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扎克伯格正在打造自己的「AI分身」,并计划裁掉1.6万人

IP属地 中国·北京 机器之心Pro 时间:2026-03-23 16:42:25



机器之心编辑部

如果说 meta 去年的关键词是「砸钱抢人」,今年可能是「为 AI 降本增效」。

前两周,路透社援引知情人士消息称,meta 正在酝酿大规模裁员,可能影响公司 20% 甚至更多员工。按照 meta 截至 2025 年底接近 7.9 万人的规模来算,这意味着潜在受影响人数可能超过 1.6 万人。



今天,《华尔街日报》的报道就更有意思了:据一位知情人士透露,扎克伯格正在打造一个「CEO Agent」,帮助自己完成工作。(有人记得小扎机器人 / 蜥蜴人的都市传说吗……)

目前,这个智能体虽然仍在开发中,但已经开始帮助他更快地获取信息,例如替他直接检索答案,而这些信息原本需要通过多层员工传递才能获得。

这样快速直接的信息通道直接改写了公司的日常运作方式,工作节奏进一步压缩,组织层级一砍再砍。

扎克伯格称:「我们正在投资 AI 原生工具,让 meta 的每一位个体能够完成更多工作。同时,团队结构正在转向扁平化,个人贡献的重要性被进一步放大。如果做到这一点,我认为我们的产出会大幅提升,而且工作本身也会更有趣。」

公司内部去人化

在 meta 内部,AI 工具迅速普及,因为它已经和员工绩效评估直接挂钩

据知情人士称,meta 的内部论坛上充满了员工分享新 AI 使用场景,以及用 AI 构建的新工具的帖子。

员工们已经开始使用个人 Agent 工具,例如 My Claw。这类工具可以访问他们的聊天记录和工作文件,甚至可以代替他们去与同事,或者同事的 Agent 进行沟通,这多少有点「人还没开会,AI 先把会开了」的意思。

另一个名为 Second Brain 的 AI 工具也正在公司内部快速流行。知情人士称,它介于聊天机器人和智能体之间,由一名 meta 员工基于 Anthropic 的 Claude 构建,能够对项目文档进行索引和查询等操作。在内部发布帖中,这名员工称它「就像一个 AI 版的参谋长」。

是的,连「Chief of Staff」都开始被 AI 接管了。接下来是不是该轮到「AI 替你发内部周报,AI 再替你点赞同事周报」,也不算太难想象。

更有意思的是,据说 meta 内部还有群组,专门让员工的个人智能体彼此交流。以前是同事拉群,现在变成 AI 拉 AI。人类在旁边看着,偶尔点个表情包,科技发展到这一步,多少有点黑色幽默。

从个人工具到 Agent 协作,再到公司的系统性投入,AI 正从「工作助手」转变成「自己找活干的积极员工」,需要人亲自做的事情已经越来越少。

效率的另一面

但问题是「效率提升」从来不是单纯的好消息,在 meta 内部,这种变化带来的不只是「更快」或者「更好用」。

一种紧张感正在蔓延。

早在 2023 年,扎克伯格就以「效率之年」的名义裁掉 1 万人,并主动放缓招聘速度。短短一年,公司员工规模就从高位收缩到 6.7 万人。

在本月早些时候的一场会议上,meta 首席财务官 Susan Li 谈到了调整员工结构以应对 AI 竞争的重要性。

她表示:「对于像我们这样规模和体量的公司来说,如何让我们的效率不低于那些从一开始就是 AI 原生的公司,这是我经常思考的问题。」

翻译一下:「我们要裁员了。」

meta 为什么又想裁?

答案还是 AI,而且是很贵的那种 AI。

meta 在今年 1 月的财报中披露,2026 年 AI 相关资本开支预计将在 1150 亿到 1350 亿美元之间,几乎是前一年的两倍。放在整个科技行业看,meta 连同亚马逊、谷歌、微软等巨头,今年在 AI 上的总投入预计将达到 7000 亿美元量级。

这个数字很能说明问题:大模型、算力集群、数据中心、芯片采购,这些东西都不是靠「降本增效 PPT」就能解决的,是真烧钱。

于是,企业很自然就会产生一种算术题思维:既然 AI 基础设施这么贵,那是不是可以靠 AI 提高人效,再把一部分人力成本省回来?这也是路透社所说的核心逻辑,meta 希望用 AI 辅助员工工作带来的效率提升,去对冲 AI 基础设施上的巨额投入。

说白了,AI 现在在很多大厂内部已经不只是「新业务方向」,更像是一个双向挤压器:上面要继续烧钱,下面就得想办法省钱。

而且 meta 不是唯一这么干的公司。报道里提到,2026 年以来,已经有多家公司把 AI 与裁员直接挂钩:Block、Amazon、Atlassian,甚至从 Salesforce 到 Accenture,都在讲类似故事。咨询机构 Challenger, Gray & Christmas 的数据也显示,今年美国已有超过 1.2 万个岗位裁撤与 AI 相关。

以前裁员常见的说法是「宏观环境挑战」「业务调整」;现在新版本是:「AI 帮我们重新定义组织效率。」换了个壳,压力没变,甚至更具体了。



对此你怎么看?

https://www.wsj.com/tech/ai/mark-zuckerberg-is-building-an-ai-agent-to-help-him-be-ceo-eddab2d5

https://www.reuters.com/business/world-at-work/meta-planning-sweeping-layoffs-ai-costs-mount-2026-03-14/

https://www.cnbc.com/2026/03/16/meta-ai-costs-mass-layoffs-20percent-up-premarket.html

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