推动创新落地的同时，也要避免落入误区，“一拥而上”只会暴露创新焦虑

新年伊始，开源AI智能体工具“龙虾”（OpenClaw）大火，引无数用户试水尝鲜，多个地方政府躬身入局。据人民日报报道，多地发文支持OpenClaw&OPC（一人公司）发展。

养“龙虾”安全风险不容忽视

相对于地方政府的“热情”，中央部委却显得相对“冷静”。梳理公开报道，截至目前，已有工信部、国家安全部、国家互联网应急中心等发布养“龙虾”（OpenClaw）风险提示或安全指引。

风险提示并非空穴来风。在“龙虾”身上，呈现出高速发展与安全风险严重失衡的突出矛盾。监测数据显示，截至3月上旬，全球公网暴露的OpenClaw网关实例超27万个，其中国内约9万个。随着风险敞口暴露，养“龙虾”的热情有所降温。最早一批排队安装的用户，有人开始忙着卸载电脑里的“龙虾”。

一款海外的智能体能在中国快速落地，印证了中国是当下最具活力的“场景实验场”。但养“龙虾”的骤热骤冷，也值得诸多检视。个人用户安装与卸载是“轻装快跑”，风险影响相对有限。更值得审视的是各地争先恐后养“龙虾”的举措。政策在鼓励创新的同时，需构建起全流程、全链条的AI安全使用规范体系，同步筑牢安全监管防线、守住安全发展底线。

“一拥而上”暴露创新焦虑

AI智能体工具被视为AI应用蓝海，将在多领域广泛应用。大趋势下，各地都在抢抓数字经济机遇，生怕在新技术赛道上掉队，由此也催生出发展焦虑和创新焦虑。但推动创新落地的同时，也要避免落入误区，“一拥而上”只会暴露创新焦虑。

如果不弄清楚新技术能干什么，解决什么现实痛点，培育出什么样的“产业种子”，就一拥而上，就会陷入创新误区。比如，曾经风靡一时的元宇宙如今安在？

面对层出不穷的新技术、新风口，难免会有成长的代价，但不能无端耗费社会资源。如果面对已知风险或更多未探明风险也“上头”，则有悖统筹发展与安全的要求，也不符合因地制宜发展新质生产力的理念。

对于养“龙虾”而言，提升性能与保障安全就是一个跷跷板命题。要“龙虾”自动、智能干活，就需要开放更多权限，而开放权限越大意味着越不安全。如地方政府急于用其赋能政务、对接民生数据，核心信息如何避免安全风险必须重视。

创新也要“摸着石头过河”

对于新生事物，有必要“摸着石头过河”。可控而安全的试验，边探索边推广，更为可行。

最近，深圳福田区的“政务龙虾”出镜率颇高。据中国新闻周刊报道，目前福田区的“政务龙虾”已在两个岗位“上班”，分别是民生诉求“分析员”和卫生许可“辅导员”，审批效率显著提升。其实，福田区的“政务龙虾”是基于政务外网部署，与一般的互联网不是一回事。拿个别业务试点，这才是应有的审慎态度。

无论是“政务龙虾”养成，还是“一人公司”培育，都需要构建起全流程、全链条的AI安全使用规范体系，统筹发展与安全。下一步，政务智能体要办理更多的复杂事项，需要更多赋权让“龙虾”干活，更要监督它如何干活。对于“一人公司”，基金扶持、政策奖励、场景赋能等都要建立在安全基础之上。

人工智能与实体经济融合发展，需要安全、健康、有序的环境。各种风险提示，不是踩刹车，而是守住底线，统筹发展与安全。失去这个平衡，创新之路走不快，也走不远。

红星新闻评论员 文阳

编辑 尹曙光

审核 何先菊

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