一次软件升级，为什么能让海外顶级媒体集体围观、报道？

3 月 3 日，一个消息再度引爆 AI 眼镜的全球关注，从 Android Authority、Auganix 等先锋科技媒体，到路透社、《财富》杂志等权威媒体，都在争相报道乐奇 AI 眼镜海外版最新的 OTA 升级——支持 Gemini。

这次升级不仅让乐奇 AI 眼镜成为了行业首个支持 Gemini 的 AI 眼镜，也意味着乐奇 AI 眼镜正式集齐了 Gemini、ChatGPT、DeepSeek 以及千问（Qwen）全球四大主流 AI 大模型。

对用户而言，这次升级最直观的价值是「大模型自由」。全球用户不必困在一个模型里，而是可以根据不同场景的需求，在乐奇 AI 眼镜上自由选择，比如视觉模型选 Gemini，翻译模型选千问（Qwen），基础模型选 DeepSeek。

对行业来说，这也不仅是一次软件上的升级，更是一次技术壁垒的突破。通过一套开放式的多模型架构，乐奇 Rokid 彻底打通了中美最顶尖的 AI 大模型。这在 meta 等巨头坚持绑定自家大模型的背景下，尤为不同。

但说到底，一切的根源还在于乐奇 Rokid 一直坚持的「开放生态」战略。当巨头试图建造智能眼镜的「围墙花园」时，乐奇 Rokid 的选择是把更多选择权交给用户，和全球合作伙伴、开发者共同打造更好的 AI+AR 体验。

这不仅是乐奇Rokid 的选择，也是中国 AI 的共同选择。

首款接入 Gemini 的 AI 眼镜，为什么来自中国？

为什么一家来自中国的公司率先在眼镜上接入了 Gemini？这其实在情理之中。

乐奇 AI 眼镜在国内成功已经不言自明，但其实，乐奇 AI 眼镜在海外市场的表现同样非常强劲，去年就凭借超 400 万美元的众筹金额，打破了 Kickstarter 智能眼镜品类的历史纪录。

全球市场给出的反馈，证明了乐奇 AI 眼镜在产品上的成功，也证明了中国领先的科技产品对于海外用户的吸引力有多大。前段时间，德国总理默茨在杭州的午宴上，就主动体验了乐奇 AI 眼镜，还有不少德企高管当场在德国亚马逊上下单。

海外用户的追捧和需求，也让乐奇 AI 眼镜对 Gemini、ChatGPT、DeepSeek、千问（Qwen）的支持变得更顺理成章。

但如果说用户是乐奇 Rokid 做成的动力，技术则是打破理想和现实之间壁垒的核心。坦白讲，要在 AI 眼镜这种对功耗、延迟极其敏感的产品上做好多模型的自由切换，实在是一项硬功夫，挡住了很多厂商。

乐奇 AI 眼镜通过在底层设计了端云协同的架构实现 AI+AR 体验，在这个架构下，全球用户都可以体验到跨模型的自由切换，以及多模态交互的 AI 功能。实际上凭借在 AI 和软硬件技术上的长期深耕，乐奇 Rokid 确实做到很好「驾驭」全球各大主流 AI 大模型。

这背后的意图也很明显，就是让不同场景的「GOAT」（史上最强）模型都为用户所用。

毕竟 AI 的迭代速度太快了。过去大家惊叹于 ChatGPT，去年初 DeepSeek 崛起，后面又出现 Gemini 从 2.5 到 3.0 版本的反杀。在 meta 那种封闭系统里，用户只能等待厂商对大模型的升级。但在乐奇 Rokid 的开放架构下，则可以实现灵活升级和适配，支持最好的的「AI 大脑」。

这种「快速匹配、随时升级」的能力，让乐奇 AI 眼镜永远能站在最新的 AI 浪潮之上，与 Ray-Ban meta 锁死 Llama 模型带来了截然不同的体验和结果。

但这也只是乐奇 Rokid 「开放生态」的关键一环。事实上乐奇 Rokid 在下一盘更大的棋，当人们还在讨论哪个模型更强时，乐奇 Rokid 已经通过这一套技术体系，开始构建一个真正面向全球的中国开放生态。

开放生态，AI+AR 下半场的真正杀手锏

过去两年 AI 眼镜的竞争更多还停留在「先做出来」，但接下来真正的分水岭，是谁能打造一个真正好用的 AI+AR 生态。

原因很简单。AI 眼镜的上半场，更多还是硬件竞赛。先不管位次，谁能把重量降下来、把显示做进镜片、把摄像头和麦克风塞进镜框，谁就能先拿到入场券。但到了下半场，问题已经完全不同。用户真正关心的其实是：这副眼镜到底能帮我做什么？

这也是 AI+AR 面临的一个核心难题。而单纯依赖一个大模型，很难覆盖现实世界的复杂场景。不同模型各有长处，有的擅长视觉理解，有的长于语言推理，还有的在翻译或搜索上表现更好。与此同时，AI 眼镜又必须连接真实世界的服务，比如导航、音乐、支付、电商，否则再强的 AI 也只能停留在「聊天」。

