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马化腾深夜发朋友圈,大佬集体疯狂?

IP属地 中国·北京 编辑:赵静 鞭牛士 时间:2026-03-20 08:03:06

继腾讯在深圳总部楼下免费安装“龙虾”(OpenClaw)之后,大厂摆摊安装OpenClaw的风,很快从深圳刮到了北京。

3月14日上午,北京海淀区360总部楼下,几排临时支起的折叠桌前排起了队,程序员低头操作笔记本电脑,为前来的用户安装“龙虾”,360集团董事长周鸿祎也到现场帮人安装。同一周内,类似的活动还出现在百度、京东等多家互联网大厂。

OpenClaw不是大模型或者AI应用,而是一个AI Agent(智能体)的操作系统,简单来说,它通过调用大模型,让AI可以在电脑上动手做任务。OpenClaw于2025年底发布,今年1月开源后爆火,因图标是一只红色龙虾,用户称它为“龙虾”。如今,这款在开发者社区流行的开源工具破圈,成了中国互联网公司线下活动的主角。

AI插画/adan

3月初,短短一周内,腾讯、阿里、字节跳动、百度、京东、网易等多家互联网大厂陆续推出各自的部署方案,并发布基于OpenClaw的本土化“龙虾”产品,腾讯、百度都宣布推出“养虾全家桶”。除了互联网公司,小米、华为等厂商也开始布局手机端的类似产品。一场“百虾大战”由此打响。

过去一年,外界对AI时代“超级入口”的想象,还押注在如豆包、元宝等对话机器人身上,如今这个角色换成了“龙虾”。

争夺Agent时代的入口

3月9日起,小红书博主“城际故事”几乎同时安装了腾讯、字节跳动、Kimi、智谱推出的四款“龙虾”产品。他给它们下达了相同的指令,比如下载某知名公众号的文章、从社交平台抓取10张照片等,对执行效果进行了测评。

“城际故事”博主从事房地产投资行业,春节前夕,他在社交平台和科技媒体上看到关于OpenClaw的报道,第一次产生了“要被时代抛下”的AI焦虑。他没有编程经验,担心技术门槛,也顾虑本地部署的安全隐患,迟迟没有尝试,“而且我当时觉得OpenClaw早晚会国产化”。

OpenClaw是一款开源程序,可以免费下载安装,但普通用户使用依然有门槛:要下载代码、配置运行环境、接入大模型API,并进行程序调试。正因如此,在“养龙虾”热潮的最初几周,“500元上门安装OpenClaw”一度在二手交易平台十分流行,第一批靠 OpenClaw 赚钱的人,正是那些提供线下安装服务的人。

图/视觉中国

国内互联网大厂在尝试降低这一门槛。从3月6日起,网易、腾讯、字节跳动、百度等公司陆续宣布推出简化版OpenClaw部署方案,并举办免费安装活动,吸引更多感兴趣的用户。

目前,大厂推出的“龙虾”产品大致有两类。在一家互联网大厂做了8年AI产品经理的刘思行在接受《中国新闻周刊》采访时介绍,第一类是最简单的,对原版OpenClaw进行镜像打包,可以“一键安装”在云端,降低使用复杂度,不过仍需要用户手动配置API或选择模型等。第二类是厂商推出相关“套壳”产品,底层是基于OpenClaw,但封装为完整软件,用户就像安装普通软件一样,只需下载安装包即可运行,或者在网页端直接使用。

相较于海外科技公司,中国互联网大厂的跟进动作显得更加急切。除了接连在3月初推出自家产品外,以腾讯为例,不到一周内围绕OpenClaw推出了多项举措:QQ开放平台接入OpenClaw、内测一键启动包产品QClaw、推出了面向普通用户的腾讯版“龙虾”WorkBuddy。3月12日凌晨,马化腾还在微信朋友圈宣传:“自研龙虾、本地虾、云端虾、企业虾、云桌面虾,安全隔离虾房、云保安、知识库……还有一批产品陆续赶来。”

用户在电脑上安装“腾讯版龙虾”WorkBuddy。图/视觉中国

“中国科技大厂集体下场,争夺的其实不是OpenClaw,而是Agent时代的入口。”长期监测和研究AI产业的Xsignal(奇异因子)创始人刘震对《中国新闻周刊》提到,2022年以来,全球AI发展经历了三个阶段:最初是模型时代,各公司比拼谁的模型更强;2024年起,AI应用爆发,大家都在看谁能做出杀手级应用;2025年以来,业内逐渐形成一个共识,AI Agent将成为一种重要形态,AI不只是工具,而是数字劳动力。而OpenClaw正是第三阶段的标志,可以自动执行复杂任务,调取多个工具,长时间自主运行,并且表现优异。

大厂之所以争夺入口,关键在于能掌控用户的注意力。刘思行解释,当用户打开一个 App 时,看到什么内容,其实都经过互联网公司的精心设计——广告位的位置、图标的颜色与大小、内容的排序方式,背后都有一整套商业逻辑,最终目的是引导用户行为,并形成完整的广告和收益体系。

