编者按：“领时代·智未来”，2026北京车展如约而至！4月24日，搜狐汽车邀约数十位海内外车企掌舵者做客直播间，开启“王牌对话”。从豪华、合资、自主品牌，到产业链、科技跨界品牌，精彩对谈，深度解析，从企业家视角把脉中国汽车产业。

楚航科技创始人兼CEO楚詠焱（中）

出品 丨 搜狐汽车·汽车咖啡馆

作者 丨 李德辉

“今年很多车厂都会用4D毫米波雷达去替代激光雷达。”2026年4月24日北京车展媒体日的第一天，在接受搜狐汽车采访时，楚航科技创始人兼CEO楚詠焱坚信用更高性价比的技术去实现需要的功能是未来创新的方向。

与之相关的是，在智能驾驶技术方案中，楚詠焱认为，从功能实现的角度，纯视觉感知是可以解决所有问题的，但是出于安全的考虑，需要有传感器的冗余来规避单一传感器的损坏或者失效。

基于此，对比激光雷达和毫米波雷达，楚詠焱表示：“最好的传感器不是激光雷达，而是毫米波雷达。因为毫米波跟视觉是完全互补的，激光跟视觉是交叠的。毫米波能覆盖的东西，有些激光也覆盖不了。”

然而，这并不意味着两者走向了对立面，而是一边在互补，一边在错位竞争。以特斯拉和华为为例，特斯拉采用纯视觉和毫米波雷达组合的方案，而华为坚持标配激光雷达。同时，华为在使用激光雷达的情况下，依然使用了毫米波雷达。

楚詠焱分析称，这是工程中的短板思维和销售中的长板思维决定的。两者之间并无对错之分只有是否适合之别。

因此，主流市场使用毫米波雷达即可满足产品功能需求，但“它的高端车还是装激光雷达。因为它需要这个激光雷达去满足一些他想要的一些功能。”

不过，楚航科技从汽车领域的收益并不局限于销售收益，而是出货规模降低成本之后提供的更多可能性。

“我们现在主推的两个方向，一个是全球化，一个是多元化。”楚詠焱介绍称，在全球化和多元化两个方向，楚航科技都已经有不错的收获。

在谈及多元化应用的时候，楚詠焱多次用到“比较有意思”这个词，以及其在公益领域的尝试，传递出一个技术类创业者的创新热情以及科技以人为本的价值观。

目前，在两轮车领域，楚航科技已经占据该细分市场的绝对头部位置。在老人康养、无人机、机器人等领域，楚航科技已经有成型的产品与系统解决方案。

更为关键的是，基于毫米波雷达的动态监测能力以及提取监控对象特征的独特优势，在部分需要注意隐私保护的场景中，毫米波雷达具有不可替代的优势。

楚詠焱说：“我们现在也在构建一个生态，思考怎么样去把雷达推到各个人工智能的领域。6月份在香港我们计划召开一个技术研讨会，我们会对隐私保护型的人工智能感知系统提出一个新概念。”

以下是部分速记（经编辑整理）：

媒体：楚航科技现阶段的发展思路是什么？

楚詠焱：今年，我们主推的两个方向，一个是全球化，一个是多元化。全球化是因为，我们在马来西亚成立了合资工厂，并将于近期开业投产。

同时，六月我们计划在韩国签约成立新合资公司，韩国合资公司规划做一些像现代、KG、双龙等项目。这次车展上，我们刚与印度客户签订了两轮车订单。加速推进全球化的布局。

还有就是多元化，除了汽车，我们做了很多新的产品，现阶段也陆续有一些新的应用场景，像手势识别、脚踢、脚踩的演示，还有像车门防撞。而车载领域上，今年我们主推产品是舱内活体雷达跟4D毫米波雷达。

今年还有一个主要的第二曲线的布局就是二轮车，因为现在张雪出来之后，一下子二轮车就火了。

媒体：两轮车上也用毫米波雷达？

楚詠焱：对。在二轮车这块，我们应该现在是绝对的头部。各大二轮车应该都是我们独供的，像本田、雅迪、春风，还有九号这些都是我们的客户。今年二轮车会占到我们业务将近20%以上，这个占比会越来越大。

媒体：与其他友商相比，楚航科技的差异化优势是什么？

楚詠焱：像我们这种小的企业，更多去做一些创新的引领，我们把这个作为自己的使命，第一个使命就是要开拓国际市场，让中国产品更加国际化，被国际市场所认可的。第二个我们要做创新的领头羊，先引领整个行业去往一些创新的方向发展。比如，像老人跌倒的雷达，华为也在做，但是这个东西我们去年就在香港已经投放了。

