Anthropic一次内部配置失误，意外将其最机密的技术底牌公之于众。

据《财富》杂志26日独家报道，一款名为"Claude Mythos"、内部代号"Capybara"的全新旗舰模型已完成训练并进入早期测试阶段，Anthropic官方将其性能提升描述为"代际跃迁"，在编程、学术推理和网络安全等核心测试中全面超越现有最强版本Claude Opus 4.6。

报道称，由于Anthropic内容管理系统（CMS）的人为配置失误，近3000份未发布的内部文件暴露在公开可检索的数据缓存中，泄露文件揭示，公司计划引入一个名为"Capybara"的全新模型层级，其定位高于现有旗舰Opus系列，运行成本也将更为高昂。

然而，超强性能伴随着前所未有的安全隐忧。泄露的内部草稿显示，Anthropic将新模型定性为网络安全领域的重大风险来源，认为其网络攻击能力"远超目前任何其他AI模型"，一旦被黑客利用，将可能催生大规模网络攻击，且破坏力将远超防御者的应对能力——这也是公司迟迟不敢公开发布的核心原因。

超越Opus：全新层级"Capybara"打破现有格局

泄露的博客草稿显示，Claude Mythos代表着Anthropic产品线的一次结构性重组。

目前，Anthropic的模型矩阵分为三个层级：能力最强的Opus、速度与成本均衡的Sonnet，以及最小最快的Haiku。而泄露文件表明，Anthropic正在引入一个全新的"Capybara"层级，其定位在Opus之上——体量更大、智能程度更高，但运行成本也更为昂贵。

在具体性能方面，草稿博客称，"与此前最强版本Claude Opus 4.6相比，Capybara在软件编程、学术推理及网络安全等测试中的得分均大幅提升。"文件将Claude Mythos描述为"迄今为止我们开发过的最强大AI模型，远超以往任何版本"。

Anthropic发言人在回应《财富》询问时证实了上述方向，表示公司"正在开发一款在推理、编程和网络安全方面取得重大进展的通用模型"，并强调"鉴于其能力的强大，我们正在审慎地推进发布方式"。

前所未有的网络安全风险：Anthropic自身也感到警惕

伴随强大能力而来的，是泄露文件中措辞罕见强烈的安全警告。

泄露草稿博客直言，新模型"目前在网络攻击能力方面远超任何其他AI模型"，并预示着"一波即将到来的模型浪潮，其漏洞利用速度将远远超出防御者的应对能力"。

正是出于这一顾虑，Anthropic在发布策略上将网络安全防御机构列为优先受益方。草稿写道："我们将率先向相关机构开放早期访问权限，让它们能够在即将到来的AI驱动漏洞利用浪潮中抢占先机，提前加固自身代码库的稳健性。"

这一担忧并非孤例。今年2月，OpenAI发布GPT-5.3-Codex时，将其列为首个在网络安全任务中达到"高能力"评级的模型，也是首个被直接训练用于识别软件漏洞的模型。同期，Anthropic发布的Claude Opus 4.6也展现出识别生产代码库中未知漏洞的能力，公司承认这属于攻守两用的"双刃剑"特性。

配置失误：3000份内部文件意外公开

此次泄露事件的技术根源，在于一个看似低级的操作失误。

LayerX Security资深AI安全研究员Roy Paz与剑桥大学网络安全研究员Alexandre Pauwels发现，Anthropic用于发布官方博客的外部CMS工具存在配置缺陷：该系统默认将上传的数字资产设置为公开状态并赋予可访问的URL，除非用户手动将其设为私密。这一默认设置导致近3000个未发布资产——包括图片、PDF文件及音频文件——暴露在公开可检索的数据缓存中。

Anthropic在声明中将此次事件归因于"人为错误"，表示"外部CMS工具的一个问题导致草稿内容被公开访问"，并将泄露材料定性为"考虑发布的内容早期草稿"。

X平台炸锅：震撼与质疑并存

消息一经曝光，X平台迅速掀起讨论浪潮，舆论焦点集中在技术震撼与安全信任两个维度。

账号TFTC发文直指事件的讽刺意味："Anthropic不慎证明了AI安全论。一个CMS配置错误导致3000份未发布文件暴露在公开可搜索的缓存中——其中就包括关于'Claude Mythos'（代号Capybara）的详情，而Anthropic内部文件将其称为'迄今为止最强大的AI'。"这一评论在科技圈广泛传播，不少用户对一家以AI安全为核心价值观的公司，竟因基础配置失误而自露底牌深感错愕。

另有用户fardeen则将视角转向Claude最新的能力，评论道："Claude现在真的可以像你一样使用电脑——打开应用、点击按钮、填写表单。Anthropic正在逐步将人类从操作流程中移除。"

用户Oliwier Makowski Trusz则认为Capybara的发布改变了格局。根据泄露信息，参数量达到10万亿。Claude 与其他所有模型之间的差距刚刚被大幅拉开。