文 | DoNews网站 雁秋

黄仁勋将OpenClaw比作AI时代的Windows。这种开放能力，带来的究竟是生态的繁荣，还是另一种形态的垄断？

OpenClaw在行业最需要的时候，提供了最需要的东西。在GTC 2026年度开发者大会上，黄仁勋给予OpenClaw极高的评价。

行业最需要什么？OpenClaw又提供了什么东西？在DoNews看来，AI正在从数字世界迈向物理世界，行业急需一个能打通两者的开源基础设施，而OpenClaw恰好扮演了这样的角色。

作为一个开源的Agent平台，OpenClaw深度优化了与CUDA及英伟达硬件的兼容性，在用户给予足够系统权限的情况下，它可以通过Agent自动操作电脑、调用工具、执行任务。

黄仁勋将其与Windows相提并论，认为OpenClaw对于人工智能的意义，就如同Windows对于个人计算的意义一样：它定义了应用与底层硬件交互的标准，降低了开发的门槛，催生了难以计数的应用生态。上到GITHUB这个最大的开源社区，中到企业的纷纷效仿，下到普通人排队装虾，OpenClaw的蔓延程度令人惊讶。

然而，开放的另一面，是否会是一把枷锁？就像Android，代码是开放的，但Google却通过GMS（谷歌移动服务）牢牢掌控着生态的话语权。未来，OpenClaw是否会沿着同样的路线演进？对于中国科技企业而言，兼容OpenClaw是否会通往更繁荣的地带？

01、黄仁勋的五层蛋糕与算力铁律

黄仁勋为何要大夸特夸OpenClaw？搞清楚这个问题之前，我们不妨先来了解一下他提出的五层蛋糕理论。

具体来讲，黄仁勋将整个AI产业架构分为五层，自上而下依次为：应用、模型、基础设施、芯片、能源，每一层相互支撑、相互拉动。

应用：最终面向用户的AI软件

模型：OpenClaw在这一层

基础设施：土地、供电、冷却系统、网络通信等

芯片：将能源转化为算力

能源：（物理意义上）电力

图源：悟空发布会

腾讯QClaw

QClaw的特点在于C端社交，它无缝衔接腾讯巨大的生态，在OpenClaw的框架基础上强化了社交功能，可以像真人一样给好友发消息、拉群、调用小程序服务。

微信甚至也连上了OpenClaw，官方在近期上线了插件。过去微信的更新都是自建生态，把外部模型搬进来确实非常罕见。看得出来，腾讯确实也有点焦虑。但微信也表示，有权对风险情况采取拦截、阻断等措施，OpenClaw可以随便跑，但要遵守微信的规则。

说实话，不知道这些更新是来自创新驱动还是焦虑驱动。但大多数厂商并没有选择另起炉灶，而是基于OpenClaw开源项目的二次开发或深度集成，一方面降低用户养虾门槛，同时拉动底层算力消耗。

03、别对龙虾太上头

越是疯狂时，越要保持清醒。

如今，中国已成为AI最活跃的主场之一。据全球AI模型聚合平台OpenRouter，在2024年2月的一周内，中国模型的周调用量高达5.16万亿Token，几乎是美国模型调用量的两倍。MiniMax、月之暗面（Kimi）、智谱、DeepSeek等公司的模型在海外市场被海量调用。

一方面说明，中国AI模型的实力已被全球认可；但另一方面，全球开发者对于中国模型的调用，很大程度上是通过OpenClaw这类智能体框架完成的。我们的模型虽然跑得欢，水管却攥在人家手里。这种依赖，不可避免会带来风险。

首先，就是技术主权的桎梏。

由于依赖于对底层架构的深度绑定，国产龙虾并未实现自主。如果所有的开发都只是在为OpenClaw做生态补充，而非构建自己的底层标准，那么未来OpenClaw修改协议、调整接口，国内开发者就会受到较大影响。这就好比当年手机厂商都基于Android深度定制，但谷歌通过GMS服务依然掌握了生杀大权。

巧合的是，就在小编撰写这篇文章期间，OpenClaw就出现了「事故」。3月23日，OpenClaw突然更新了2026.3.22-beta.1新版本，ClawBot无法适配新版OpenClaw安全审计流，出现了大面积请求报错。随后ClawBot全面陷入瘫痪，导致飞书、钉钉等第三方集成方案也因底层架构不兼容相继出故障。

国内大厂基于OpenClaw做二次开发，是长期的最优解吗？在完全自主和融入生态之间，是否存在第三条路？