环球网

3月27日，创新奇智正式发布 AInnoGC 工业本体智能体平台。该平台以构建 AI 可理解的统一工业语义坐标系为核心，旨在加强大模型的工业认知能力，为制造企业打造基于本体的 “企业级龙虾”，推动工业 AI 从单纯的 “感知” 阶段，向 “认知 + 行动” 的全维度升级。

IDC调研显示，中国工业企业应用大模型及智能体的比例从2024年的9.6%快速提升至2025年的47.5%。

随着制造业智能化转型步入深水区，产线数据碎片化、语义标准不统一、数据与业务知识联动难等问题，成为制约智能化转型的重要障碍。制造业的核心需求，从来不是“会聊天的AI”，而是能深度适配工业场景、解决实际生产问题的专业认知系统。在此背景下，融合本体（Ontology）与智能体（Agent）的本体智能体技术方案应运而生。

创新奇智CTO李凡指出：“工业智能体要在生产制造核心场景落地，必须突破传统AI‘知其然不知其所以然’的局限。本体作为对企业生产制造业务逻辑的系统化描述，能够将设备、工艺、物料、人员等实体及其关联关系进行结构化建模，使智能体不仅理解数据，更理解数据背后的业务含义。”

据介绍，创新奇智此次推出的AInnoGC 工业本体智能体平台是其首款全栈式工业本体智能体平台，不仅构建了从算力、数据、本体到应用的完整技术闭环，更实现了工业场景下从 “感知” 到 “认知” 再到 “执行” 的全能力覆盖。

该平台的核心在于将本体与智能体的深度融合，四大核心模块协同工作。

首先，AInnoGC的本体模块通过可视化方式搭建设备、工艺、物料、生产任务等实体架构，将设备运维SOP、生产工艺、质量归因等行业知识转译成大模型可理解的规则和业务逻辑，搭建起统一的工业语义体系，把工业经验真正变成可复用的知识资产、规则资产及业务语义。同时，面向细分行业场景提供预置本体模型，进一步降低本体构建的门槛。

其次，支持IT/OT异构数据秒级接入并同步本体，实时将物理世界的状态映射为可推演的数字模型，构建精准的动态数字孪生。同时依托工业图计算技术，把工厂里的设备、物料、工艺、人员等要素及复杂关联，转化为计算机可理解和计算的关系网络，从而实现工业数据的深度关联分析、智能推理与决策优化。

再次，基于本体知识库进行逻辑演绎和因果溯源，尤其面对跨系统的复杂任务时，可结合实时数据进行推演，且每一步推理过程都有据可查，满足工业场景的严谨性与可追溯要求。

最后，作为平台的“生产力引擎”，AgentBuilder可直接调用底层本体知识库，通过低代码模式自主完成复杂业务工作流编排，然后依托 MCP 模型上下文协议，轻量化快速集成MES、EAM、EMS 等工业软件甚至底层工控系统，并支持多智能体协同，高效执行复杂跨场景任务。

“创新奇智的本体智能体平台本质上就是具有本体能力的‘企业级龙虾养成平台’。相较于OpenClaw追求个人场景的灵活与便捷，我们更专注企业场景的精准与可控。”李凡表示。

AInnoGC 工业本体智能体平台深度集成 MES、EAM、APS、EMS 等工业系统，可对制造业设备智能运维、生产制造与供应链、质量管控与追溯、全局能源与物控等核心领域实现全场景赋能，推动制造业向更高水平的智能化和自动化迈进，让工业 AI 从 “感知” 真正转化为生产端的实际“行动”。

创新奇智执行董事、CEO徐辉表示：“创新奇智始终坚定All in‘AI+制造’，AInnoGC工业本体智能体平台是公司‘一模一体两翼’战略的核心载体，它标志着工业AI从‘感知智能’真正迈向‘认知智能+行动智能’。未来，我们将以本体智能体平台为核心，持续深耕工业场景，协同上下游生态伙伴，推动本体与智能体技术在更多制造领域的落地。”（青云）