个行业都看到了新交互方式，如何帮软件生态高效的切中全新的人群。

400 万 60 岁以上的老人第一次用语音下了外卖单——他们从来没用过闪购。这不是存量用户的迁移，而是新交互方式劈开了一个全新的人群。

这件事给硬件团队带来的冲击是直接的。「过去觉得可以不那么着急，现在看到呼声这么高，必须快速上。」3 月底，眼镜端就会通过 OTA 上线「一句话办事」。

而宋刚对这个功能有一个判断，可能是整场对话里最有锐度的一句：

「一句话办事在眼镜上更是刚需。」

为什么？像手机上的 GUI Agent，本质上还是你拿起手机解锁打开应用说一句话，流程并没有根本缩短。但在眼镜端，唤醒、说话、完成——链路被压到最短，语音变成了最自然的交互方式。「一句话办事真的是更适合眼镜的场景。」

阿里生态的接入在加速。高德团队已经跑来畅想场景：以后用户戴着千问眼镜看着一家餐厅说「千问帮我排个队领个号」，可能比掏手机方便多了。淘宝、支付宝、飞猪——这些阿里系服务正通过 MCP 方式原生接入眼镜，不是 Agent 的间接调用，是直接的原生服务对接。

千问 AI 眼镜过去参与了高德 AI 眼镜显示能力的深度定义｜千问

这也是千问眼镜和不少竞品的核心差异。很多 AI 眼镜强调拍摄、显示或轻量 AR，千问强调的是「生活闭环」——要打通淘宝、高德、支付宝、飞猪等生态。

「过去语音好一点、拍照好一点，用户没买两个对比，就感知不到。但从今年开始，办事能力是写到千问眼镜说明书里的——别人写不了。」

03

2026 的爆发预期

在夸克眼镜上，我们已经体验到阿里解决了很多此前让行业头疼的设计——双光机显示、双芯片双系统、热插拔换电、钛合金软硬角一体注塑镜腿、Super RAW 暗光算法——都不是从零开始，而是十几年手机行业硬件经验的迁移。「眼镜比手机还复杂，没深厚积累的肯定做不好。」

设计理念上，千问和 meta 走了完全不同的路。meta 经典款是墨镜款，更偏户外。千问从第一天瞄准的就是「全天候日常佩戴」。这一个决定往下推：必须美观、必须舒适、必须续航够长——所以才有了换电设计。

「眼镜不适合拿下来充电。你拿下来哪怕一分钟都待不住。」

MWC 现场展出的 G1 也延续了这个思路——8mm 极细镜腿、约 40g 重量，加上墨镜款和 7 种多彩镜片配色，框型镜腿继续往传统眼镜靠。

「我们可能是智能眼镜里一次发布框型数量最激进的。meta 会陆续增加更多尺寸及框型，但我们一次发布的框形数量不输它。」宋刚对极客公园这样表示他对于智能眼镜竞争的看法。

线下渠道也在快速铺开。博士、宝岛等主流眼镜商已经深度合作，拓展了 1000 多家门店。加上阿里自有电商——渠道这件事，阿里确实有先天优势。

技术架构上有一条清晰的分工线：低延时和隐私相关的处理放端侧，图像预处理、语音前端处理识别这些在本地跑；多意图理解、精准问答、三方服务调用放云端。「方向就是端云协同。」

生态开放方面，网易云音乐、QQ 音乐已经接入，三端 SDK（眼镜端、手机端、云端）正在开发中。海外会更开放——软硬件能力全面输出，开发者可以针对各自场景做定制。

宋刚还透露了一个值得注意的信号：千问自己做硬件，某种意义上是在帮行业打样。「眼镜近眼导航系统是我们定义的，我们定义完行业才有的。我们做完整了贡献给行业，未来赋能传统眼镜厂商，让它们也能接入智能化。」

「更好让模型理解硬件的需求，未来能更好服务硬件厂，催生更多硬件来调动我们的模型。」

不是做硬件赚硬件的钱，而是通过做硬件去理解硬件行业的需求，反过来优化模型对硬件场景的服务能力。这是阿里做平台的基因在 AI 硬件领域的投射。

出海是一个绕不开的话题。选择 MWC 全球首秀，本身就是信号。千问品牌面向全球发布，眼镜计划年内全面进军国际市场。

但海外的逻辑和国内完全不同。国内用户买智能眼镜是 AI 驱动——就是冲着「智能」两个字来的。海外更像传统眼镜消费，meta 那 700 多万台销量，很大程度靠的是雷朋品牌和线下渠道。

千问的策略是分步走：先凭硬件设计优势和千问模型在海外开发者中的口碑打局部，再逐步构建本地化服务能力。MWC 现场的反馈也在验证这条路——不少外国记者是因为千问模型的知名度来看眼镜的。

「办事这件事，肯定是我们领着全世界的巨头过河。」这句话不是空谈——千问 APP 消息传出后，海外有顶尖模型公司的老板主动找来交流，春节的「一句话办事」在硅谷引发了密集讨论。

竞争格局方面，宋刚不认为会一家独大。「海外看上去是 meta，但 Google、苹果投入不少，三星也在跟。国内玩家更多，车厂做车控，小米做控车控家，阿里做办事。各家定义都不一样。」他把它类比成智能手机早期：「就应该是百花齐放的状态。」

最后，宋刚还代表千问，为 2026 年智能眼镜市场的预期做了总结：爆发之年。

海外 meta 去年出货 700 多万台，今年预测 1800 万；国内去年 50 万规模，今年预计突破 200 万。商务部出了智能眼镜国补政策，各大厂商集体加码。「拐点会提前，而且已经到了。」

千问 AI 眼镜 ｜ 千问

宋刚看好的下一波用户是商务人群——会议纪要、实时提词、即时翻译，这些是可以直接替代现有工具的刚需场景。「早期大众才是对比极客玩家更大的市场，可能十倍、百倍。」

在 2026 年智能眼镜出货数字上，虽然宋刚没有直接提及具体数字，但表示随着供应链的逐渐成熟、彩色光波导光机技术的成熟度，以及核心资源的掌握，出货量「对比 2025 年会是非常大的提升」。

「千问硬件是阿里战略级项目，产业链也会更有信心拿出更好的资源来合作。」

采访快结束的时候，宋刚说了一句话，可能是理解千问整个 AI 硬件战略的钥匙：

「AI 的硬件不应该按照传统硬件的思路去定义。应该反过来——用户需要什么场景，AI 能在这个场景里帮到人，然后反过来定义硬件做成什么样子。」

一边是千问大模型，一边是千问 APP 的办事生态，一边是千问 AI 硬件——阿里 AI 的三路并进，在 2026 年初的巴塞罗那完成了一次初步的会师。而当模型能力、硬件设计能力和生活服务生态拧成一股绳的时候，这副鼻梁上的设备，可能真的在成为继手机之后，离每个人最近的 AI 入口。

*头图千问

本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO

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