2026年3月19日，华为中国合作伙伴大会2026期间，在以“科技自立自强，AI赋能科技创新”为主题的数字政府智算实验室论坛上，华为联合昌平实验室、鹏城实验室、广州赛意信息科技股份有限公司、中图科信数智技术（北京）有限公司、博瀚智能 (深圳) 有限公司等客户和行业伙伴发布全新升级的智算实验室解决方案（以下简称“该方案”）。本次升级的方案包含科研智能引擎SAIE（Scientific-research AI Engine）、科研AI4S（AI for Science）、科研可信空间等功能模块，旨在加速实验室客户的科研成果转化，全面推动科研智能化进程。

华为全新升级智算实验室解决方案

(自左至右: 华为数字政府科技科学系统部部长朱春雷、广州赛意信息科技股份有限公司产品总监卢冲、鹏城实验室高效能云计算所副所长徐春香、华为科研军团总裁孙鹏飞、博瀚智能（深圳）有限公司副总裁刘志伟、昌平实验室AI科学家刘钰、中图科信数智技术（北京）有限公司解决方案总监乔昆鹏)

论坛上，100多位科技领域伙伴、专家、学者们齐聚一堂，围绕论坛主题进行了深入研讨与实践分享。华为科研军团总裁孙鹏飞在会上发表演讲，详细阐述了全新升级的智算实验室解决方案。他提到，面对科研数智化转型中的算力效率、数据流通与实验流程等方面的挑战，华为基于全系列自主创新的智能底座，构建科研智能引擎SAIE、科研AI4S与科研可信空间三大功能模块，以AI4S新范式加速科研智能化进程。

华为科研军团总裁孙鹏飞演讲

科研智能引擎SAIE，通过鲲鹏HPC与昇腾AI超智融合，异构算力灵活调度，使计算资源利用率提升50%；打破数据孤岛，构建统一数据湖，助力业务效率提升50%；科研AI4S以AI Agent驱动实验自主设计，通过大规模专家并行与PD分离技术，使单卡吞吐提升3倍、超节点集群训练效率提升2.7倍，实现算力按需开放共享，让科学家专注创新；科研可信空间构建“一湖一链一中枢”可信数据体系，以数据胶囊、隐私计算保障安全合规，以智能数据工具链释放数据价值，推动数据加工效率提升60%，为科研提供坚实数据底座。目前，该方案已在多个实验室与科研院所成功实践，如联合推出基于昇腾的生信大模型Torchfold、构建科学多模态大模型、建设校级智算平台等，有效支撑科研创新与成果转化。

昌平实验室AI科学家刘钰在题为“AI4S平台打造TorchX科研生态，赋能蛋白质研究全场景”的演讲中介绍了开源、昇腾原生的生物分子AI设计平台——TorchX科研生态。该生态针对当前前沿模型开放程度收窄的挑战，以“开源放大模型影响力”为核心理念，推出三大核心工具：TorchFold、TorchScore以及TorchDesign。实测显示，基于自主训练权重微调后的TorchFold在抗原抗体复合物预测上超越AF3；基于TorchDesign可在20-30个分子内获得纳摩尔级亲和力。所有模型均以MIT协议开源，并开发了NPU融合算子以提升性能并降低显存占用。其团队诚邀科研界与产业界共同参与迭代，推动AI工具从实验室走向生物医学实际问题的解决。

昌平实验室AI科学家刘钰演讲

鹏城实验室高效能云计算所副所长徐春香分享了中国算力网的研究进展与开源试验场建设。面对大模型时代对智算设施的爆发式需求，实验室团队以鹏城云脑系列为基础，自2019年起布局算力网研究，旨在将全国分散的算力中心互联，实现异构算力统一调度。针对“异构、异域、异属、异形” 算力协同难题，团队构建了“超异构中间件+联合调度引擎+软件开发平台”的技术体系，并通过“启智社区”打造开源开放试验场，已累计提供300万卡时算力，服务近18万开发者，支撑国内生态适配与AI科研创新。下一步，将积极对标国际前沿，构建国家AI科研网，以算力基础设施加速科学发现，助力我国科研范式变革与核心技术突破。

鹏城实验室高效能云计算所副所长徐春香演讲

未来，华为将与客户、伙伴进一步深化合作，以AI赋能科技创新，共同为实现高水平科技自立自强贡献更大力量，合力开拓科技赋能、价值共创的崭新篇章。