OPC，到底是机遇还是陷阱？

差评君最近刷到了不少 OPC 的帖子，看得我左右脑直接开始互搏。

所谓 OPC（One Person Company，一人公司 ），就是一个人当老板，AI 当员工，靠人 + AI 包办所有业务的创业新模式。

核心思路就一个，人尽量少，活儿尽量让 AI 多干，追求极致的降本增效。

在网上，有人把 OPC 说得相当吸引人，什么市场空间巨大，普通人也能干，拉长线赚钱。。。

小红书 @王哥创投说

但也有人说大伙儿最好小心点，单干有风险，创业需谨慎。

小红书 @开源聊创业

一边各种让人不安的 OPC 铲子商如约而至，甚至扶持 OPC 的 OPC 也成了一门生意，怎么看怎么不靠谱。

一边官方又下场点一把火，地方推出各种扶持政策加码，补贴、场地、社区、算力券一套接一套。搞得好像现在创业这事儿，门槛一下就被削平了，谁都能老哥一个，拎着 AI 直接开干。

来自公众号：上城发布

搜了一圈，正反方都有理有据，反正我是彻底懵了。

为了搞明白真实的 OPC 到底是啥样，差评君找了三个不同阶段、不同方向的业内人士聊了聊。

而在全面了解之后，我只能说，OPC 不是啥无脑财富密码，但也真没必要一上来就把它打成创业骗局。

不得不说，现在普通人想起步 OPC，确实很容易。

一方面，政策扶持响应极其迅速。

有网友现身说法，自己上午去聊了一圈，1500 块一年，就在杭州临平 OPC 社区拿下了一个办公位。更狠的是，社区连公司注册都一条龙帮你搞定了，一周不到，公章直接送上门。

小红书 @林风

而在另一方面，AI 能办到的事越来越多，每个人都能加载外置技能包。

入行 AI 漫剧 OPC 的陈老师表示，AI 能力的提升，直接把他的短板补全了。

作为曾经的打工人，他干过游戏程序员，也干过商业分析师。虽然游戏跟漫剧沾点边儿，但他对美术基本一窍不通。

放在以前，招美工、做特效都是大价钱。可现在有 AI，他来搞搞分镜，做做监工，也能产出视频，创业成本打下来了。

陈老师的漫剧角色形象

但即使有 AI 当小兵，做 OPC 和上班，也很难讲哪一个更轻松。

做全栈独立开发的小马哥，早在去年年末，就觉得 AI 已经足够聪明可用，能支撑创业了。

可等真投身 OPC，他每天起步爆肝 10 小时，早上吃完饭买个咖啡就开始干，一直做到睡前，没有上下班概念。又当产品经理又当工程师，其实比以前打工还卷。

但他觉得，能捣鼓点自己真正感兴趣的玩意儿，做点自己觉得有用的小开发，至少心里没班味儿。

靠 AI 把想法迅速变成现实，这种梦想实现的成就感，可能也是 OPC 最诱人的地方。

而如果说陈老师和小马哥，是普通人进攻 OPC 的代表，Jonathon 给差评君展示的，就是 OPC 的进阶形态。

客观的讲，Jonathon 算是创业老手。从 AI 史前时代开始，大学毕业的他就和同学合伙，《栖云异梦》这个游戏 IP 一口气做了六年。

“ 目前公司一共三个人，我负责游戏制作人兼策划，其它两个小伙伴一个负责技术，一个负责美术。” Jonathon 和差评君说。

他们不是从零靠 AI 搓项目，而是已经有一套成熟的 IP，素材库，分工稳定的工作流。。。前些年攒下来的剧情设定、手绘素材、音乐资产，现在全成了 AI 的燃料。

把这些内容喂给 Stable Diffusion、Midjourney 等模型，训练出一套自己的 LoRA，再由三个人分别把剧情方向、风格、代码卡住，游戏就能继续往下做。