华为推出“鸿蒙版龙虾”小艺Claw。图/视觉中国

“如果现在用户可以直接对AI说‘帮我订机票’‘买奶茶’,让AI执行,那不再需要打开携程、微信、大众点评。这些曾经的超级入口就会变成‘管道’,只提供数据和服务,不再掌握用户的注意力。大厂设计的界面、广告体系等都会被绕过去。”刘思行说。

大模型发展至今,互联网大厂寻找“新入口”的焦虑始终没有停止。2025年春节DeepSeek出圈时,围绕“超级流量入口”的讨论仍主要集中在对话机器人。回看刚刚过去的春节,竞争已经进入白热化阶段:腾讯为元宝投入约10亿元进行破圈营销,阿里为千问拿出30亿元补贴消费场景,字节的豆包则拿下春晚独家互动入口,各家都在争夺更多用户和流量。

实际上,去年一些从业者也曾对《中国新闻周刊》提到,AI 时代的“超级应用”关键在于智能属性——能够主动识别、分析并满足用户需求,甚至完成一系列连续的复杂任务。如今,随着 OpenClaw 的出现,这种想象开始变得更加具体。刘震补充道,对话机器人更多是问答入口,用户问完就离开,而Agent是“做事入口”,需要长时间运行,用户黏性更高。

AI烧钱“变现”的可能

在深圳腾讯总部楼下免费安装OpenClaw的活动出圈后,腾讯很快将这个做法进一步扩大。3月14日,腾讯云宣布启动“龙虾全国巡装”活动:在未来40天内,团队将走进全国17座城市,为用户提供OpenClaw的免费安装和调试服务,甚至包括最近热议的卸载服务。

但天下没有免费的午餐。养一只“龙虾”,要有服务器环境,调用大模型API,驱动它思考和执行任务。当用户选择在云端运行OpenClaw 时,至少需要绑定并使用一家厂商的云服务资源。

广东一家头部互联网公司的前端开发程序员周婷在接受《中国新闻周刊》采访时提到,她最近使用最多的是阿里云CoPaw。为了稳定且更省钱“养虾”,她买了阿里云每月40元的订阅套餐,有一定的对话额度,可以切换使用多家国内的大模型,但系统默认接入的是阿里自己的通义千问模型。

在刘震看来,互联网大厂的集体入局,短期内确实带有一定的“FOMO”(害怕错过)情绪,但背后也存在真实的商业逻辑。

与国外相比,过去中国面向C端的AI产品一直面临一个难题:商业模式不清晰。ChatGPT、Gemini等产品,可以通过会员订阅收费,但在国内,大厂和模型厂商在GPU、数据中心和大模型训练上投入巨大,C端应用却只能免费提供。

OpenClaw在中国的流行带来了一个明显变化:调用大模型所产生的Token费用,不再完全由厂商买单,而是用户直接付费,而且相当一部分人可以接受这个规则。大厂看到一种新的可能:算力不再只是成本,有机会转化为持续产生收入的来源。

3月1日,北京一家咖啡厅内举办龙虾社区交流会。图/视觉中国

刘震提到,国内云服务过去的主要客户是企业,企业采购周期长,客单价虽然高,但整体规模增长缓慢。OpenClaw的出现,至少让中国的云服务发现,个人用户可以成为算力和模型API的持续消费者。

正因如此,这一轮OpenClaw在国内的推广部署,主要推手不是大模型研发团队,更多是各家公司的云服务部门。相关产品也都和云平台进行了绑定,比如阿里云的CoPaw、腾讯云的QClaw、百度智能云的DuClaw、火山引擎的ArkClaw等,都提供了不同价位的订阅套餐。

与一次提问、一次回答的对话模式相比,OpenClaw在运行任务时,算力消耗要高得多,因此被一些网友戏称为“算力黑洞”,这也进一步增强了它对互联网大厂的吸引力。在执行任务时,OpenClaw会持续拆解目标、调用模型、联网搜索、访问本地系统并调度各类工具,一旦某个步骤失败,还会自动进行修正和重试。一个复杂任务往往需要经历几十甚至上百次模型调用,其Token消耗量可能达到普通对话的几十倍甚至上百倍。

刘思行补充道,OpenClaw的执行复杂性在于,你可能看到的是一只“龙虾”带着一支“龙虾”军团在完成任务。他举例,假如给OpenClaw下达指令“帮我买好用的美白产品”,Agent接到任务后会先拆解问题:什么才算是好用?美白的原理是什么?常见有效成分有哪些?它会创建一批子Agent,分别调研不同品牌产品是否含有这些成分、含量如何;再生成另一批子Agent,去不同平台比价、查询购买渠道;最后汇总信息,判断出最优产品和购买方式,并调用支付工具完成下单。

除此之外,各家互联网公司虽然都在追逐“龙虾”,但侧重点也有一些差异。周婷也体验了字节跳动、阿里等几家的产品,在她看来,字节跳动的重点更清楚地落在火山引擎和飞书上,阿里的重心则是借这波流量继续强化通义千问的存在感。

