meta计划开发定制芯片来训练其人工智能模型。

3月4日周三，meta首席财务官Susan Li在摩根士丹利主办的一场科技行业会议上表示，公司仍然雄心勃勃地开发自己的定制芯片，包括计划开发可以训练未来人工智能模型的处理器。

Susan Li表示meta的自研芯片目前主要部署于排名与推荐类工作业务，她说：

但我们预期并且希望随着时间推移能够扩展这一范围，包括最终延伸至AI模型的训练。

meta将自身定位为数据中心的超大规模运营商之一，用于训练和运行AI模型，尽管公司本身并非云计算服务提供商。

此前数周，meta已相继与芯片市场领导者英伟达及其竞争对手AMD达成大规模采购协议，用于支撑AI工作负载所需的芯片与设备供应。

Susan Li强调，meta采取的是差异化的芯片采购策略，根据不同应用场景选择最合适的处理器。她说：

基于我们目前掌握的信息和当前需求，我们认为哪款芯片最适合每一种应用场景？定制芯片是其中的关键一环。

分析认为，meta并非以自研芯片取代外购，而是构建一套混合供应体系。外部采购满足当下规模化需求，自研芯片则针对高度定制化的内部工作负载进行优化，以提升效率并控制长期成本。