锦缎

最近科技圈最火的热点，莫过于龙虾了。

这个Logo像龙虾的开源AI智能体OpenClaw，像一阵旋风，从极客圈迅速刮向全网。腾讯大厦楼下排起长队，近千名开发者带着电脑现场安装；阿里、美团连夜上线服务；手机厂商抢着做原生集成。一夜之间，人人都在谈养虾，仿佛错过了这只龙虾，就错过了下一个互联网。

伴随着热度而来的，自然是争议。很多人认为这不过是又一波概念炒作，名过其实，甚至有制造焦虑之嫌。名字起得越怪，韭菜割得越快，类似的论调并不少见。

但在我们看来，对于这场龙虾热，我们还是要给予足够的重视。原因很有，其中一个比较玄学的，是因我们看到了最近频繁科普养虾的傅盛。在这位互联网老兵的身影背后，他那神奇的产品运，似乎又一次发作了。

傅盛的产品运，不只是玄学

在中国互联网圈，傅盛是一个独特的存在。他的职业生涯，就是一部中国互联网产品进化史。

早年在金山，他带着团队做安全软件，在巨头夹缝中杀出一条血路；后来在360，他亲历了那场改变中国互联网格局的3Q大战；再后来，他执掌猎豹移动，在移动互联网浪潮中果断出海，硬是在陌生的海外市场打下了一片天地。

但真正让傅盛的产品运带上传奇色彩的，是他的一次天使投资。他投了一个叫Musical.ly的短视频产品，后来这个产品被今日头条收购，成为了今天我们熟知的TikTok的前身。能在一款产品萌芽阶段就嗅到它的未来，这种穿透周期的眼光，已经不能用简单的运气来解释。

傅盛自己有一套方法论：目标路径资源。他认为，先着眼于目标，如果目标有可能达到，那么能力的不足可以弥补，而不是根据现有资源决定做什么。这种以终为始的洞察力，让他往往在不被巨头看重的边缘市场，找到未来可能长成参天大树的种子。

2016年，当移动互联网如日中天时，傅盛又一头扎进了AI机器人领域。当时很多人不理解，但他的判断是：移动互联网巨头垄断的时代已经来临，必须寻找新赛道，而机器人本质还是工具，这符合猎豹做工具的能力传承。

后来的事情我们都知道了，机器人没能成为下一个风口。不是方向错了，是当时缺了那个大脑（大模型）。机器人的身体长好了，脑子没跟上。但这段经历没有白费。那些年攒下的对硬件、对感知、对交互的理解，到了今天大模型成熟的时候，全都成了对新浪潮的洞察力。

从PC工具到移动出海，从内容投资到智能体，你会发现他看的不是当下什么火，而是什么能让设备更好用这个工具进化的底层逻辑。这次他为龙虾疯狂，也正是因为OpenClaw让AI从会说话的顾问变成了能动手的帮手，彻底重塑了工具的定义。

所以，当这样一个人骨折在家、却依然每天和龙虾聊到凌晨三四点，日均消耗1亿token，一个月花掉3万块钱，甚至兴奋地说这是过去十年未曾出现过的大机遇时，我们或许不该把它当作一个互联网老兵的玩物丧志，而应看作一个信号。

龙虾的颠覆性，才刚刚开始

很多人把龙虾理解成一个更聪明的AI助手，这大大低估了它的威力。真正的颠覆在于，它完成了思考规划执行反馈的完整闭环。

以前我们用AI，是问它怎么写一份市场分析报告，它给你提纲，你得自己动手。但有了龙虾，你只需要说帮我分析一下上季度的市场数据，写一份报告，顺便把图表做好发我邮箱，它就能自己打开文档、调取数据、生成图表、发送邮件。它不再只是大脑，长出了手脚。

这才是让所有大厂不敢怠慢、甚至夜不能寐的原因。它们如此焦虑，主要有两个层面：

第一，这是现有业务的流量水源和营收增量，不入局就出局。

对于阿里、腾讯这样的巨头来说，AI智能体不是新玩具，而是激活和整合自身生态的超级工具。你看阿里旗下的千问App，接入了淘宝、支付宝、高德，用户一句话就能订机票、打车、支付，实现端到端的闭环。这意味着什么？意味着AI成了新的流量分配中心，谁能把AI和生态结合好，谁就能把用户留在自己的体系里。

对于云厂商来说，龙虾更是消耗算力的无底洞，腾讯云、阿里云连夜推出一键部署套餐，本质上就是在抢占智能体时代的水电煤。如果你不做，你的云资源就会被别家的龙虾消耗掉。

第二，超级入口的雏形已经显现，这是对现有互联网产品形态的降维打击。

傅盛转述OpenClaw创始人的一个判断：未来80%的App都会消失。这听起来像天方夜谈，但逻辑很硬：过去是人去适应工具，手机上装满了App，学习怎么用；未来是工具适应人，你只需要一个AI助理，它帮你调用各种服务。以后没有什么打车软件、购物软件的概念了，只有一个能替你搞定一切的AI OS。

它将成为AI时代的操作系统，对所有现有互联网产品构成颠覆性威胁。如果你不做自己的智能体，你的服务就会沉在底层，成为别人AI助理调用的一个无名工具。

所以，还是那句话，不入局就出局。

龙虾不是焦虑之源，知识结构停滞才是

面对龙虾掀起的滔天巨浪，很多人感到焦虑，担心被时代抛弃。但细究起来，龙虾本身并不是焦虑的源头，它只是一面镜子，照出了许多人知识结构的固化与停滞。

为什么同样面对龙虾，反应截然不同？傅盛观察到一个现象：那些在用户群里问基础问题的人，他们根本想不到，自己遇到的问题直接去问AI就能得到很好的答案。这就是思维惯性，他们还在沿用过去有问题问人、问群的老路径，而没有建立起万事问AI的新逻辑。

更生动的对比来自一场AI黑客编程大赛。一个14岁的小孩参加比赛，他的策略是让AI先判断哪些题目能搞定，然后开了14个虚拟机让AI自己去答题，自己则专心攻克最后一道大题。而成年人呢？每一道题都要自己去检查AI写的代码，生怕出错。结果可想而知。

傅盛对此感慨万千：成年人把AI当解答器，年轻人把它当人生操作系统。那个14岁的小孩，没有过去的经验系统拖累，对他来说，AI的能力是白赚的，是可以完全信赖并构建于其上的底层逻辑。而成年人，因为拥有太多旧时代的经验，反而成了限制AI能力的天花板。

不要用人的工作流去限制大模型，否则你就成了它的天花板。这句话振聋发聩。很多人的焦虑，不是因为AI太强，而是因为自己学得太慢，思维转不过弯来。当我们还在用工业时代的思维去理解信息时代的产品，试图把AI塞进自己熟悉的旧框架里，结果自然是四处碰壁，越碰越焦虑。

真正的危机，从来不是新工具的出现，而是我们失去了学习新工具、适应新范式的意愿和能力。当我们的知识结构停滞不前，无法容纳这个快速变化的世界时，任何一点风吹草动，在我们眼中都会成为吞噬一切的惊涛骇浪。

说到底，所谓产品运，不过是一个做工具做了二十年的人，对变化的敏感还没钝掉。傅盛这次为龙虾兴奋，也不是什么预言家在宣告风口，更像一个老手艺人看见新工具时的本能反应，想上手试试，想知道它到底能做成什么。

这就够了。

至于这只龙虾最终能游多远，会不会真的吃掉80%的App，时间会给出答案。我们也不必急着站队或焦虑。该发生的事总会发生，该来的也总会来。