换句话说，AI+AR 体验想要真正成立，必然建立在一个真正的开放生态基础上。

乐奇 Rokid 就是最好的例子，多模型架构意味着用户不再被绑定在某一个 AI 上，而是可以在不同能力之间自由调度。当用户使用乐奇 AI 眼镜AI 识物时，可以调用更擅长视觉理解的模型；使用 AI 翻译，则可以选择翻译更快、更准的模型。不同能力被拆分后再重新组合，AI 眼镜的整体体验反而更完整。

而乐奇 Rokid 的「开放」并不只是在模型层，更是向上延伸到了智能体、应用与硬件生态。

就在 2 月，乐奇 AI 眼镜就上线了自定义智能体支持，用户和开发者可以通过乐奇 Rokid 的灵珠平台接入任何智能体，不管是当下最火的「龙虾」OpenClaw，还是自己手搓出来的各种智能体。

另一边乐奇 Rokid 推出的行业首个智能体商店，也越来越成为一片新的「热土」，很多用户和开发者都在使用、上线自己的智能体。而用户也可以通过一键添加智能体，实现一句话查高铁车次、管理特斯拉、比价……调用各种方便的智能体。

相比单一 AI 助手，这种「场景型 AI」可能是更贴近现实的使用方式。

与此同时，乐奇 Rokid 已经与高德地图、QQ 音乐、支付宝、京东等合作伙伴打通服务能力，不仅在乐奇 AI 眼镜上率先实现了眼镜支付和实时导航，还做到了随手拍搜同款。这些例子在乐奇 AI 眼镜上不胜枚举，包括 AI 眼镜看房、康养等功能。

而对用户来说，这些功能并不是孤立存在的，而是被 AI 串联在一起，形成日常生活中自然且持续的智能体验。

甚至，这种对开放生态的决心和定力还体现在硬件上。去年，乐奇 Rokid 和知名时尚眼镜品牌 BOLON 联合推出了 BOLON AI 智能眼镜，再次成功打造了一款口碑销量双赢的 AI 眼镜。同时对更多想做智能眼镜的公司，乐奇 Rokid 也保持硬件层面的开放合作，为用户提供更多样的 AI 眼镜，也借此推动 AI 眼镜加速走向大众。

说到底，开放生态并不是一个抽象的理念，而是直接决定了 AI+AR 的真实体验。在封闭生态里，用户只能等待厂商更新模型、增加功能；而在开放生态下，不同 AI 能力、服务和应用可以不断接入，让设备持续进化。这种差异，就好像智能手机早期从功能机走向应用生态时的变化。

也正因此，当很多厂商还在拼参数的时候，乐奇 Rokid 已经把注意力放在了另一件更重要的事情上：让 AI 眼镜成为一个能够连接所有智能的平台。

这才是 AI+AR 下半场真正的胜负手。

开放的中国 AI，全球市场的「护城河」

把乐奇 Rokid 的开放生态放在更大的背景里看，其实也能看到一种熟悉的中国 AI 路径。

过去几年，中国 AI 的发展很少是单点突破，而更像是一种生态式推进：不同模型、不同厂商、不同应用场景不断叠加、组合，再快速迭代。DeepSeek、千问（Qwen）这样的国产开源模型持续进化，互联网服务和硬件设备也在不断接入 AI 能力，让 AI 技术真正走进现实生活。

乐奇 Rokid 的选择，某种程度上也是这种思路在 AI 眼镜上的一次体现。与其把设备绑定在某一个模型或某一种能力上，不如把更多模型、更多服务、更多合作伙伴连接进来，让 AI 眼镜成为一个不断生长的智能入口，建立在全球市场的「护城河」。

今年 2 月底，乐奇 AI 眼镜登陆日本众筹平台 Makuake，仅用 12 小时突破 1 亿日元，成为了最快做到 AI 相关项目；截至最新数据，全球众筹金额更是累计突破 10 亿日元。同时根据尚普咨询集团的市场调查，乐奇 Rokid 在带显示 AI 眼镜市场销量中排名：

全球第一。

当然，这一切最终还要回到产品本身。在乐奇 AI 眼镜上，AI+AR 的能力被做成了一系列真实可用的功能体验，将导航信息、全球 89 种语言的翻译，直接传到耳边、显示在眼前；将用户看到的内容也可以随手记录或交给 AI 分析。

导航、翻译、音乐、支付、购物……很多原本需要拿出手机完成的事情，现在只需要抬眼、开口，就能在视线里完成。

这或许也是乐奇 AI 眼镜在全球市场受到欢迎的真正原因：开放生态提供了持续进化的能力，而产品本身，则把这些能力变成了一个个真实好用的功能体验。

而当乐奇 AI 眼镜共同串联起这些体验，AI 眼镜也在逐渐从一个新奇的科技产品，变成一种真正有用的日常工具。从这个角度看，AI 眼镜的竞争从来都不只是硬件的竞争，而是生态的竞争：

谁能让用户持续获得更好的智能体验，谁才可能走得更远。