，6月15日，在今天的Livis Day理想汽车软件与具身智能发布会上，理想汽车CEO李想谈起了智能化。他认为，今天的智能手机和智能汽车，都并不是真的智能。它们本质上还是“功能驱动”的，而不是一个有生命的智能体。

李想表示，智能汽车最重要的三个维度：安全、能力、效率。

第一个，安全。传统智能汽车对安全的定义，是“功能安全”，它最大的特点是免责优先。而真正的具身智能，在安全上，必须以保护人类安全为核心，并且要做到比人类更安全。

第二个，能力。传统智能汽车是“特定功能、特定场景”。而真正的具身智能，在能力层面要全面学习人类的技能，更重要的是独立完成任务。

第三个，效率。传统智能汽车是“人机共驾、人机协同”。而真正的具身智能，必须要做到比人类的效率更高。保护人类安全，独立完成任务，比人效率更高，这是所有人都想要的智能。

同时，理想发布了自研基座大模型马赫Mind-Pro和马赫Mind-Edge。其中马赫Mind-Pro在指令跟随、长文本理解、数学推理、工具调用等基准中均居行业第一梯队，Agent综合性能超越多数主流模型。据介绍，马赫Mind-Pro的核心是原生Agent智能体能力，目前已经全面落地赋能L9 Livis 车载智能。

马赫Mind-Edge定位端侧原生具身智能体，采用多模态流式时序建模，让模型能够连续理解动态的物理世界，同时具备因果推理和自主决策能力。它可以直接输出动作，实时调用车辆硬件。Always-0n全天候主动感知、人车交互、自主控车、多模态问答，全都在车端本地完成，而且数据完全不上传。值得一提的是，马赫Mind-Edge不是云端模型的阉割版，而是从底层就为车载场景原生打造的模型，是端侧原生具身智能体。

此外，理想宣布其智能驾驶系统“马赫VLA”将在第三季度推送全新版本，第四季度能力对齐特斯拉FSD V14。据介绍，马赫VLA（视觉-语言-动作）模型响应速度仅0.28秒，优于F1车手反应时间（0.25秒对比人类0.45秒），在120km/h时速下可减少约6米刹车距离。双马赫M100芯片算力达2560TOPS，模仿学习规模提升50%，强化学习规模提升15倍。