从“+AI”到“AI+”，在奔跑中调整姿态

编者按今年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，将“深化拓展‘人工智能+’”与加快推广智能终端、智能体作为发展重点，同时强调“完善人工智能治理”。从“+AI”到“AI+”，智能体正从概念走向千行百业。然而，技术狂奔的同时，数据安全、隐私保护、生态协同等治理新课题也亟待破解。如何在创新与规范之间找到最大公约数？全国两会期间，中国经济时报记者邀请多位代表委员及业界人士建言献策，共同勾勒AI智能体行稳致远的发展路径。

——访全国政协委员，恒银金融科技股份有限公司党委书记、董事长江浩然

■中国经济时报记者张一鸣

2026年全国两会期间，“人工智能+”与智能体生态成为发展新质生产力的关键议题，AI手机正加速向“金融管家”进化，如何统筹安全与发展？全国政协委员，恒银金融科技股份有限公司党委书记、董事长江浩然在接受中国经济时报记者采访时指出，面对金融数据的高度敏感性，需确立以“开放API”为核心的技术路线，通过标准化接口实现安全可控的深度集成；对GUI交互模式，应仅允许其在低风险领域探索。此外，还需建立清晰的责任追溯机制，确保AI手机从“野蛮生长”转向“规范共建”，筑牢智能经济安全基座。

中国经济时报：金融应用涉及高度敏感信息，应如何防范AI手机在金融领域应用的数据安全与隐私风险？

江浩然：由于金融数据具有极高的敏感性和关联性，AI手机在此领域的风险绝非普通场景的简单叠加，而是质变的“风险共振”。因此，首先，必须制定金融场景的专属数据采集负面清单和最小必要清单。其次，应强制推行端侧处理原则，推动敏感操作（如身份核验、金额确认）在手机本地安全环境中完成，从源头降低失控风险。最后，应明确应用与用户的双重授权原则，安全不能只靠AI手机一方的自我规范，金融应用也得作为安全的“守门人”。

中国经济时报：AI手机要想用于金融服务，如何才能既创新又不触碰金融业的安全红线？

江浩然：在金融领域，必须坚定地走以开放API和协议为主的技术路线。金融创新的前提是信任与可控，因此，应优先推动基于“开放银行”理念的深度API集成，让AI手机在金融机构明确授权、可控的接口范围内提供服务。这就需要监管方、金融机构与手机厂商共同推动金融级API标准的制定，明确接口规范、安全等级和认证要求。短期内，GUI方案在金融领域应仅可探索用于信息查询等低风险操作，且必须置于双重授权和金融机构的实时监控之下。

中国经济时报：您强调生态繁荣需要多方协同、厘清责任。AI手机执行金融任务若出现差错，责任如何清晰划分？应建立何种机制确保交易可追溯、争议可解决？

江浩然：金融业务的法律关系和责任体系必须清晰。AI手机参与金融交易，不能成为责任模糊的地带，应确立“授权即责任”和“谁的业务谁负责”基本原则。具体而言，金融机构对其开放给AI手机的业务接口及最终交易结果负主体责任；手机厂商和AI模型方对其智能体的行为合规性、数据安全性以及是否越权操作负责。为实现可追溯、可审计，还应建立贯穿AI手机、金融App、后台系统的全链路审计日志标准，确保任何一笔通过AI手机发起的金融操作，其授权过程、指令来源、数据流向都能被独立第三方核查。

中国经济时报：发展智能经济需要创新，但金融安全是底线。在推动AI手机赋能金融服务的同时，应如何筑牢其安全基座？

江浩然：AI手机赋能金融服务创新，必须筑牢安全基座，可以从以下三个方面着手：

一是标准先行。加快制定AI手机金融应用安全国家标准，涵盖架构、数据、接口、审计各环节，为行业划出明确红线。

二是加强认证准入。建立AI手机金融场景安全能力认证体系，将其作为相关产品上市或接入重要金融服务的前置条件。

三是强化能力共建。鼓励手机厂商、AI公司与金融机构联合设立金融安全实验室，共同攻关端云协同下的隐私计算、可信执行环境等关键技术，将安全能力内嵌于基础设施之中。

总之，AI手机在金融领域的发展，不能是“野蛮人”的闯入，而应是“共建者”的融入。要以最严格的安全标准筑牢根基，以最清晰的规则凝聚生态合力，真正促进智能经济在金融领域的健康可持续发展。

总 监 制丨王列军车海刚

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主 编丨毛晶慧 编 辑丨谷 云