有一些其他领域，占比有可能不多，但是有一些比较新的东西。我们到时候想推一些概念，像康养类的，可以检测独居老人在家里面的各种身体状况。比如摔倒了，心跳停止了，或者是防盗。这些东西会做一整套的方案，甚至是收集他的一些心跳、呼吸，还有一些行动轨迹的数据，然后来判断老人的一些健康状况的发展。还有像机器人，像消防机器人、救援机器人这些，雷达是必不可少的传感器。还有无人机，雷达是必不可少的传感器。

我们还做了很多比较有意思特殊的应用，比如像给配电房抓老鼠。计算中心里面灯黑了，老鼠在里面咬电线。老鼠只要一动，雷达就能检测到。还有给医院里面，就是那种昏迷的病人，监测他复苏的一个状态，万一他突然间动了，雷达也会监测到。这个订单我们已经接了，在瑞典的一个医院里面在做试点。做了很多多元化的一些东西，跟国内的一些竞对做得不太一样。我们希望更多去做一些新的、更难的东西，那些量比较大的，就给到央企，像海康威视他们去做。因为这是他们的优势，它有资金的实力，然后有生产体系，可以去投这些东西。

媒体：毫米雷达的独特优势能够创造出哪些独有的细分市场？

楚詠焱：在很多场景下，毫米波雷达提取的是特征，并不需要知道这个东西具体是什么。比如说我们做这种机器人防撞，或者机器臂防撞，我只需要知道这个机器臂或者这个机器人，或者这个物体，它移动的轨迹跟我移动的轨迹会不会碰到一起。会碰到一起，我就发个预警。

我们现在也在构建一个所谓的生态，怎么样去把雷达能够推到各个人工智能的领域。6月份在香港我们计划召开一个技术研讨会，我们会对隐私保护型的人工智能感知系统提出一个新概念。

这个是我们接下来想做的一些事情。因为我们在车上累积了很多经验，而且车对我们来说最大的一个优势，就是我把规模做起来了之后，能够用一个非常低的成本去实现各种各样的应用。这个我觉得是一个很大的优势。

因为有很多应用，你有可能去做得很精，确实是好的，但是它的投入太大。我们怎么样去用性价比更高的一种技术去实现我们想要的一个方向，一个功能。这个是将来创新一个新的方向。

媒体：英伟达吴新宙和特斯拉马斯克都是坚定的视觉派，国内有人支持视觉感知，有人支持融合感知。您怎么判断？

楚詠焱：华为是说一定要用激光雷达，特斯拉是说不要用激光雷达。但特斯拉去年不用激光雷达，也实现了Robotaxi。这个就相当于推翻了华为说的一定要用激光雷达才能实现Robotaxi的理论。

从功能角度来说，纯视觉确实可以解决所有问题。但是，做车时间长的人就知道，一个在汽车行业出来的人绝对不会用纯视觉。因为我们有一个理念叫功能安全，功能安全最核心的逻辑，就你视觉肯定会发生错误，就算你装上去的时候不发生错误，它有各种异质性、可靠性、鲁棒性各种问题。所以在做车的人肯定会用一个别的传感器来做冗余。

其实，最好的传感器不是激光雷达，而是毫米波雷达。因为毫米波跟视觉是完全互补的，激光跟视觉是交叠的。毫米波能覆盖的东西，有些激光也覆盖不了。

华为一直在强调我要用激光雷达，但它的每辆车上都有毫米波，你装了激光还得装毫米波。特斯拉的想法就是，你用了毫米波就不要装激光了。因为它做的也是4D的，两片级连6发8收的，点云密度就足够达到激光雷达，低线束64线的。你要392线那种，那个不说，那个钱就往死里砸了。大概64线以上的，基本上用一个4D 8发8收的毫米波雷达能够达到差不多的效果，其实就没必要再去装一个激光雷达。特斯拉是这样一个想法，所以说马斯克是一个真正做工程，做产业的人。华为余承东不是一个做工程的人。

媒体：出于长板思维和短板思维之间的差异，激光雷达和毫米波雷达会匹配不同的市场？

楚詠焱：当时，我们招了一个华为2012实验室专家过来。他就提出这样疑问：为什么华为2012实验室这么多人，这么多专家在做雷达，做不过你一个小公司的人？我说其实我们思维逻辑是两个方向的。有点类似于中国的两个部门，一个叫工信部，一个叫科技部。华为的逻辑是我要做一个最好的东西，但是它没有care我做这个东西当中需要花多少钱。科技部还有什么优点？我做这个东西一定要有一个优点是能够干过所有人的。相当于有一个桶，它一定要有一块板是很长的，是长板思维。

