在2026年华为中国合作伙伴大会期间，华为中国政企业务副总裁郭振兴对外释放了一个清晰信号：AI产业正在跨越关键拐点，从技术爆发走向产业重构。

如果说过去两年AI的关键词是大模型，那么从今年开始，真正的主题正在变成落地、重构与规模复制。

从能对话到能干活：AI进入核心生产系统

AI的质变，首先发生在能力层。郭振兴反复强调一个变化：AI正在从理解和建议，走向感知与执行，其代表就是 AI Agent（智能体）的快速成熟。

这表明 AI 开始走进企业核心系统，从辅助决策直接走向业务执行，从单点能力逐渐走向多智能体协同。AI 正在从效率提升工具，变成企业生产力体系的一部分。

这并不是展望，在矿山、油气、金融等行业中，AI 已经从以前的辅助生产系统进入到了核心生产领域，实现效率提高。AI 重构最快的就是金融领域，如今，已经和各大行以及股份制银行的核心生产系统进行了融合，有超过一半的城商农信也启动了 AI 化的建设。

华为推出的银行决策与运营智能化方案，帮助工行、招行构建了超过千卡规模的 AI 底座，显著帮助客服把效率提升了 18%，风控能力也得到了极大的提升，贷款审批的效率也比以前提升了 3 倍。

AI 正在从数字工具，逐渐演变成数字劳动力。

算力、网络、平台：AI基础设施进入重构周期

当AI进入生产系统，产业的底层结构也随之改变。华为郭振兴给出的判断非常直接：未来十年，AI将带来算力与网络的双重爆发。

算力方面，AI 需求不再集中于训练，而是全面扩展到数据中心、企业风控质检、AIPC等智能终端，算力会开始像电力一样，成为一种基础供给。

没有网络的AI是信息孤岛，伴随着海量智能体的协同工作，数据实时流动、算力动态调度、决策时的低时延支撑，都需要网络的协助，网络的角色，也从连接工具，逐渐变化为协同工具。

在平台上，华为在努力解决一个问题，就是如何让AI从可用变成可规模化使用。如何把 AI能力工程化、产品化。无论是 Atlas 950、Atlas 960 Super PoD，还是行业即插即用的一体机方案，还是开源生态，都是让能力输出走向工程体系。

从头部到普惠：AI开始进入规模复制阶段

行业+AI今年是深耕年，头部企业也是主战场。但是同样，更大的下沉市场空间同样重要。

华为的路径可以总结为三步走：第一步：在头部客户完成“0→1验证”，建立 100个“行业+AI”灯塔方案，覆盖金融、制造、医疗等核心行业，验证 AI 的真实商业价值；第二步，拆解为可复制的单元，变成标准化能力，把AI从项目变成产品；第三步则是通过伙伴体系实现规模扩散，华为正在把 NA 客户孵化的方案，去广泛复制到 50万家企业。

把复杂留给华为，把能力交给伙伴，把价值交给客户。

AI竞争，从模型战走向体系战

AI 竞争正在经历三次跃迁：模型能力竞争、工程化能力竞争、生态体系竞争。华为对AI的判断已经上升到产业层，不再停留在技术层。当AI开始进入核心生产系统、基础设施和行业体系同时重构，一个更大的变量正在出现：AI不再是企业的可选项，而正在成为基础能力。

这也意味着拥抱 AI 已经是必选项，更快地把 AI 变成生产力才是竞争真正的分水岭。

“伙伴+华为”，共享数智基础设施、融合核心生产系统，跃升全要素生产率，抓准大市场、共赢大机遇，让数智能力实现规模化普惠。