据香港《南华早报》24日报道，当地时间周一（23日），美国国会重要咨询机构美中经济与安全审查委员会（USCC）发布最新报告称，中国依托开源人工智能（AI）模型叠加制造业优势，形成了独特的“双循环”正向反馈机制，持续缩小与西方顶尖大语言模型的性能差距，正对美国的AI主导地位构成挑战。

这份报告认为，尽管美国在高端芯片与算力层面仍保有领先优势，但中国依靠低成本开放生态，实现了AI技术的快速普及与迭代，显著缩小了双方的模型性能差距；与此同时，通过将AI深度融入庞大工业供应链，中国既能依托海量实景数据持续反向优化算法，还有望在未来主导全球相关技术标准与行业规范的制定。

报告指出，这种模式实现了数字创新与实体产业深度绑定，也促使美国专家呼吁重新评估开源布局在美国长期AI战略竞争中的核心价值。

“数字、实体两大循环相互赋能、彼此叠加，放大了中国开源AI战略的复合增长效应，构成对美国领先优势最严峻的长期挑战，”报告写道，“即便受制于算力瓶颈，开放生态仍助力中国逼近前沿技术水平。中国科研机构缩小了与西方顶尖大语言模型的差距，并在核心模型架构、训练方法上实现突破，相关成果已成为行业标准。”

综合路透社消息，尽管部分西方研究机构翻炒过度依赖中国开源AI模型存在所谓安全风险，但报告估算，目前约80%的美国AI初创企业仍在使用中国开源模型。

美国AI开源社区Hugging Face的数据还显示，深度求索（DeepSeek）去年推出的突破性模型R1迅速超越ChatGPT，成为美国App Store下载量最高的AI模型；阿里巴巴旗下的千问系列模型，在全球累计下载量方面也超过了meta的Llama。

报告直言，美国AI政策存在结构性短板，其长期依靠限制前沿训练所需高端芯片出口的做法，实则难以制衡中国依托实体经济、依靠场景落地沉淀数据所构筑的AI竞争优势。

“随着开源模型不断降低部署所需的算力门槛，中国快速、规模化生成专有工业数据的能力，正逐步摆脱对顶尖硬件的依赖。”报告补充道。

2023至2026年，中国科研机构依托开源模型缩小前沿技术趋势差距。报告截图

臭名昭著的美中经济与安全审查委员会（USCC）是2001年在中国入世背景下，由美国国会专门设立的机构，旨在监测中美贸易往来对美国经济与安全的影响。该机构一贯对华抱有强烈偏见，更是美国全方位、多层次对华技术围剿的重要组成部分。

这份题为《双重循环：中国开源AI战略如何巩固产业主导地位》的报告便警告称，开源模型的大范围普及，为中国在AI赛道实现领跑开辟了“全新路径”。这让中方有望规避芯片受限瓶颈，对美国实现AI领域的“弯道超车”。

“中国聚焦在制造业、机器人、科研场景布局具身智能，完成数据筛选与迭代优化。规模化应用产生的专业化实景数据，能够持续累积形成优势，”报告分析道，“中国完善的工业基础，在上下游产业之间形成了‘环环相扣的创新飞轮’（interlocking innovation flywheels）。开源模型依托工厂、物流、机器人场景实现低成本落地，进一步放大这一效应。”

正向循环之下，AI被系统性地全面嵌入中国工业供应链，沉淀实景数据，反向迭代优化模型，“即便美国闭源模型在基准测试中保持领先，也难以复刻这一类产业叠加优势。”

报告认为，美方的高端芯片出口限制，无法阻断中国依托制造业落地形成的AI优势。更何况，去年，DeepSeek推出的R1模型凭借高性价比风靡全球，已经证明在芯片受限的背景下，中国仍可研发具备全球竞争力的高端AI产品。

报告担忧称，“2025年中国取得的技术突破，带来的冲击不止是领先优势缩小，更是对美国AI霸权的最根本挑战。”

2025年11至12月Hugging Face下载量排名前十模型，中国模型占七席。报告截图

“中国的开源模式重塑了行业竞争格局。”报告进一步指出，宽松的授权机制、亲民的定价策略以及协同共生的产业生态，共同加速了中国AI技术在全球范围内的应用，同时加快国内科研机构之间的技术迭代。

华盛顿智库布鲁金斯学会研究员凯尔建议，美国应加大开源AI布局。他批评称，“美国头部企业依靠闭源模型赚取高额利润，却拱手让出了开源赛道的主导权，让中国占据先机。”

凯尔指出，现阶段中国科研机构可用算力仍不及美国，但完整生态能够构建良性AI反馈循环。

“中国的AI实验室之间就存在反馈循环，彼此共享开源技术成果、叠加创新。智普便借鉴了DeepSeek公开的底层架构创新成果。”他补充道。

乔治敦大学安全与新兴技术中心（CSET）的高级研究分析师科尔·麦克福尔（Cole McFaul）也表示，当下部分美国初创企业转而采用中国开源模型，而非美国闭源模型，这一现象值得关注。

他对《南华早报》说，“无论出于何种原因，美国实验室都没有选择像中国那样采取这种开源战略。所以我认为这很重要。”

报告警告称，美国模型目前仅保有微弱性能优势。如果趋势延续，美国不仅会丢失全球用户市场，还将失去AI中长期发展的技术标准与行业规范制定权。

本周一，西门子首席执行官罗兰·布施在受访时就提到，使用中国开源模型来训练这家德国公司专门用于工业自动化的AI模型“毫无弊端”，兼具成本优势与参数定制优势。这一表态恰好佐证了上述判断。

路透社援引报告内容还称，随着研发重心由大语言模型转向智能体与具身智能，依托海量数据积累优势，中国或将更快推动人形机器人、自动驾驶以及军民两用技术的迭代发展。

USCC的副主席迈克尔·库肯（Michael Kuiken）在接受路透社采访时承认，“中美两国在具身智能领域存在一定的落地应用差距。随着时间推移，这种情况会不断加剧……我们现在开始看到这种效应正在显现。”

他补充称，该机构还在持续跟踪中国在生物技术、量子计算、先进材料等领域的AI应用布局。他认为，目前尚无法判断中国的双循环模式对美国全球AI地位的冲击程度，但对中方的技术进展必须“高度警惕”。

“这确实要求我们对中美两种发展模式的利弊都保持清醒的认识。”他说。

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