汽车行业、工程行业是短板思维，最短的那块板决定了你的门槛。这个就是我们跟他们比，我们的优势，尤其是我之前就是做系统的。系统最讲究的就是每一块板，不能有一块短板，有一块短板，整个系统就废掉了。这个其实是我们跟华为最大的区别，也是特斯拉跟华为最大的区别。特斯拉就希望我用最少的投入就能够完成。就像它之前第一个提出一体式压铸，第一个提出电机架构整合。其实它没有做什么真正很创新的东西，只是把你原先的步骤变简单，然后用这个方法能达到效果、花最少的钱。

但是华为的逻辑不是这样的，我就是想办法堆东西让它做到最好，我不在乎钱要花多少。

这两个思维，我觉得不能说谁对谁错，就像工信部跟科技部都有它的作用。但最终要看你选择什么样的路线，尤其是市场主流是什么样的路线。

现在，你看汽车行业车在慢慢的便宜，所以说主流肯定是往性价比去靠。今年很多车厂都会用4D雷达去替代激光雷达。但不是说激光雷达将来就不装了，它的高端车还是装激光雷达。因为它需要这个激光雷达去满足一些他想要的一些功能。

主流的那些市场，因为我觉得做到这样就够了。我不需要花更多的钱，这个就是等于说整个商业逻辑的变化，不能说谁好或者谁不好，看只是怎么样去符合市场的需求。

媒体：在纯视觉方案中，毫米波雷达可以起到兜底的作用？

楚詠焱：对，是的。这个其实特斯拉马斯克早就知道，因为他做纯视觉的时候，他从来不说功能安全，从来也不说我是达到level几的自动驾驶。

因为level几的自动驾驶都是跟功能安全捆绑的，你要达到level3必须得有功能安全。因为当时他的毫米波雷达还没有做出来，你只有一个传感器怎么去做呢？万一传感器坏了，甚至就不是传感器坏了。

像之前特斯拉经常会放一个视频，它在一辆车左转的时候有一个人过马路，它可以就在前面停下来。但是黑夜的时候，这个场景当中是开了远光灯的。你把它左边灯砸了试一下，这种情况下它肯定就撞到他，因为看不着这个人。尤其是在这个位置上转过去的时候，走到这里的时候是完全看不到的。其实这个逻辑本身，你要做到功能，纯视觉是够了。但是你要做到100%的安全，你就得再加一个跟你互补的传感器。这个毫米波雷达其实是最适合的，如果你用了4D。

今年4D为什么会有一个加速的落地？就因为L2+的新国标，它规定的一些比较难的场景，就像小米上次车祸。

媒体：在具身智能领域，毫米波雷达是否会有更大的优势？

楚詠焱：具身智能，肯定所有传感器都得要。但是你看一下哪一些地方的传感器可以用最便宜的，这样来节省它的功耗，节省它的重量，节省它整体的一些投入，算力的要求。

像前方你肯定要看到东西必须得有视频，后方之类的肯定可以有雷达来替代。我只要感知到盲区里面有没有东西，我甚至不关心它什么东西。因为有东西，我转过去肯定就撞到，那就不要转过去，这个逻辑就跑通了。

激光雷达也是，你要装，真的要做到精度这么高的时候，那你才能用激光雷达。如果你精度不需要那么高，其实你用毫米波就可以了。因为它也能起到激光整个梯度构建作用。

媒体：楚航科技会将软硬件集成做系统级方案？

楚詠焱：对，系统级的。因为雷达本身就是一个传感器，我们甚至还会把数据利用起来。就像我们现在在做养老项目一样，看似很简单的数据，你把它收集起来，分析完交给专家，它就是有作用的。

我们现在有一个挺有意思的项目，之前大家都没有想过。我在马桶上面装了一个雷达，感知老人每天上厕所上了多长时间，上厕所的时候心跳的变化。这些数据你觉得没啥用，但是你把这些数据给到专家，让他去分析，他有可能知道这个老人肠道有什么毛病，或者去深度跟踪。

类似这种事情，等于说不只仅限于雷达一个传感器本身，我们会把它一是扩展成系统，把它变成一个解决方案。我们现在都带云平台的，现在在重庆那边投放了独居老人监控。有点像类似于之前有个APP叫死了么。它可以知道独居老人每天的生活状况，他现在到底是否健康，做成整套的系统，后面还会把这些数据利用起来。

