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从“龙虾派对”到“五层蛋糕”:黄仁勋想怎样挖掘AI金矿?

IP属地 中国·北京 21世纪经济报道 时间:2026-03-11 18:25:16

21世纪经济报道记者 倪雨晴

过去两年,生成式AI浪潮席卷全球,算力需求激增,GPU成为整个产业链最炙手可热的资源。

作为这一轮AI基础设施革命的核心推动者,英伟达创始人兼CEO黄仁勋和他所领导的英伟达,几乎站在了AI产业最关键的位置。

然而,当算力供应持续扩张,一个新的问题也逐渐浮现:当“铲子”越来越多,真正的“金矿”在哪里?

近日,黄仁勋罕见发文,提出了“AI五层蛋糕”的比喻,将AI体系拆分为能源、芯片、基础设施、模型和应用五个层级。


这一看似简单的比喻,实际上反映出他对AI产业结构的重新思考。AI不只是模型竞争,更是一场覆盖整个技术栈的系统工程。

同样值得注意的是,在强调算力与基础设施之外,黄仁勋也开始频繁谈及应用层的重要性。最近有消息称,英伟达正在准备推出开源 AI 智能体(Agent)平台NemoClaw,主要面向企业软件生态。目前,英伟达并未对NemoClaw进行回应,下周英伟达年度大会GTC上,黄仁勋将揭晓最新芯片和AI的一切。

可以看到,OpenClaw(外号“龙虾”)爆火后,英伟达也欲加入“龙虾派对”,剑指AI Agent。当AI供给能力持续提升,只有不断涌现新的应用场景,整个产业生态才能继续扩张。

从AI“龙虾”到“五层蛋糕”,再到对应用生态的关注,黄仁勋正在为AI产业讲述一个新的故事:如何在已经被挖掘的金矿之上,继续发现新的矿脉。

作为这一轮算力浪潮的核心人物,黄仁勋在不断更新自己对AI产业结构的描述。从去年的AI三大发展阶段,到最近提出的“AI五层蛋糕”理论,其实都在试图回答同一个问题:AI产业的价值究竟在哪里产生,又将如何持续扩张。

所谓“AI五层蛋糕”,是黄仁勋用来描述AI产业技术栈的一个形象比喻。按照这一框架,AI体系可以大致分为五个层级:最底层是能源,其次是芯片算力,再往上是数据中心与云基础设施,然后是AI模型,最顶层则是应用。五层结构共同构成了AI产业完整的技术体系。

这一理论看似是技术架构的总结,但这意味着,AI竞争不是单一技术之争,而是生态系统级别的竞赛。

在当前AI产业中,英伟达无疑占据了最底层的核心位置。GPU算力成为AI训练和推理的基础设施,CUDA软件生态又进一步巩固了这一优势。但随着AI市场规模迅速扩大,英伟达也有焦虑。

一位软件资深人士告诉21世纪经济报道记者,过去的互联网浪潮中,基础设施提供商只要提供工具,应用创新很快爆发;但在AI时代,应用生态却并没有同步出现。

这正是黄仁勋最近频繁强调应用层的重要原因。换句话说,AI算力供给越来越强大,但真正能消化这些算力的应用场景仍然有限。

在淘金时代,卖铲子的人并不需要证明金矿存在,因为矿工们会自己去寻找。但当“铲子”生产能力强大,并造就了更庞大的产业体量时,卖铲子的人反而需要站出来告诉市场——这里仍然有金矿。

某种意义上,“AI五层蛋糕”正是在完成这样的叙事重构。通过把AI产业拆分为多个层级,黄仁勋实际上是在强调:AI并不仅仅属于模型公司,也不仅仅属于应用开发者,而是一个需要多方参与的巨大生态。

更重要的是,这种分层设计也在重新分配AI产业的想象空间。传统软件时代,价值主要集中在应用层;而在AI时代,能源、算力和基础设施同样成为新的价值中心。通过这样的叙事,AI产业的“蛋糕”被重新放大,不仅模型公司和应用厂商有机会获利,基础设施供应商同样是关键受益者。

换句话说,“五层蛋糕”的提出,本质上是在为AI产业寻找新的增长叙事。

当AI算力已经成为现实存在,下一步的关键问题不再是技术能否实现,而是整个生态如何持续扩张。只有当更多企业和开发者相信AI产业仍然存在巨大的“金矿”,整个算力经济才能继续运转。

如果说“AI五层蛋糕”描述的是产业结构,那么英伟达自身的战略,则更像是在这块蛋糕中建立一套稳固的“权力结构”。近年来,英伟达正在逐渐形成一个清晰的三层布局:算力、基础设施,以及应用生态。

第一层是算力统治。作为GPU的主要供应商,英伟达已经成为全球AI训练和推理的核心基础设施。AI芯片不断提升性能,而CUDA软件平台则形成了极高的技术壁垒。这一层对应的正是“AI五层蛋糕”中的芯片层,也是英伟达利润最为丰厚的部分。

第二层是AI基础设施。随着AI模型规模不断扩大,单一GPU已经无法满足需求,数据中心级的算力集群成为新的基础设施形态。英伟达提出“AI工厂(AI Factory)”概念,推出NVlink、NVSwitch以及超节点架构,把GPU、网络和软件整合成完整的算力系统。这意味着英伟达不再只是卖芯片,而是在提供完整的AI生产线。

黄仁勋强调:“AI是一场工业级转型,它会改变能源生产方式、工厂建设方式、工作组织方式以及经济增长模式。”他认为,目前AI仍处早期阶段,大量基础设施尚未建成,大量人才仍未培训完成,AI正在成为现代世界的基础设施。

而面向未来,非常值得关注的是第三层:应用与生态。在黄仁勋的五层蛋糕图中,应用占据的面积最大。

长期以来,英伟达的生态主要集中在开发者和大型企业客户,属于典型的B端生态。相比之下,像苹果这样的科技公司,则通过应用生态构建起更广泛的产业网络。苹果不仅销售硬件,更重要的是通过App Store形成开发者经济,使整个平台持续繁荣。

这正是英伟达当前面临的关键问题。算力供给已经极其强大,但应用场景仍然不足。如果AI技术无法转化为更广泛的商业机会,算力需求最终也会遇到天花板。

因此,英伟达开始更加主动地参与应用生态的构建。近期市场传出的AI智能体平台NemoClaw计划,就被视为英伟达向应用层延伸的重要信号。通过提供开发框架和平台工具,支持外部芯片平台,英伟达希望让更多企业能够基于AI构建自己的业务系统。

在近期谈及应用层未来时,他进一步判断,随着AI Agent的发展,传统软件、APP形态可能被重塑,用户或将通过AI助手直接调用各种数字服务。

而英伟达的角色,可不仅仅是时代的“铲子商”。通过构建从算力到应用的完整体系,它试图把自己变成整个AI生态的基础平台。

从AI“五层蛋糕”,再到应用生态的探索,黄仁勋不断重塑AI产业的叙事方式。其背后的目标其实十分清晰,让AI产业不仅拥有强大的供给能力,更能够持续创造新的需求。

只有当更多企业和开发者能够在这片土地上真正挖到“金矿”,AI算力经济才会继续扩张,而英伟达,也将继续在其中占据核心位置。

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