6月11日至13日，由中国计算机学会主办，CCF自然语言处理专业委员会、天津师范大学承办，红星新闻作为合作媒体的第一届CCF大模型与AI工程大会暨自然语言处理战略研讨会在天津举行。来自全国高校、科研院所、人工智能企业和技术社区的400余位专家学者、产业界代表和青年人才参会，围绕大模型前沿研究、AI系统工程、行业应用及自然语言处理发展战略展开深入交流。

当前，大模型正从自然语言处理、多模态生成、智能体协同等领域的能力突破，进一步走向系统部署、工程落地和行业应用。大会以“大模型×AI工程×产业生态”为主题，旨在搭建产学研用协同创新交流平台，推动基础研究与产业需求有效衔接。

聚焦前沿技术与国产生态发展

大会主旨报告围绕国际前沿研究、国产AI生态、智能体系统、多模态模型及标准治理等方向展开。

普林斯顿大学教授Uri Hasson作题为《Deep language as a cognitive model for the development and processing of natural language》的报告，展示大模型研究与认知神经科学之间的前沿连接；清华大学计算机系王建筑讲席教授陈文光围绕《用AI编程支持国产AI生态》，分享AI编程赋能国产算子库和训练框架建设的实践经验；上海交通大学特聘教授俞凯作《分布式智能体系统：迈向可靠高效的具身智能体协同》报告，探讨端、边、云协同的智能体体系；复旦大学教授邱锡鹏介绍MOSS多模态模型在视觉、音频与语音生成方向的最新进展；上海人工智能实验室标准负责人、IEEE大模型标委会主席蒋慧解读IEEE AI大模型国际标准制定进展及中国力量参与情况。

此外，大会还设置了16场专题论坛，围绕“大模型从研究走向系统、从能力走向应用”这一关键问题，覆盖可信大模型、推理系统工程、多模态生成与理解、智能体记忆工程等方向。专题各论坛从技术、行业、前沿、生态、区域和青年人才培养等多个维度展开讨论，累计口头报告120余个，充分呈现大模型与AI工程领域基础研究、系统创新和场景实践协同发展的最新图景。

从“能做”迈向“可信地做”

值得一提的是，本届大会聚焦问题导向和场景牵引。大会不仅关注模型架构、训练方法、推理效率和多模态能力，也将Agent系统、评测安全、开源生态、国际标准、产业成本、可靠部署和治理责任纳入同一讨论框架，推动参会者从“能不能做”进一步思考“能否稳定、高效、可信、负责任地做”。

大会同期举行了以“LLM与AGI：正确之路，垫脚石，还是拦路石？”为主题的自然语言处理战略研讨会。研讨会聚焦大语言模型在迈向通用人工智能过程中的关键作用与现实边界，邀请复旦大学张奇、宁德时代刘凯、香港大学孔令鹏、北京大学贺笛、中国人民大学林衍凯等学者和产业专家，围绕大模型能力来源与边界、AI Scientist、语言模型范式演进、闭源模型反蒸馏防护、智能体技术趋势等前沿议题展开分享与交流。

圆桌讨论环节，由天津大学熊德意、北京大学冯岩松主持，复旦大学黄萱菁、苏州大学周国栋、哈尔滨工业大学秦兵、澳门大学黄辉、同济大学王昊奋及中国联通李长亮共同参与讨论。与会嘉宾从基础架构、训练范式、递归自我迭代、科学发现、模型安全和产业实践等多个维度深入探讨了大语言模型的发展路径，为大会关于大模型前沿技术与AI工程落地的讨论提供了富有启发性的前瞻视角和战略思考。

此外，大会还同期举办了一系列特色活动。包括OPC单人创业大赛、博士生海报展示、AI系统展示、AI大模型产学研合作对接、AI人才交流与招聘、AI场景需求对接及赞助商展示等内容，为科研成果、工程经验、场景需求、创业项目和青年人才搭建直接交流平台。

作为首届大会，本次会议集中展示了我国大模型与AI工程领域的前沿探索和产业活力，也为推动技术创新、工程体系建设以及产学研协同发展提供了交流平台。

周琳佳 红星新闻记者 李伟铭