媒体：在可穿戴设备领域，毫米波雷达是否也有很大的应用空间？

楚詠焱：之前我们做了一件背心、马甲，给盲人穿上。在这里做了一个兜，兜里面镶了一个雷达在里面。这个兜里面，你把手机这样放进去，手机的摄像头看到的东西跟雷达融合在一起，最后给你语音提供一个信息，你前面有个什么东西。

为什么想一定要装雷达？就是我们之前在大学里面就做过这个项目。通过AI的眼镜来帮助盲人去恢复，能够看到东西。但是现在盲人挺有意思的，有些盲人现在生活也好，他不但要走，他还想跑，他要出去跑步。

我们上次特意去看了盲人去跑步。他们有一根绳子，大家拉着这根绳子一起往前走的。如果装了雷达就不需要任何辅助，你就可以跑起来了。因为雷达最大的特点，可以感知到动态的东西，而且感知到很远。它会告诉你50米之外有什么东西，你要开始注意了，你要开始慢慢往左边跑了。所以说其实穿戴设备我们也做过，而且不只是盲人。因为当时我们这个项目在推的时候，还做了一些市场调查，中国现在因为人用这种平板、手机，这种蓝光对视觉伤害很多人视力已经弱化得很厉害了。就算正常走路，你也可以带一个雷达来警告你前面什么东西。

我们之前讨论了一个方案。有个机器狗装了这个雷达，有什么作用呢？机器狗是陪伴老人出行的。它帮老人去看，比如有高空掷物了。它看到了会提醒老人走开一点，或者前面侧面有自行车过来了，也会提醒他走开一点。这个也是一种方案。出行穿戴，不一定要穿在身上，将来甚至你有机器人陪伴，出行边上用机器人就可以做到。还有机器狗的跟踪，还有行李箱的跟踪这些都是可以用雷达来做的。

媒体：机器狗的热度比较高，是否会加快毫米波雷达的商业化进程？

楚詠焱：

在欧美等国家，我们有个尝试，因为那里很多人住大house，他又注重隐私，怎么去做安防？可以在house里面装满雷达，监控那种入侵。如果监控到入侵怎么办呢？买一个机器狗，狗马上跑过来。以前是人跑过来，或者是真的狗过来。现在就是一个机器狗过来，它也不一定要抓住你，把照片赶紧拍下来，或者把你吓跑就行。因为他们那边说还有野生动物也可以的，万一有只野猪跑进来的，也是狗跑过去把它给吓走。

其实还有很多应用，我们现在在跟一些高校合作，后面有可能利用学校里面的一些资源。比如学生帮我们创新的应用先做一个demo落地，再去做商业化的推广。

媒体：激光雷达与毫米波雷达，作为传感器，叙事逻辑和商业模式基本是一致的？

楚詠焱：说句实话所有的传感器大家的目标都是一致的。我们就是为了感知到这个环境当中的一些东西，给到我们的处理端一些信息，只不过大家各有各的优缺点。

激光雷达，它的优点是可以把地图构建做得非常清晰；它的缺点是，没有视觉这样的识别二维图像的能力，也没有毫米波能够识别动态的能力，还有就是整个数据量也是相对来说比较多，对算力消耗也比较大。

前两天哪家发了一个激光雷达，说可以看到200米。我们就开始质疑了，因为激光雷达看200米没有问题，军工上面激光器都可以看到几公里以外，但是它的功率就会增加。功率增加，一是费钱，成本会很高；还有一个最重要的，激光聚拢之后，比如说功率一大了之后，万一碰到眼睛或者反射到（眼睛），这个是有伤害的。

其实毫米波也是一样的。因为它发展时间比较长，相对比较成熟，像我们的雷达它要装到车上或装到任何地方，需要工信部无线电委员会开一个批文。就你用的这个频率段，包括你发射的功率，是会被监控的。你不能发射太大的功率，因为如果大家都发射太大的功率，整个马路就变成一个微波炉。虽然说对人没有伤害，但是它会发热。

媒体：AI技术对毫米波雷达的发展有哪些影响？

楚詠焱：我觉得雷达肯定有未来，这是一个感知。因为人工智能越发达，对感知这种要求就越高，所以肯定是有它的市场，看我们怎么样把这些应用做得又好又便宜。

还有一个问题，因为雷达本身是带一定的错误率的，它并不能做到100%准确。怎么样去避免这些错误率带来的后果，这个是需要中国的制造业去警示的。