腾讯的动作显得尤为积极。在周婷看来,这背后的一个敏感点在于社交业务。周婷最近甚至和朋友开玩笑说,“你要找我,可以直接去飞书,我在线的时间比微信还长”。她介绍,养“龙虾”需要接入一个交互平台,用户需要向OpenClaw发送指令、接收反馈等。国外用户常接在Telegram上,国内早期匹配度最高的平台是飞书。

在OpenClaw出圈后,腾讯很快宣布QQ接入OpenClaw,用户可一键创建机器人、直接在QQ里与“龙虾”对话,此外在QClaw内测时,用户可以直接在QQ或微信的聊天界面中下达指令。“OpenClaw和社交、沟通平台其实绑得非常紧,如果突然出现一种新的使用方式,让用户慢慢转移到别的平台上交流、发指令,这对腾讯来说肯定是需要警惕的。”

3月15日,中国家电及消费电子博览会上,科沃斯展出首款搭载了龙虾OpenClaw的家庭服务管家机器人。图/中新

国产“龙虾”,能干什么活?

目前,周婷已经把调试好的“龙虾”用在了日常信息整理上。她让“助手”每天自动读取邮箱里订阅的博客,把有价值的信息筛选出来,整理成摘要发给她。“以前这些都得自己一封封看,现在只看它整理好的内容就行。”

“养成系龙虾”也开始呈现出明显的个人化特征。由于系统具备记忆功能,会记录周婷的习惯和偏好,输出的内容也越来越接近她的表达方式。最近她在小红书发布的一篇图文技术教程,几乎全部由“龙虾”完成,写好后自动存入笔记,甚至把作者署名直接填成了她的账号。

不过在周婷看来,“龙虾”目前最常见的用途,还是处理一些重复性的日常任务。至于网上流传的“几个‘龙虾’开会帮你干活”的玩法,在她看来更多是噱头。“不同对话之间的上下文本来就不互通,不互通就没法真正协作。如果真要打通,需要自己去配置,而且普通人也没有那种24小时持续消耗Token的需求。”

Xsignal监测的最新数据显示,OpenClaw热度极高。从2月最后一周开始,OpenClaw的周活跃用户规模明显抬升:从2月23日当周的192.61万人,迅速增长至3月2日当周的528.10万人。2月的月活跃用户数达到2103.29万,和去年Manus爆火时的数据持平。而且OpenClaw是本地部署,还有一些数据未被统计。

“当下OpenClaw在C端的价值可能被高估了。”刘震向《中国新闻周刊》直言。其中一部分热度,是因为很多人只是出于好奇下载安装,至于这些用户能否长期留下来,还需要进一步观察。

在他看来,很多被广泛宣传的应用场景,其实离普通用户的真实需求仍有一段距离。比如,让它炒股,给的分析不一定准;让它干活,又得调API、写代码,普通用户基本搞不定。能写周报,但得先教会它自己的格式、风格和数据来源,折腾半天,可能还不如自己写。至于订机票、查天气这类日常事务,现有手机 App已经很方便了。因此,所谓面向C端的“数字劳动力”,在真实使用层面仍有不小距离,离成为大众日常刚需还有一段路要走。

OpenClaw所带来的商业模式变化已经开始显现,但这种模式能否长期成立,仍有待市场进一步检验。“只有当这类产品真正解决一个高频、刚需、痛点明确的场景时,C 端用户才可能真正买单。”刘震说。

作为大厂的AI产品经理,刘思行提到,自己从2月开始尝试 OpenClaw,花了一个多星期,才慢慢摸索出可以用它做些什么。在他看来,对多数普通用户而言,面对“龙虾”的空白输入框,可能根本无从下手,“因为它看起来更像是一项技术,而不是一个成熟的产品”。

在他看来,长期吸引用户,关键还是要把这项技术包装成“拿来就用”的产品。现在大厂已经做了第一层的产品化包装,把原本需要敲命令行的部署过程,简化为“一路点下一步”的安装流程,确实降低了使用门槛。但在他看来,这还远远不够,接下来还需要更深入的产品设计。

“平时我们用‘龙虾’,每次都要先写一大段背景,比如‘你是一个安全专家,你擅长什么’,最后才是具体任务。大厂下一步也需要把这层背景帮用户封装好。”刘思行说,在理想状态下,用户不需要再琢磨如何描述需求,只需要说“我要做什么”,甚至连语言都不一定需要,通过界面上的按钮、拖拽等操作就能完成任务,“就像美图秀秀把 Photoshop的复杂功能,包装成一键美颜、一键滤镜”。

但更关键的仍然是找到清晰的应用场景。“为什么春节期间元宝、豆包那一波能火?因为它们给出了很具体的使用场景,比如点奶茶、写新春祝福。”在刘思行看来,现在的问题是,“龙虾”到底能干什么,连大厂自己都还没有完全想清楚,这是C端真正爆发之前必须解决的问题。(中国新闻周刊)

标签: 腾讯,OpenClaw

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