当地时间3月16日至19日，英伟达（NVDA.US）GTC 2026大会将在美国加州圣何塞盛大召开。北京时间3月17日凌晨2:00，英伟达 CEO 黄仁勋发表备受瞩目的GTC 2026主题演讲。

黄仁勋在英伟达GTC主题演讲中正式发布DLSS 5，这是英伟达AI图形技术的新版本，旨在使视频游戏更加逼真，同时减少计算资源的使用。DLSS 5系统结合了传统的3D图形数据和生成式AI模型，能够预测并填充图像的部分内容，使英伟达的GPU能够不从头开始渲染每个元素，就能生成详细的场景和逼真的角色。

DLSS 5可在实时4K 下运行，能理解场景语义（人物、头发、皮肤次表面散射、布料光泽等）并把“物理感”注入每一帧，同时为开发者保留细致控制（强度、分级、蒙版等）。这意味着游戏画面不再只是基于规则的近似渲染，而是由训练好的模型在保证确定性的前提下进行实时增强。

黄仁勋称，这是自2018年实时光线追踪以来，该公司在计算机图形学领域的最重大突破：通过实时神经渲染模型，将像素注入“电影级”光照与材质细节，目标是在游戏中实现接近好莱坞视觉效果的可交互画面。

黄仁勋在GTC大会的讲话中将DLSS 5比作“图形学的GPT 时刻”，强调DLSS 5 将手工渲染与生成式 AI 完美融合，在大幅飞跃视觉真实感的同时，依然保留了艺术家进行创意表达所需的控制力。”

据黄仁勋介绍，DLSS 5将于今年秋季面向主流游戏推出，并已获得包括Bethesda、CAPCOM、网易（NTES.US）、腾讯、育碧等大型厂商的支持。

黄仁勋表示：“我们将可控的3D图形、虚拟世界的基准真相、结构化数据……与生成式AI、概率计算相结合。”“其中一个是完全预测性的，另一个是概率性的，但高度逼真。”将这两种理念——结构化数据与生成式AI——结合起来，可以让开发者创造出“美丽、惊人且可控”的内容。这种结合结构化信息和生成式AI的概念将在一个又一个行业中重复出现。结构化数据是可信AI的基础。

尽管游戏业务在英伟达收入中所占比例已经小于历史水平，但正是游戏行业使英伟达成为今天的英伟达。黄仁勋将DLSS 5的方法框定为更广泛的计算转变的一个例子，暗示这种方法可以远远超出游戏领域，甚至扩展到企业计算。

黄仁勋以Snowflake、Databricks和BigQuery等企业数据平台为例，这些结构化数据集未来AI系统可以分析并从中生成洞察。他说：“未来，这些数据结构将被AI使用，AI将比我们快得多。未来的智能体将使用结构化数据库以及非结构化数据库、生成式数据库。这个数据库代表了世界的绝大部分。”