meta Platforms旗下超级智能实验室（MSL）正式推出多模态推理模型Muse Spark系列，并同步上线首款产品。这款被meta称为“史上最强模型”的闭源系统，支持工具调用、视觉思维链及多智能体协作，主打多模态感知与推理能力。MSL负责人汪滔透露，团队在九个月内重构了AI系统框架与算力基础设施，彻底摒弃了过往技术路径。消息公布当日，meta股价上涨6.5%，收于612.42美元。

与开源的Llama系列不同，Muse Spark目前仅通过网站和meta AI应用提供服务，API接口仅向少数企业开放预览版。汪滔表示，后续版本“计划开源”，但未明确时间表。在效率方面，该模型通过架构优化与数据清洗，算力需求较Llama 4 Maverick降低90%以上，同时保持同等性能水平。

基准测试显示，Muse Spark在多模态理解领域表现突出。在CharXiv Reasoning测试中，其思考模式得分86.4，超越GPT-5.4（82.8）和Gemini 3.1 Pro High（80.2），但在其他多模态任务中落后于Gemini 3.1 Pro High。智能体能力方面，该模型在DeepSearchQA测试中以74.8分领先Gemini 3.1（69.7）和GPT-5.4（73.6），编程能力指标SWE-Bench Verified则接近Claude Opus 4.6等竞品。

Muse Spark的“沉思模式”通过多智能体并行推理提升性能。在“人类终极考试”中取得58.4%的准确率，略低于GPT-5.4 Pro的58.7%；在“前沿科学研究”测试中以38.3%超越GPT-5.4 Pro的36.7%。第三方平台Artificial Analysis的综合排名显示，该模型位列第四，前三名分别为谷歌Gemini 3.1 Pro、OpenAI GPT-5.4和Claude Opus 4.6。

独立评测机构Vals AI认为，meta从Llama 4到Muse Spark实现了技术跃迁，但编程能力仍是明显短板。该机构CEO雷恩·克里希南指出，若meta能保持当前研发速度，有望在短期内推出行业领先模型。这一观点与meta的转型战略形成呼应——2025年4月，Llama 4因“刷榜”争议陷入舆论风波，公司随后承认针对基准测试进行优化。

meta的AI战略调整始于2025年6月。当时，公司以143亿美元收购数据标注企业Scale AI 49%股份，并任命其创始人汪滔领导MSL。扎克伯格在内部信中宣布，整合基础研究、产品团队及FAIR实验室，目标是在2026年推出行业先进大模型，并构建服务个人的超级智能体。为吸引人才，扎克伯格亲自参与招聘，甚至在私人住宅接待研究人员，开出高达1亿美元的薪资条件。

人员快速扩张引发内部摩擦。2025年10月，meta被曝裁减600个AI团队职位，多名早期员工离职，其中部分为主动跳槽。同年年底，首席AI科学家杨立昆宣布离职，这一变动被视为meta彻底转向主流大语言模型路线的标志。杨立昆此前长期主张基于视频训练的世界模型，认为当前大语言模型无法实现通用人工智能。

资本市场对meta的激进投入反应积极。公司预计2026年资本开支将翻倍至1150亿-1350亿美元，主要用于AI基础设施建设。扎克伯格在财报电话会议中表示，首批模型的意义在于展示技术发展轨迹，随着迭代推进，meta将逐步逼近行业前沿。

竞争格局方面，Anthropic于4月7日发布Claude Mythos Preview，宣称该模型可自主发现并利用操作系统与浏览器漏洞，在真实漏洞利用测试中准确率显著提升。市场传言OpenAI计划在4月推出GPT-6，而DeepSeek于同日更新对话界面，新增“快速模式”与“专家模式”，被解读为V4版本上线的前兆。大模型赛道在2026年呈现白热化态势，meta虽凭借Muse Spark重返第一梯队，但全面领先仍需突破多重挑战。