近日，上游新闻记者从重庆通用人工智能研究院获悉，其开发的异常拥堵识别智能体已完成50路交通监控摄像头接入，并进入试运行阶段。试运行期间，系统已精准捕获交通异常事件超百起，拥堵检测及异常事件识别准确率稳定保持在85%以上。

能快速发现异常拥堵情况的智能体

近日，在市公安局交通管理总队指挥中心“城市交通缓堵促畅智治”驾驶舱内，大屏幕实时显示着重点路段交通运行状态。忽然，后台界面弹出一条提示：双碑隧道出口突发拥堵，拥堵程度为大面积缓行，持续时长36秒。

异常拥堵识别智能体。

这一预警来自异常拥堵识别智能体。系统通过实时分析道路视频流数据，迅速捕捉到车辆异常停驶、车流突增等异常信号，并第一时间向指挥中心发出提醒。

几分钟后，这一路段的缓行状态才逐渐体现在导航软件上，地图上的道路颜色由绿色变为黄色。而此时，接到预警的交警已经赶赴现场进行处置。

“智能体发现异常拥堵的速度，往往比导航软件的更新更早。”重庆通用人工智能研究院行业智能体中心主任陈崇雨介绍，与早晚高峰形成的常态拥堵不同，该智能体重点识别的是车辆故障、突发事故、局部车流异常等非预期事件。

“如果异常拥堵没有及时发现，很可能从局部迅速扩大。”他说，智能体的价值就在于把问题发现的时间提前。

先学“正常交通”再识别异常事件

在技术实现路径上，这套系统也与传统模型有所不同。

陈崇雨介绍，传统交通异常识别模型通常依赖大量异常样本进行标注，再训练模型识别各种异常情况。而异常拥堵识别智能体采取的是另一种思路——先学习什么叫“正常交通”。

该智能体基于重庆通用人工智能研究院“自进化智能体”核心技术成果开发，通过概率语法模型学习道路正常运行状态，只要发现与正常交通行为明显不同的情况，就会识别为异常，再结合业务规则进行筛选。

“这种方法既减少了对海量异常数据标注的依赖，也更容易适应不同城市道路环境。”他说。

随着运行时间增加，系统会持续进行增量学习，识别准确率也会不断提升。目前，一些先行部署路段的识别准确率已达到95%，系统从识别异常拥堵到发出告警的时间也由过去的5分钟以上缩短至1分钟以内，大幅降低了人工巡查的工作量。

从交通治理切入 智能体将拓展更多场景

据了解，这套智能体已在市公安局交通管理总队上线，并入选重庆市2025年度人工智能应用场景典型案例。

“交通只是一个切入点。”陈崇雨表示，系统识别出来的异常事件不仅可以服务交管部门，还可能为城市治理中的其他部门提供线索。

今年，该系统将接入城市治理中心驾驶舱，应用范围逐步扩大。随着接入更多视频数据和业务平台，未来其应用场景有望从交通治理拓展到更广泛的城市运行管理领域。

业内人士表示，行业智能体的核心价值，在于把人工智能转化为可嵌入业务流程的现实生产力。它不仅能够服务单一场景，更可以在持续学习中沉淀行业知识、优化决策效率，形成可复制、可推广的应用模式。

重庆加速推进“人工智能+”应用落地

事实上，异常拥堵识别智能体是重庆推动“人工智能+”落地的一个缩影。

在今年发布的《重庆市国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》中，人工智能被单列为重点发展方向之一，明确提出以平台、技术和生态为抓手，推动人工智能赋能产业发展和城市治理，打造人工智能应用创新高地。

《重庆市国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》解读新闻发布会现场。

市经济信息委相关负责人表示，重庆正围绕自动驾驶、智能制造、低空经济、超大城市现代化治理等重点领域，持续拓展人工智能技术产品和应用场景，通过“人工智能+”行动推动技术与实体经济深度融合，让人工智能从实验室走向产业生产和智慧城市运行体系。

当前，重庆正高水平建设重庆人工智能“‌两院一湾”（重庆人工智能学院、重庆通用人工智能研究院以及重庆人工智能湾区），加快推动人工智能人才培养、技术研发与产业转化，形成从技术突破到场景落地的创新生态，异常拥堵识别智能体从市公安局交通管理总队内部应用走向城市治理中心驾驶舱，正是这一创新生态在具体场景中的现实体现。

重庆人工智能湾区建设启动大会。

记者观察＞＞

智能经济新形态正在加快显现

今年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”。这一提法背后，折射的是人工智能发展重心正在发生变化：从注重技术研发和单点应用，转向更深层次地融入产业体系、城市运行和经济增长过程。

从机器狗等智能终端，到城市驾驶舱中提前识别异常拥堵的行业智能体，重庆正在呈现这一变化的具体样貌。前者体现的是智能产品创新，后者则显示出人工智能开始进入真实业务流程，在交通治理、工业生产、城市运行等场景中承担发现问题、辅助决策、提升效率等任务。

当人工智能从工具转变为嵌入系统、参与岗位分工的能力单元，技术突破也开始走向规模化场景应用。智能经济新形态，正在这样的演进中逐步显现。

上游新闻记者 侯佳 受访者供图