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2026年是“十五五”的开局之年，作为承前启后的重要时间节点。尤其是处于人工智能带来的科技革命前夜，新旧动能转换将深入影响产业经济的各个方面。就在今年刚刚发布的《政府工作报告》明确提出，深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。

对此，国务院研究室主任沈丹阳在国新办的吹风会上讲到“从行业上，就是要加快垂直领域的应用，要建一批中试应用基地，使得AI跟工业、农业、教育、医疗、科技等等垂直领域深度结合、快速推进。从推进方式来说，也是要解决我们长期以来‘重硬轻软’的问题，支持企业普遍性‘上云用数赋智’的工具，使得人工智能应用的‘飞轮’能够转得更快。”

实际上，《报告》中“全社会研发经费投入年均增长7%以上，数字经济核心产业占比提升至12.5%”更加明确地指出科技和创新在未来五年是绝对的主角。浪潮数字企业董事长魏代森在接受采访时表示，《政府工作报告》提出“打造智能经济新形态”，并明确深化拓展“人工智能+”，推动重点行业AI商业化、规模化应用，同时强调智能体推广、开源生态、智算集群、算电协同和高质量数据集建设，这意味着市场发展已从单点试验进入“体系化落地”阶段。

当前，包括浪潮数字企业在内的多数科技企业已经在加速数智化转型进程，业务布局已从“项目交付”升级为“平台能力+行业方案+运营服务”：制造业重点布局智能排产、工艺优化、质检与预测性维护；流程工业更聚焦生产连续性、能耗优化与设备健康；轻工业则强化需求预测、柔性供应链与营销智能化。依托行业大模型、知识图谱、智能体编排和云边协同架构，帮助客户把政策红利转化为经营指标提升，实现从“能用AI”走向“规模化应用AI”。

不过，“人工智能 +”的全面推进并不是一蹴而成。数据标准不统一，是不同行业、不同企业在 AI 应用过程中面临的共性难题。由此带来的一系列问题也让不少企业仍面临不会用、不敢用、用不起的尴尬处境。

魏代森表示，今年政府工作报告提出“深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集，完善人工智能治理”，为行业标准体系建设指明了方向：AI标准不是仅聚焦模型本身，更要覆盖数据、工程、治理和应用全链条。AI 标准体系不能仅聚焦模型本身，更要覆盖数据、工程、治理和应用全链条，从行业和企业两个层面同步推进。

从行业发展层面，魏代森建议从三层推进标准体系建设。第一层是建立数据基础标准，统一主数据、指标口径、编码规则、时空标签和质量校验机制，从根源上解决 “同名不同义、同义不同码” 的问题；第二层是打造 AI 工程标准，建立训练数据治理、模型评测、提示词 / 智能体流程管理、版本追踪和安全审计规范，确保 AI 应用可复现、可监管；第三层是完善行业应用标准，围绕设备健康度、工艺参数、产线事件、供应链协同等高频场景建立接口与评价模板。

从企业自身层面，建立健全人工智能标准体系，必须紧扣产业实际，以数据中台、大模型平台为抓手，打造企业级 “DATA+AI” 双轮驱动的数智底座，构建可落地、可复用、全闭环的标准化体系，为人工智能产业高质量发展筑牢根基。

今年初，基于浪潮海岳大模型打造的新一代智能分析决策平台 ChatBI 正式上线。该平台以数据中台标准化数据治理能力为底座，构建起自动化智能问答与财务智能问数两大核心体系。在智能问答场景，平台接入覆盖 16 个部门的标准化知识库，实现自然语言提问秒级响应，让关键信息获取效率提升超 80%，因信息偏差导致的财务报销驳回率下降约 60%，从而解决制度解读不一致、知识标准不统一的痛点。

魏代森表示，通过 “政府引导、行业赋能、企业实践” 的协同推进，能够逐步消除企业对 AI 的各类顾虑，让更多企业参与到 AI 应用中来，最终实现 AI 应用的规模化落地。

面向 “十五五”规划中 “加快人工智能等数智技术创新”“全面实施‘人工智能 +’行动” 的部署要求，魏代森认为在行业层面，要以产业链链主企业为牵引打造可复制的行业标杆场景，推动数据要素与行业知识沉淀形成高质量相关资产，完善标准、评测和安全治理体系并兼顾技术应用与合规安全，培育 “懂行业、懂数据、懂 AI” 的复合型服务生态。

对于企业自身，魏代森建议坚持 “场景牵引、平台复用、分步实施” 原则，从企业高价值经营场景切入，以小场景验证 AI 价值后，逐步拓展至企业级智能体体系和产业链协同，最终让 AI 从 “演示能力” 转化为真正的 “生产力能力”，成为企业高质量发展的核心动力。