这套开发流程要是按传统模式，怎么也得拉起几十人的团队来干。但现在，Jonathon 团队的开发成本，已经压到了原来的三到四分之一。

说实话，差评君听到这里有点恍惚。

要是你两年前跟我说要用 AI 开一人公司，我肯定觉得这玩意儿不靠谱。

可不管是越来越猛的视频模型，还是最近爆火的全民养虾，AI 挤进生产队伍这事儿，看起来就要拦不住了。

不过聊着聊着，差评君发现，摘下那层 AI 降维打击的爽文滤镜以后，OPC 藏着的暗坑，其实也不少。

比如，AI 神经刀难以预料，产出很难保证稳定。

像是小马哥的 AI，经常在一个 bug 反复卡住，还得拉来另一个 AI 修理，成不成有时候真得看命。

AI 漫剧这边也差不多，“ 两天三天教你入门，几天做爆款，网上吹得天花乱坠，但真做进去你会发现非常麻烦。”

陈老师锐评：“ 好用的模型要排队，不排队的又不好用。” 要是等了半天出来的效果不好，那也没辙，毕竟你总不能去 PUA AI 吧。

然而，即使有产出，OPC 也很容易被主流商业模式 “ 歧视 ”。

这事儿其实也不难理解。真要把一个订单交出去，你是更愿意选一家注册资本几十万、团队齐整、做过类似项目的成熟公司，还是选一个刚起步、轻资产、没什么过往案例的一人公司？

更麻烦的是，商战最常见也最怕模仿抄袭，但 OPC 太好抄了。因为一个人能做出来的产品和服务，大多重在点子和模式，技术上普遍很简单。

而一旦被抄袭，个人维权成本又太高。所以，常常是产品刚有一点苗头，就被迅速拖进同质化内卷。

另外，生产成本低了，不代表商业成本低。

工具费确实便宜，几百块、一两千块一个月，就能顶上过去请不起的人。但干项目嘛，获客、投流、公司运营，花钱的地方有的是。

陈老师就认为，OPC 真正重要的不是做出来，而是确保你的东西能被看见。平台、展示位、推流入口，每个要素都很现实。

最后，最要命的是，当 AI 让大家站在相近的起跑线上，经验阅历、创意、市场敏锐度等等更硬核，更难培养的个人素质，变成了 OPC 新的竞争维度。

三位 OPC 创业者里，眼下真正把钱赚到手的，只有 Jonathon。但这事儿说到底，是因为他们起步早，看过商业的大风大浪。

Jonathon 自己总结得也很实在：“ 用大量的资金，交过学费了。”

经历过两人起家，拿到天使轮，团队一度膨胀到 30 多人，直到现金流扛不住，他们才演变成今天的三人团队。

而对于绝大部分像小马哥、陈老师这样的 OPC 新人来说，真正决定项目能不能成的，是你能不能把创意做出独特性，想清楚东西到底给谁看，再把销路找出来。

像是陈老师表示，“ 我们的漫剧不会用 AI 改剧本，因为在我们看来，AI 的剧本和分镜都太平庸了。”

当大家都能批量生成内容时，真正拉开差距的，可能就是 AI 里那点人味儿。

不同于卷深度，小马哥走的则是另一条卷广度的路线。他不死磕一个项目，而是靠 AI 把迭代速度拉满，做出来就上架，扔进市场里试，给老人找工作的网站、ebay 表格填写插件、AI 生成应用。。。反正哪个有反馈就继续推，不行赶紧换，主打一个以量取胜。

这套打法其实也有过案例，OPC 圈子里那个总被拉出来讲的 Pieter Levels，就是这么一路试出来的。一个人 13 年做了 70 多个项目，大部分都扑了，但也正是这些扑街经验，最后才垫出几个真正年入百万的产品。

总的来看，差评君觉得 OPC 这事儿，一方面是传统意义上的创业，其实也像是 AI 时代冒出来的新工种。

以前咱们当个工位上的螺丝钉，把自己那一小块活干明白就万事大吉。但现在，当 AI 把写代码，做图表之类的执行工作全包了，人类就得去干点技术含量更高的活儿了。

当然，不是人人都适合去搞 OPC。但至少从 OPC 上看得出，时代对人的要求，确实正在改变。

只能说，它也许不是每个人的标准答案，但说不定，会成为未来每个人的必答考题。

撰文：莫莫莫甜甜

编辑：江江 & 面线

美编：焕妍

图片、资料

感谢三位老师的耐心回答！

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