作者：龚进辉

阿里似乎铁了心要打赢AI关键一役。

继3月成立ATH事业群后，最近，阿里CEO吴泳铭在内部信中宣布AI相关组织调整，包括新设立集团技术委员会、升级通义大模型事业部，以加速AI建设。随之而来的是人事调整，集团技术委员会由吴泳铭担任组长，成员包括周靖人、吴泽明、李飞飞。

其中，周靖人担任技术委员会首席AI架构师，李飞飞负责阿里云技术和AI云基础设施建设，吴泽明负责集团业务技术平台和AI推理平台建设。对于习惯拥抱变化的阿里来说，组织调整再正常不过，即便如此，此举依然意义重大，我总结主要有以下三大看点：

一、为什么要进行组织变革？

阿里此次组织变革的背后，既有主动出击的战略雄心，也面临现实挑战。说白了，它是内外压力驱动的产物。对内，阿里核心电商业务增速放缓、利润承压，急需寻找新的增长引擎。而AI被其视为重拾增长的第二曲线，承载巨大的期望，必须全力以赴。

对外，全球AI竞赛已进入体系化“会战”阶段，竞争愈发白热化，面对国内外众多劲敌，阿里必须集中优势力量，提升决策与执行效率，避免掉队。毕竟，从长远来看，这是其输不起的关键战役。

二、此次组织变革的核心是什么？

此次成立集团技术委员会，本质上是阿里为解决大公司内部创新协同难题而采取的“集权”行动。从顶层重构出发，以集权的方式来扫除AI战略推进的障碍。

一方面，此举有望终结“九龙治水”的状态。过去，阿里AI力量相对分散，模型研发、云基础设施和各业务线的应用各自为战，存在效率低、资源散的弊端。如今，集团技术委员会的成立，旨在打破部门壁垒，破内耗、强协同，形成一个统一的“AI总指挥部”。相当于最高技术决策枢纽，由CEO吴泳铭亲自挂帅，直接统筹和调度核心资源，避免重复建设。

另一方面，意在加速商业化闭环。此次调整进一步明确了阿里AI的商业化路径，即围绕“创造Token、输送Token、应用Token”的核心目标，构建高效的商业闭环。而集团技术委员会正是确保这一闭环高效运转的中枢，旨在缩短从技术到商业价值的转化周期，全力冲击未来五年云与AI收入突破1000亿美元的目标。

三、组织变革后，如何分工和运转？

集团技术委员会的成员构成，清晰划分了阿里AI的核心权责，形成一个从模型到云再到应用的完整“铁三角”。具体来看：

①周靖人担任首席AI架构师，负责通义大模型事业部。他专注大模型技术研发与产品落地，攻坚基座模型。说白了，就是主打“弹药生产”，即创造Token。

②李飞飞出任阿里云CTO，负责AI云基础设施建设，为模型提供强大的算力底座。说白了，就是死磕“基建运输”，即输送Token。

③吴泽明卸任淘宝闪购CEO，专注集团CTO工作，负责将AI能力落地到电商、物流等阿里生态具体业务场景，实现商业变现。说白了，他主攻“战场应用”，即应用Token。

值得一提的是，通义实验室升级为通义大模型事业部，这意味着其定位从科研机构转向需要自负盈亏、直面市场竞争的商业实体，考核重心将从技术产出更多转向市场表现。换言之，通义大模型事业部将被赋予预算与定价权，目标是快速变现。

在我看来，阿里成立集团技术委员会，是其AI战略进入全面加速期的关键举措，标志着公司正从分散的技术探索转向集中统一的“战时攻坚”模式，即从多点布局转向全局统筹，集团技术委员会+通义大模型事业部+ATH事业群的组合，通过整合内部资源，旨在构建模型-云-业务一体化能力，从而在全球AI竞争中抢占先机。

总而言之，阿里成立集团技术委员会是一次必要且激进的“战略换挡”。它充分展现了阿里All in AI的决心，但最终成效如何，时间自然会给出答案。短期来看，组织与资源的集中将提升效率；长期来看，则取决于技术持续创新能力与商业化落地速度。让子弹先飞一会！